Active Learning: обучение с умом при дефиците данных
Что такое активное обучение, как работают стратегии выборки и зачем это нужно ML-практику — разбираем подробно с примерами.
Читать статью →Статьи
Оригинальные статьи про искусственный интеллект — от практических гайдов до глубоких разборов технологий.
121
материалов
article
AI Agent Guidelines for CS336: как Стэнфорд учит работать с ИИ
Разбираем CLAUDE.md из курса CS336 Стэнфорда: как правильно использовать AI-агентов в обучении и …
→
article
Генерация данных: обучение при нехватке данных
Как генерировать синтетические данные для ML-моделей: аугментация, LLM-генерация, GAN и zero-shot …
→
article
Generalized Visual Language Models: полный разбор
Что такое обобщённые визуально-языковые модели, как они устроены, какие архитектуры существуют и где …
→
article
Оптимизация инференса больших трансформеров
Полное руководство по ускорению инференса LLM: KV-кэш, квантизация, спекулятивное декодирование, MoE …
→
article
Математика Neural Tangent Kernel: полный разбор
Разбираем математику Neural Tangent Kernel: от градиентного спуска до бесконечно широких сетей и …
→
article
Prompt Engineering: полное руководство 2025
Что такое prompt engineering, зачем он нужен и как освоить ключевые техники: zero-shot, few-shot, …
→
article
LLM Powered Autonomous Agents: архитектура и практика
Как LLM превращаются в автономных агентов: планирование, память, инструменты, мультиагентность и …
→
article
Markdown UI для ClaudeCode: трекинг задач AI-агента
Как построить локальный Markdown-интерфейс для ClaudeCode: отслеживание задач AI-агента, …
→
article
Мемный соцфид для программистов внутри Claude Code
Разработчик встроил мемный социальный фид прямо в Claude Code, Cursor и Copilot CLI через MCP. …
→