
Задача многорукого бандита: алгоритмы и решения
Разбираем задачу многорукого бандита: от ε-жадного алгоритма до UCB и сэмплирования Томпсона. …
Оригинальные статьи про искусственный интеллект — от практических гайдов до глубоких разборов технологий.

Разбираем задачу многорукого бандита: от ε-жадного алгоритма до UCB и сэмплирования Томпсона. …

StartupWiki — новый бесплатный справочник стартапов в духе Википедии. Разбираем, чем он лучше …

Что такое meta-learning, как работают MAML и Prototypical Networks, и почему «обучение учиться» — …

YOLO, SSD, RetinaNet — разбираем архитектуры быстрых однопроходных детекторов объектов: принципы, …

Что такое обобщённые языковые модели? Разбираем ELMo, GPT и BERT: архитектуры, pre-training, …

Городской ИИ Рио-де-Жанейро Rio 3.5 Open оказался не оригинальной разработкой, а слиянием Nex-N2-Pro …

Что такое Domain Randomization, как работает Sim2Real Transfer и почему роботы OpenAI учатся в …

Что такое Evolution Strategies, как работают (μ,λ)-ES и CMA-ES, чем отличаются от градиентного …

Что такое Meta Reinforcement Learning, как работают MAML и RL², где применяются и почему это будущее …

Что такое Self-Supervised Representation Learning, как работают контрастивные методы, MAE, DINO и …