article
Как снизить токсичность языковых моделей
Разбираем методы снижения токсичности LLM: от фильтрации данных и RLHF до DPO и управляемой …
→
Статьи
Оригинальные статьи про искусственный интеллект — от практических гайдов до глубоких разборов технологий.
296
материалов
article
pg_durable: Microsoft открывает durable execution внутри PostgreSQL
Microsoft открыла исходный код pg_durable — PostgreSQL-расширения для надёжного выполнения рабочих …
→
article
Как Anthropic использует ИИ для поиска уязвимостей
Anthropic открыла фреймворк для автономного поиска уязвимостей на базе Claude. Разбираем Project …
→
article
Обучение больших моделей на множестве GPU
Как обучать гигантские нейросети на кластерах GPU: параллелизм данных, модели, конвейеров, ZeRO и …
→
article
Semi-Supervised Learning: обучение с нехваткой данных
Разбираем Semi-Supervised Learning: что это, как работает, какие методы использовать, когда данных …
→
article
Active Learning: обучение с умом при дефиците данных
Что такое активное обучение, как работают стратегии выборки и зачем это нужно ML-практику — …
→
article
AI Agent Guidelines for CS336: как Стэнфорд учит работать с ИИ
Разбираем CLAUDE.md из курса CS336 Стэнфорда: как правильно использовать AI-агентов в обучении и …
→
article
Генерация данных: обучение при нехватке данных
Как генерировать синтетические данные для ML-моделей: аугментация, LLM-генерация, GAN и zero-shot …
→
article
Generalized Visual Language Models: полный разбор
Что такое обобщённые визуально-языковые модели, как они устроены, какие архитектуры существуют и где …
→
article
Оптимизация инференса больших трансформеров
Полное руководство по ускорению инференса LLM: KV-кэш, квантизация, спекулятивное декодирование, MoE …
→