article
Обучение с подкреплением: как AI учится на ошибках
Разбираем обучение с подкреплением — метод, который позволяет AI учиться методом проб и ошибок. От …
→
Статьи
Оригинальные статьи про искусственный интеллект — от практических гайдов до глубоких разборов технологий.
296
материалов
article
Как AI генерирует изображения: от GAN до диффузии
Разбираем механику генерации изображений нейросетями: VAE, GAN, диффузионные модели — как работают, …
→
article
AI-агенты для автоматизации бизнеса: реальные кейсы
Как AI-агенты автоматизируют бизнес-процессы: реальные кейсы из фармацевтики, логистики, HR и …
→
article
Как работает инференс: от запроса до ответа
Разбираем путь запроса к LLM: фазы prefill и decode, KV-кэш, speculative decoding и оптимизации, …
→
article
Мультимодальные модели: как AI научился видеть и слышать
Разбираем архитектуру мультимодальных моделей, сравниваем GPT-4o, Gemini и Claude, и показываем …
→
article
Embedding и векторный поиск: основа AI-приложений
Что такое эмбеддинги, как работает векторный поиск и почему это фундамент RAG, семантического поиска …
→
article
Vision-модели: GPT-4o и Claude с изображениями в 2026
Что умеют GPT-4o и Claude с изображениями в 2026: OCR, анализ документов, computer use, сравнение …
→
article
Claude MCP: подключаем AI-агента к БД и внешним API
Подробный гайд по Model Context Protocol: как подключить Claude к PostgreSQL, SQLite и внешним API …
→
article
Токенизация простыми словами: как LLM понимает текст
Разбираемся, как языковые модели разбивают текст на токены, зачем нужен BPE и почему русский язык …
→
article
Квантование моделей: запуск большой LLM на слабом железе
Как с помощью квантования запустить большие языковые модели на обычном ПК. Методы GPTQ, AWQ, GGUF, …
→