StemDeck: бесплатный локальный AI-разделитель стемов
StemDeck — бесплатный open-source инструмент для разделения аудио на стемы прямо на вашем компьютере. Никаких облаков, подписок и загрузок.
Зачем вам вообще нужен разделитель стемов?
Представьте: вы хотите отработать барабанную партию любимой песни, снять кавер без вокала или сделать ремикс — и вам нужны отдельные дорожки. Раньше это означало либо платную подписку на облачный сервис, либо часы ковыряния в командной строке. Теперь есть другой путь.
Разделение стемов прошло путь от узкой проприетарной технологии до повсеместно доступного инструмента — и StemDeck является ярким тому примером: бесплатное приложение с открытым исходным кодом для Linux, Mac и Windows.
Сольный разработчик Талес Кларо выпустил StemDeck и рассказал, что создал его, чтобы помочь своему ребёнку учиться играть на барабанах — ему нужен был способ извлекать стемы без платной подписки и без загрузки музыки на чужой сервер. История простая и честная. Именно такие проекты и становятся по-настоящему полезными.
Что такое StemDeck и как он работает
StemDeck — это современная платформа для извлечения стемов, предназначенная для изоляции вокала, барабанов, баса, фортепиано и гитары в целях практики, транскрипции, ремикширования и творческих аудиорабочих процессов.
Под капотом у StemDeck — серьёзная технология:
StemDeck построен на Python 3.12 с управлением через uv, с бэкендом FastAPI, обслуживающим REST и Server-Sent Events. Разделение стемов осуществляется через Demucs (htdemucs_6s) — открытую 6-стемовую нейросеть от Meta AI.
Это принципиально важно: не самодельный алгоритм, а одна из лучших нейросетей для разделения аудио в мире.
Поддерживаемые форматы и источники
Вы можете загрузить MP3, WAV, FLAC, OGG/Opus, MP4 или M4A файл, или вставить YouTube-ссылку — и StemDeck разобьёт аудио на до шести стемов: вокал, барабаны, бас, гитара, фортепиано, прочее.
Поддержка YouTube — это удобство для контента, который вы имеете право обрабатывать. StemDeck не хранит, не кэширует и не распространяет загруженный контент. Всё происходит локально, и ничего не покидает ваш компьютер.
Интерфейс микшера
После завершения разделения StemDeck открывает браузерный многодорожечный микшер. Вы можете приглушать, солировать и балансировать стемы, мониторить отдельный стем, масштабировать форму волны, зациклить секцию и экспортировать отдельные стемы или кастомный микс. Если вы выбрали только часть доступных стемов, StemDeck также может создать дорожку «Original» с остатком песни — очень удобно для A/B-сравнения или практики.
Ключевые возможности: что умеет StemDeck
graph TD
A[Исходное аудио или YouTube URL] --> B[StemDeck / Demucs htdemucs_6s]
B --> C[Вокал]
B --> D[Барабаны]
B --> E[Бас]
B --> F[Гитара]
B --> G[Фортепиано]
B --> H[Прочее]
C --> I[Браузерный микшер]
D --> I
E --> I
F --> I
G --> I
H --> I
I --> J[Экспорт стемов или кастомного микса]
Аппаратное ускорение
StemDeck автоматически выбирает лучшее доступное устройство Torch, включая CUDA на системах NVIDIA, MPS на Apple Silicon или CPU в качестве запасного варианта.
Анализ треков
Помимо разделения, приложение включает встроенный анализатор:
Приложение также включает анализ трека: определение BPM, оценку тональности и лада, интегрированный LUFS и частоту дискретизации.
Первый запуск и вес модели
Первое разделение будет медленным: Demucs загружает веса htdemucs_6s (~170 МБ) при первом запуске, после чего они кэшируются. Это разовая операция — все последующие запуски будут значительно быстрее.
StemDeck vs. облачные сервисы и альтернативы
Na рынке существует немало инструментов для разделения стемов. Вот как StemDeck соотносится с конкурентами:
| Параметр | StemDeck | LALAL.AI | Moises | Trama |
|---|---|---|---|---|
| Цена | Бесплатно | От $10 за пакет | Бесплатно / ~$10/мес | Бесплатно |
| Локальная обработка | ✅ | ❌ (облако) | ❌ (облако) | ✅ |
| Open-source | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Аккаунт | Не нужен | Нужен | Нужен | Не нужен |
| Кол-во стемов | 6 | До 8+ | 4–5 | 4 |
| Микшер в интерфейсе | ✅ (браузерный) | ✅ | ✅ | Базовый |
| ОС | Win/Mac/Linux | Web | Web/Mobile | Win/Mac/Linux |
| Модель | Demucs htdemucs_6s | Проприетарная | Проприетарная | Bundled модели |
StemDeck — это бесплатная open-source альтернатива облачным разделителям стемов, таким как Moises и LALAL.AI: без аккаунта, без квоты, без загрузки на сервер, без подписки.
«Если вам нужны стемы для личного изучения и вы предпочитаете держать всё локально и бесплатно — StemDeck вас прикроет.» — GitHub StemDeck
Для сравнения: LALAL.AI продаёт пакеты минут от $10, Moises предлагает от бесплатного (5 треков в месяц) до ~$10/месяц, RipX DAW стоит около $179 единовременно, а SpectraLayers 12 — от $199 до $399.
Техническая архитектура: почему Demucs — правильный выбор
Demucs — это более новая open-source модель от Meta, использующая гибридную трансформерную архитектуру для разделения до 6 стемов с превосходным качеством.
Стемы Demucs звучат более естественно с меньшим количеством артефактов, тогда как Spleeter может давать металлический звон на сложном материале.
Вот почему выбор Demucs в качестве движка для StemDeck — это не случайность:
По совокупности показателей Demucs побеждает по всем трём режимам отказа, LALAL.AI занимает близкое второе место по двум из трёх (утечка и частотный диапазон), а Spleeter проигрывает по всем метрикам.
Среди open-source вариантов Demucs htdemucs_ft в настоящее время является лучшим доступным.
Качество разделения на практике
Ни одно разделение не является на 100% идеальным. Ожидайте 85–95% изоляции в зависимости от сложности исходного материала. Плотные миксы с перекрывающимся частотным контентом разделить труднее всего.
В целом, задача разделения стемов в 2026 году практически решена для традиционного поп- и рок-материала. Оставшиеся сложные случаи (оркестровая музыка, плотная электронная, хип-хоп с несколькими вокалистами) всё ещё дают слышимые артефакты даже в лучших моделях.
Как начать работу с StemDeck
Проект доступен на GitHub по адресу github.com/stemdeckapp/stemdeck. Установка стандартная для Python-проектов:
# Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/stemdeckapp/stemdeck.git
cd stemdeck
# Устанавливаем зависимости через uv
pip install uv
uv sync
# Запускаем приложение
uv run stemdeck
После запуска приложение открывает браузерный интерфейс. Дальше всё интуитивно:
- Перетащите файл (MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4) или вставьте YouTube-ссылку
- Дождитесь разделения — при первом запуске скачается модель ~170 МБ
- Работайте в микшере — мьютируйте, солируйте, балансируйте уровни
- Экспортируйте нужные стемы или кастомный микс
Музыкант-практикант: отключить вокал → практиковать пение под минус.
Барабанщик: солировать барабанную дорожку → изучить паттерн.
Ремиксер: экспортировать отдельные стемы → загрузить в DAW.
Транскрипция: изолировать бас или гитару → снять ноты по слуху.
Структура выходных файлов
jobs/<job_id>/
└── stems/
├── vocals.wav
├── drums.wav
├── bass.wav
├── guitar.wav
├── piano.wav
└── other.wav
Все файлы сохраняются локально в папке проекта — никакой магии, полная прозрачность.
Конфиденциальность и авторские права: важный момент
Одно из главных преимуществ StemDeck — это полная локальность обработки.
StemDeck не хранит, не кэширует и не перераспределяет никакой загруженный контент. Всё происходит локально, и ничего не покидает ваш компьютер.
Однако вопрос авторских прав остаётся на совести пользователя. GitHub-страница проекта чётко даёт понять, что StemDeck — это инструмент для разделения стемов, а не загрузчик, и что пользователи несут ответственность за соблюдение авторских прав и условий использования платформ.
Разделять стемы с коммерческих треков для личной практики и разделять их для публикации ремикса — это юридически совершенно разные вещи.
Заключение
StemDeck — это редкий случай, когда open-source проект, созданный из личной потребности, оказывается лучше многих платных альтернатив в своём классе. Бесплатно, локально, без подписок и слежки, на основе одной из лучших нейросетей для разделения аудио.
Если вы музыкант, продюсер или просто любопытный человек, который хочет «разобрать» любимую песню по частям — StemDeck стоит попробовать прямо сейчас. Единственное, что вам понадобится: компьютер, пара минут на установку и ваша любимая музыка.