12
Jun
article
Apache Burr: надёжные AI-агенты на чистом Python
Apache Burr — легковесный Python-фреймворк для надёжных AI-агентов с управлением состоянием, …
→
Гайды
86
материалов
10
Jun
article
Gitdot: open-source GitHub на Rust с CLI-интерфейсом
Gitdot — амбициозная open-source альтернатива GitHub, написанная на Rust. Разбираем архитектуру, …
→
08
Jun
article
Как построить систему ответов на вопросы (ODQA)
Полный гайд по построению Open-Domain QA систем: архитектура Retriever-Reader, DPR, RAG, оценка …
→
08
Jun
article
Controllable Neural Text Generation: полный гайд
Как управлять выводом языковых моделей: тема, стиль, тональность. Разбираем CTRL, PPLM, GeDi, …
→
04
Jun
article
Обучение больших моделей на множестве GPU
Как обучать гигантские нейросети на кластерах GPU: параллелизм данных, модели, конвейеров, ZeRO и …
→
04
Jun
article
Semi-Supervised Learning: обучение с нехваткой данных
Разбираем Semi-Supervised Learning: что это, как работает, какие методы использовать, когда данных …
→
03
Jun
article
Active Learning: обучение с умом при дефиците данных
Что такое активное обучение, как работают стратегии выборки и зачем это нужно ML-практику — …
→
02
Jun
article
Генерация данных: обучение при нехватке данных
Как генерировать синтетические данные для ML-моделей: аугментация, LLM-генерация, GAN и zero-shot …
→
31
May
article
Оптимизация инференса больших трансформеров
Полное руководство по ускорению инференса LLM: KV-кэш, квантизация, спекулятивное декодирование, MoE …
→
30
May
article
Prompt Engineering: полное руководство 2025
Что такое prompt engineering, зачем он нужен и как освоить ключевые техники: zero-shot, few-shot, …
→