Нейросети

translation

GLM-5.2: самая мощная текстовая open-weights LLM

Z.ai выпустила GLM-5.2 — 753-миллиардную open-weights модель под MIT-лицензией. Обгоняет GPT-5.5 в …

Object Detection для чайников: Gradient Vector, HOG и Selective Search

Разбираем основы компьютерного зрения: градиентные векторы, алгоритм HOG и Selective Search — …

Prompt Injection как путаница ролей в LLM

Как атаки Prompt Injection эксплуатируют путаницу ролей в LLM: механика, CoT Forgery, реальные …

translation

Moebius 0.2B: инпейнтинг прямо в браузере через WebGPU

Как разработчик Саймон Уиллисон портировал модель Moebius 0.2B для удаления объектов с фото прямо в …

23 Jun

Детекция объектов: CNN, DPM и OverFeat

Разбираем три ключевых подхода к детекции объектов: свёрточные нейросети, модель деформируемых …

23 Jun

R-CNN Family: эволюция детекции объектов

Полный разбор семейства R-CNN: от оригинальной архитектуры 2014 года до Mask R-CNN. Как работают …

22 Jun

Задача многорукого бандита: алгоритмы и решения

Разбираем задачу многорукого бандита: от ε-жадного алгоритма до UCB и сэмплирования Томпсона. …

22 Jun

translation

AMIE от Google: медицинский ИИ для управления хроническими заболеваниями

Google опубликовала в Nature исследование: ИИ-система AMIE сравнялась с врачами первичной помощи в …

17 Jun

Meta-Learning: как научить ИИ учиться быстро

Что такое meta-learning, как работают MAML и Prototypical Networks, и почему «обучение учиться» — …

17 Jun

Object Detection Part 4: быстрые модели детекции

YOLO, SSD, RetinaNet — разбираем архитектуры быстрых однопроходных детекторов объектов: принципы, …