31
Mar
article
Как компании внедряют AI в 2026 году: тенденции и провалы
80% AI-проектов проваливаются, а $547 млрд инвестиций сгорает впустую. Разбираем главные тренды и …
→
Нейросети
365
материалов
29
Mar
article
Как устроены системы рекомендаций на базе AI
Разбираем архитектуру AI-рекомендаций: от коллаборативной фильтрации до трансформеров. Как Netflix, …
→
28
Mar
translation
Как ИИ от Google спасает сердца в сельской Австралии
Google запустил программу PHAI для выявления сердечно-сосудистых рисков в отдалённых районах …
→
26
Mar
translation
Veo 3.1 Lite — самая доступная модель генерации видео от Google
Google выпустила Veo 3.1 Lite — модель генерации видео вдвое дешевле Veo 3.1 Fast. Обзор …
→
25
Mar
article
Нейросети для NLP: от RNN к трансформерам
Как эволюционировали нейросети для обработки языка — от простых RNN и LSTM до трансформеров и …
→
23
Mar
article
Контекстное окно LLM: почему размер имеет значение
Что такое контекстное окно LLM, как оно работает, почему большое — не всегда лучшее и как выбрать …
→
19
Mar
article
Как работают трансформеры: архитектура, изменившая AI
Разбираем архитектуру трансформеров: self-attention, encoder-decoder, позиционное кодирование. Как …
→
18
Mar
article
Контекстное окно 1 миллион токенов: что меняется на практике
Gemini, Claude и GPT уже поддерживают 1M+ токенов. Разбираемся, что это реально даёт, где подвох и …
→
16
Mar
translation
Gemini 3.1 Flash Live — голосовой AI стал естественнее
Google представила Gemini 3.1 Flash Live — аудиомодель нового поколения с низкой задержкой, …
→
16
Mar
article
Reasoning-модели в 2026: чем o3, Gemini и Claude Opus отличаются
Как reasoning-модели — o3, Gemini 3.1 Pro и Claude Opus 4.6 — работают иначе, чем обычные LLM, и …
→