<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Новости on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/categories/%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8/</link><description>Recent content in Новости on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Wed, 15 Apr 2026 16:31:29 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/categories/%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Open WebUI: мощная self-hosted платформа для локального AI</title><link>/news/open-webui-self-hosted-ai-platforma/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 16:31:29 +0300</pubDate><guid>/news/open-webui-self-hosted-ai-platforma/</guid><description>&lt;p&gt;Open WebUI уверенно занял место главного open-source интерфейса для локального запуска LLM. Платформа набрала более 124 тысяч звёзд на GitHub и преодолела отметку в 282 миллиона загрузок, превратившись из hobbyist-проекта в полноценное корпоративное решение. Open WebUI — расширяемая, функционально насыщенная self-hosted платформа, спроектированная для работы полностью офлайн: она поддерживает различные LLM-раннеры, включая Ollama и OpenAI-совместимые API, а встроенный inference engine обеспечивает RAG из коробки.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-умеет-open-webui"&gt;Что умеет Open WebUI&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Open WebUI заменяет целый набор разрозненных AI-инструментов — ChatGPT для текстов, отдельное приложение для генерации изображений, другое для поиска по документам. Всё это собрано в одном месте: переписка, база знаний, инструменты и модели.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code Game Studios: 49 агентов для разработки игр</title><link>/news/claude-code-game-studios-49-agentov/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 14:48:54 +0300</pubDate><guid>/news/claude-code-game-studios-49-agentov/</guid><description>&lt;p&gt;На GitHub появился проект &lt;strong&gt;Claude Code Game Studios&lt;/strong&gt; — опенсорс-шаблон, который превращает одну сессию &lt;a href="https://code.claude.com"&gt;Claude Code&lt;/a&gt; (терминальный AI-ассистент от Anthropic) в полноценную команду разработчиков игр. Один Claude Code сеанс — полноценная игровая студия: 49 агентов, 72 навыка, одна скоординированная AI-команда.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="зачем-это-нужно"&gt;Зачем это нужно&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Разрабатывать игру в одиночку с AI — мощно, но в одном чат-сеансе нет никакой структуры: никто не остановит от хардкода магических чисел, пропуска документации дизайна или написания «спагетти-кода». Нет QA-проверки, нет ревью дизайна, никто не спросит: «А это вообще соответствует видению игры?»&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code для десктопа: параллельные агенты и новый интерфейс</title><link>/news/claude-code-desktop-parallelnye-agenty/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 14:48:54 +0300</pubDate><guid>/news/claude-code-desktop-parallelnye-agenty/</guid><description>&lt;p&gt;Anthropic переработала десктопную версию Claude Code — инструмента для AI-assisted разработки. Главные изменения: параллельные агентные сессии, встроенный терминал и полностью настраиваемый интерфейс. Обновление доступно прямо сейчас через claude.com/download.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="параллельная-работа-из-одного-окна"&gt;Параллельная работа из одного окна&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Раньше для запуска нескольких агентов приходилось жонглировать вкладками или отдельными окнами. Теперь в боковой панели (sidebar) можно вести несколько сессий одновременно и переключаться между ними без потери контекста.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Что такое агентная сессия&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Agentic session — это запуск Claude в режиме автономного выполнения задач: модель сама читает файлы, пишет код, запускает команды и итерирует результат без ручного подтверждения каждого шага.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;Параллельный запуск особенно полезен, когда нужно одновременно рефакторить один модуль и писать тесты для другого — каждый агент работает в своём контексте.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>CowAgent 2.0: суперагент для WeChat и не только</title><link>/news/cowagent-superagent-wechat-llm/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 14:48:54 +0300</pubDate><guid>/news/cowagent-superagent-wechat-llm/</guid><description>&lt;p&gt;Проект &lt;strong&gt;chatgpt-on-wechat&lt;/strong&gt;, набравший сотни тысяч звёзд на GitHub, 13 апреля 2026 года официально сменил название на &lt;strong&gt;CowAgent&lt;/strong&gt;. 14 апреля вышла версия 2.0.6 с системой знаний (knowledge base), модулем «сновидческой памяти» (dream distillation), интеллектуальным сжатием контекста и мультисессионной Web-консолью. Это уже не чат-бот — это полноценный автономный агент, способный планировать задачи, управлять файлами и работать 24/7 на вашем сервере.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-умеет-cowagent"&gt;Что умеет CowAgent&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;CowAgent 2.0 совершил переход от чат-бота к суперагенту: теперь он умеет активно думать, планировать задачи, обладает долгосрочной памятью и может управлять компьютером и внешними ресурсами.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MiniMax M2.7: «псевдооткрытая» модель с коммерческими ограничениями</title><link>/news/minimax-m27-psevdootkrytaya-model-kommercheskie-ogranicheniya/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 17:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/minimax-m27-psevdootkrytaya-model-kommercheskie-ogranicheniya/</guid><description>&lt;p&gt;Китайская компания MiniMax выпустила языковую модель M2.7 с открытыми весами, но строгими лицензионными ограничениями. Лицензия запрещает любое коммерческое использование без письменного разрешения компании и даже развертывание дообученных версий для получения прибыли.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-запрещает-лицензия-minimax-m27"&gt;Что запрещает лицензия MiniMax M2.7&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Пользователи сообщества LocalLLaMA обратили внимание на строгие ограничения в лицензии модели. Согласно документу на Hugging Face, коммерческое использование запрещено в широком понимании:&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Коммерческие ограничения&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Лицензия запрещает использование модели для платных сервисов, коммерческих API и даже развертывание дообученных версий для получения прибыли. Также явно запрещено военное применение.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;Определение «коммерческого использования» в лицензии включает:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Phyphox: смартфон как лаборатория физика</title><link>/news/phyphox-smartfon-laboratoriya-fizika/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 09:16:30 +0300</pubDate><guid>/news/phyphox-smartfon-laboratoriya-fizika/</guid><description>&lt;p&gt;Бесплатное приложение Phyphox от Рейнско-Вестфальского технического университета Аахена (RWTH Aachen) превращает обычный смартфон в полноценную физическую лабораторию. Никакого дополнительного оборудования, никаких подписок — только телефон и желание экспериментировать. Приложение активно используется в школах и университетах по всему миру и недавно получило обновление до версии 1.2.0 с поддержкой камеры.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-умеет-phyphox"&gt;Что умеет Phyphox&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Phyphox позволяет использовать датчики смартфона в экспериментах: например, определять частоту колебаний маятника через акселерометр или измерять эффект Доплера с помощью микрофона.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>boringBar: замена Dock для macOS в стиле Windows-taskbar</title><link>/news/boringbar-zamena-dock-macos-taskbar/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 09:13:42 +0300</pubDate><guid>/news/boringbar-zamena-dock-macos-taskbar/</guid><description>&lt;p&gt;На Hacker News появился новый инструмент для пользователей Mac: &lt;strong&gt;boringBar&lt;/strong&gt; — приложение, которое заменяет стандартный Dock на панель задач в стиле Windows-taskbar (панель задач). Оно ориентировано на тех, кто работает в многооконном режиме или пересел на macOS с Windows и Linux. Доступна бесплатная пробная версия на 14 дней.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-не-так-со-стандартным-dock"&gt;Что не так со стандартным Dock?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Dock в macOS построен вокруг приложений, а не окон, а несколько мониторов и рабочих столов делают сложным отслеживание того, что открыто и где. Apple почти не менял Dock годами — для большинства это нормально, но если у вас несколько мониторов, масса открытых приложений или нужен больший контроль, стандартный Dock начинает раздражать.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Hacker News апрель 2026: что строят разработчики</title><link>/news/hackernews-aprel-2026-proekty-razrabotchikov/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 09:13:42 +0300</pubDate><guid>/news/hackernews-aprel-2026-proekty-razrabotchikov/</guid><description>&lt;p&gt;Апрельский тред «What Are You Working On?» на Hacker News собрал 538 комментариев и 181 балл — срез того, что независимые разработчики строят прямо сейчас. В топе: зашифрованный туннель без привилегий root, умная рамка для мониторинга пожилых родителей и AI-агенты для модерации комментариев.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="tela--wireguard-туннель-без-tun-и-без-root"&gt;Tela — WireGuard-туннель без TUN и без root&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Пол Мур Паркс опубликовал Tela (&lt;a href="https://github.com/paulmooreparks/tela"&gt;github.com/paulmooreparks/tela&lt;/a&gt;) — self-hosted (размещаемый на своём сервере) ретранслятор, который туннелирует TCP-сервисы через зашифрованные WireGuard-соединения. Главное отличие от Tailscale и аналогов: инструмент не требует TUN-адаптера (виртуального сетевого интерфейса), прав администратора или root-доступа ни на одной из сторон и работает полностью в userspace (пространстве пользователя).&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ChatGPT зависает при длинных чатах: в чём причина</title><link>/news/chatgpt-zavisaet-dlinnye-chaty-prichina/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 09:04:45 +0300</pubDate><guid>/news/chatgpt-zavisaet-dlinnye-chaty-prichina/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователь Reddit самостоятельно выяснил, почему ChatGPT намертво зависает в длинных сессиях, тогда как Claude и Gemini продолжают работать стабильно. Причина — принципиально разный подход к отрисовке сообщений в браузере. Найденное решение позволило запустить чат из 1865 сообщений без единого сбоя.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="суть-проблемы"&gt;Суть проблемы&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Главная причина замедления — в том, как интерфейс ChatGPT работает с длинными диалогами: &lt;strong&gt;каждое сообщение остаётся активным на странице&lt;/strong&gt;, и браузер вынужден держать в памяти весь тред, даже если на экране видны лишь последние строки.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Anthropic Claude Mythos: маркетинг вместо прорыва?</title><link>/news/anthropic-claude-mythos-marketing-vmesto-proryva/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/anthropic-claude-mythos-marketing-vmesto-proryva/</guid><description>&lt;p&gt;Anthropic заявила, что её новая модель Claude Mythos Preview нашла &amp;ldquo;тысячи серьёзных уязвимостей&amp;rdquo; во всех основных операционных системах и браузерах. Однако критики утверждают, что громкие заявления компании основаны на маркетинге, а не на научных данных.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Спорные цифры&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Заявления о тысячах уязвимостей основаны всего на 198 ручных проверках экспертов-подрядчиков, что ставит под сомнение масштаб находок.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="что-не-так-с-заявлениями-anthropic"&gt;Что не так с заявлениями Anthropic&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Anthropic экстраполировала цифру &amp;ldquo;тысячи уязвимостей&amp;rdquo; на основе того, что в 90% из 198 вручную проверенных отчётов её эксперты-подрядчики согласились с оценкой серьёзности Claude. При тестировании более 7000 стеков open-source ПО модель нашла только 10 серьёзных уязвимостей и около 600 потенциальных эксплойтов.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Пользователи Reddit запустили эксперимент по тестированию ChatGPT</title><link>/news/reddit-chatgpt-prompt-eksperiment-testirovaniye/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/reddit-chatgpt-prompt-eksperiment-testirovaniye/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи сообщества r/ChatGPT запустили массовый эксперимент по тестированию языковой модели OpenAI. Участники призывают друг друга задать ChatGPT одинаковый промпт (prompt) — текстовый запрос — и опубликовать полученные результаты для сравнения.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Инициатива направлена на изучение того, насколько по-разному ChatGPT отвечает на идентичные вопросы в разных сессиях и у разных пользователей. Такие эксперименты помогают понять особенности работы больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) и их непредсказуемость в генерации ответов.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-показывает-эксперимент"&gt;Что показывает эксперимент&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Подобные краудсорсинговые тесты выявляют несколько важных аспектов работы ChatGPT:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MCP в корпоративной среде: три ловушки, о которых никто не предупреждает</title><link>/news/mcp-bezopasnost-korporativnaya-sreda-%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D1%83%D1%88%D0%BA%D0%B8/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/news/mcp-bezopasnost-korporativnaya-sreda-%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D1%83%D1%88%D0%BA%D0%B8/</guid><description>&lt;p&gt;Компания подключила ChatGPT и Claude к корпоративным системам через MCP — и уже через неделю столкнулась с троттлингом API, несанкционированными правками в CRM и полным отсутствием журнала действий. Разработчик поделился уроками на Reddit, и каждый из них актуален для любой команды, которая сейчас делает то же самое.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="что-такое-mcp-и-зачем-его-используют"&gt;Что такое MCP и зачем его используют&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, позволяющий AI-ассистентам взаимодействовать с внешними инструментами и сервисами от имени пользователя. Протокол был запущен компанией Anthropic в ноябре 2024 года. В марте 2025 года OpenAI также объявила о поддержке MCP.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Anthropic тестирует повышение цен на Claude Max до $300</title><link>/news/anthropic-testiruet-povyshenie-tsen-claude-max-300/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/anthropic-testiruet-povyshenie-tsen-claude-max-300/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи Reddit обнаружили, что Anthropic тестирует повышение цен на план Claude Max 20. В зависимости от аккаунта пользователи видят разные цены за идентичные лимиты: $200 или $300 в месяц.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Сообщение в сабреддите r/ClaudeAI указывает на проведение A/B-тестирования тарифных планов. Официальная цена Claude Max 20 составляет $200 в месяц, однако некоторые пользователи видят предложение за $300.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; A/B-тестирование в действии&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Один пользователь с чешским номером видит цену $300, а другой с колумбийским — стандартные $200 за тот же план Max 20.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="детали-эксперимента"&gt;Детали эксперимента&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;По словам автора поста, тестирование проводилось в одинаковых условиях:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code Max жжёт лимиты на 40% быстрее из-за скрытых токенов</title><link>/news/claude-code-max-limit-40-percent-faster-hidden-tokens/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/claude-code-max-limit-40-percent-faster-hidden-tokens/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи Claude Code Max сталкиваются с критической проблемой — расход токенов увеличился настолько, что лимиты исчерпываются гораздо быстрее ожидаемого. Исследование показывает, что версии 2.1.100+ незаметно добавляют около 20 тысяч невидимых токенов к каждому запросу.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Критическая проблема&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Версии Claude Code 2.1.100+ потребляют на 40% больше токенов из-за скрытых серверных добавок. Это влияет как на скорость расхода лимитов, так и на качество вывода.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="что-происходит-с-токенами"&gt;Что происходит с токенами&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;С обновления до Claude Code 2.1.88 потребление токенов стало непропорционально высоким — задачи, которые раньше использовали небольшую часть сессионного бюджета, теперь потребляют большую его часть.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Kronos — первая open-source модель для прогнозирования финансовых рынков принята на AAAI 2026</title><link>/news/kronos-pervaya-open-source-model-finansovyh-rynkov-aaai-2026/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/kronos-pervaya-open-source-model-finansovyh-rynkov-aaai-2026/</guid><description>&lt;p&gt;Модель Kronos принята на конференцию AAAI 2026 — это первая открытая foundation-модель, специально разработанная для анализа финансовых свечных графиков (K-line). Модель обучена на данных с более чем 45 мировых бирж и демонстрирует обучение на массивном корпусе из более 12 миллиардов записей K-line с 45 мировых бирж.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="революционная-архитектура"&gt;Революционная архитектура&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Kronos представляет семейство decoder-only foundation-моделей, предварительно обученных специально для «языка» финансовых рынков — последовательностей K-line. Основные особенности:&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Двухэтапная архитектура&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Специализированный токенизатор преобразует непрерывные многомерные данные K-line (OHLCV) в иерархические дискретные токены, а затем большой автoрегрессивный трансформер обучается на этих токенах&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;pre class="mermaid"&gt;

graph LR
 A[OHLCV данные] --&gt; B[Специализированный токенизатор]
 B --&gt; C[Дискретные токены]
 C --&gt; D[Автoрегрессивный трансформер]
 D --&gt; E[Прогноз рынка]

&lt;/pre&gt;

&lt;p&gt;В отличие от общих моделей временных рядов (TSFM), Kronos разработана для работы с уникальными, высокошумными характеристиками финансовых данных. Модель использует новую двухэтапную архитектуру: специализированный токенизатор сначала квантует непрерывные многомерные данные K-line (OHLCV) в иерархические дискретные токены.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>OpenAI не удаляла Study Mode из ChatGPT — разбираем слухи</title><link>/news/openai-study-mode-slukhi-hackernews/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/openai-study-mode-slukhi-hackernews/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи Hacker News сообщили об исчезновении Study Mode (режим обучения) из ChatGPT, однако официальные источники OpenAI указывают, что функция остается доступной. Возможно, речь идет о временной технической проблеме или локальном баге, а не о полном удалении режима.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-произошло-на-hacker-news"&gt;Что произошло на Hacker News&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;На платформе Hacker News появилось сообщение пользователя smokel с заголовком &amp;ldquo;OpenAI silently removed Study Mode from ChatGPT&amp;rdquo; (OpenAI тайно удалила Study Mode из ChatGPT). Автор выразил надежду на скорое возвращение функции, отметив, что она ему нравилась.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ИИ-индустрия сталкивается с угрозами насилия</title><link>/news/ii-industriya-stalkivaetsya-s-ugrozami-nasiliya/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/ii-industriya-stalkivaetsya-s-ugrozami-nasiliya/</guid><description>&lt;p&gt;Эксперты предупреждают о растущей агрессии в отношении ИИ-индустрии и её лидеров. По мнению аналитиков, открытые заявления о грядущем массовом замещении рабочих мест искусственным интеллектом могут спровоцировать волну насилия против технологических компаний и их руководителей.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="исторические-параллели-с-луддитами"&gt;Исторические параллели с луддитами&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Автор материала Альберто Ромеро проводит аналогию между современной ситуацией и движением луддитов начала XIX века. Тогда рабочие текстильных фабрик уничтожали станки, угрожавшие их средствам к существованию.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Историческая параллель&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;В 1812 году владелец фабрики Уильям Хорсфолл был убит луддитом Джорджем Меллором после того, как публично заявил о готовности &amp;ldquo;плавать в крови луддитов по седло&amp;rdquo;.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;Ключевое отличие современной ситуации — физическая недоступность &amp;ldquo;врага&amp;rdquo;. Если ткацкие станки можно было сломать молотком, то дата-центры защищены высокими заборами, охраной и биометрическими замками.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Исследователи взломали все ведущие AI-бенчмарки</title><link>/news/issledovateli-vzlomali-vse-vedushchie-ai-benchmarki/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/issledovateli-vzlomali-vse-vedushchie-ai-benchmarki/</guid><description>&lt;p&gt;Команда исследователей из UC Berkeley создала автоматического агента, который успешно взломал все 8 ведущих AI-бенчмарков, получив почти идеальные результаты без решения ни одной задачи. Среди взломанных — SWE-bench, WebArena, OSWorld и другие популярные тесты, которые используются для оценки возможностей ИИ-систем.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Главное открытие&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Исследователи доказали, что современные AI-бенчмарки измеряют не способности моделей, а уязвимости в системах оценки. Все тесты можно обмануть без использования LLM.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="как-работали-эксплойты"&gt;Как работали эксплойты&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Каждый бенчмарк был взломан уникальным способом, использующим недостатки в архитектуре тестирования:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Пользователи Claude столкнулись с быстрым исчерпанием квот</title><link>/news/claude-quota-exhausted-problem/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/claude-quota-exhausted-problem/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи премиум-планов Claude сообщают о критических проблемах с системой квот. Владельцы тарифа Pro Max 5x жалуются, что лимиты API исчерпываются всего за 1.5 часа при умеренном использовании, хотя ранее их хватало на полноценный рабочий день.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Критическая проблема&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Пользователи сообщают о неожиданно быстром исчерпании квот Claude Pro Max — за 1.5 часа вместо ожидаемых 8-10 часов работы&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="детали-проблемы"&gt;Детали проблемы&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Один из пользователей провёл детальный анализ потребления токенов через логи Claude Code CLI. Согласно его данным, проблема связана с неправильным подсчётом cache_read токенов в системе квот.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Пользователи Reddit восхищаются экономическими знаниями Claude AI</title><link>/news/claude-ai-ekonomicheskie-znaniya-reddit/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/claude-ai-ekonomicheskie-znaniya-reddit/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи сообщества r/ClaudeAI на Reddit выражают восхищение способностями ИИ-помощника объяснять экономические концепции. Пост с заголовком &amp;ldquo;Wow&amp;rdquo; - my brother in silicon you are the demand curve&amp;quot; демонстрирует, как Claude справляется с объяснением кривой спроса и других экономических терминов.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="реакция-пользователей-на-объяснения-claude"&gt;Реакция пользователей на объяснения Claude&lt;/h2&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Контекст&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Фраза &amp;ldquo;my brother in silicon&amp;rdquo; — это игра слов, отсылающая к материалу, из которого делают микрочипы, подчёркивающая &amp;ldquo;родство&amp;rdquo; с ИИ&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;Пользователи Reddit отмечают качество экономических объяснений Claude AI. Особенно впечатляют способности модели разбирать сложные концепции макро- и микроэкономики простым языком.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Пользователь iPhone заблокирован из-за удаления чешского символа</title><link>/news/iphone-locked-czech-character-bug/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/iphone-locked-czech-character-bug/</guid><description>&lt;p&gt;Студент из США потерял доступ к своему iPhone 13 после обновления iOS — система перестала распознавать чешский символ гачек (ˇ) в его альфанумерическом пароле. Apple удалила возможность использования этого символа на экране блокировки, оставив пользователя без доступа к важным фотографиям.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="детали-инцидента"&gt;Детали инцидента&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;21-летний Коннор Берн (Connor Byrne) обновил свой iPhone 13 с iOS 18 до iOS 26.4 5 апреля. Студент использовал необычный подход к безопасности — вместо стандартного четырёхзначного PIN-кода он создал алфанумерический пароль с чешским символом гачек.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>OpenAI тестирует GPT Image 2 под кодовыми именами в LM Arena</title><link>/news/openai-testiruet-gpt-image-2-kodoye-imena-lm-arena/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:09:29 +0300</pubDate><guid>/news/openai-testiruet-gpt-image-2-kodoye-imena-lm-arena/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователь Reddit сообщил о временном доступе к новой модели генерации изображений от OpenAI, которая показывает значительные улучшения в реалистичности и детализации по сравнению с текущей версией. Модели с кодовыми названиями &amp;ldquo;packingtape,&amp;rdquo; &amp;ldquo;maskingtape,&amp;rdquo; и &amp;ldquo;gaffertape&amp;rdquo; появились в LM Arena в начале апреля 2026 года, что указывает на продолжающееся тестирование следующего поколения GPT Image.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="свидетельства-появления-новой-модели"&gt;Свидетельства появления новой модели&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Пользователь Reddit поделился опытом использования того, что предположительно является GPT Image 2. По его словам, в течение двух дней он имел доступ к модели, которая генерировала изображения с промптом &amp;ldquo;Amateur photograph of an elderly couple sat inside of a Yorkshire pub, amateur composition, candid&amp;rdquo; с заметно более высоким качеством.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Пользователи Claude критикуют качество и надежность сервиса</title><link>/news/claude-polzovateli-kritikuyut-kachestvo-nadezhnost/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:09:29 +0300</pubDate><guid>/news/claude-polzovateli-kritikuyut-kachestvo-nadezhnost/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи Claude Max выражают недовольство качеством сервиса Anthropic, несмотря на высокую стоимость подписки. Основные жалобы касаются снижения качества модели, проблем с надежностью и ограничений по вычислительным ресурсам.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Важно&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Данная информация основана на пользовательских отзывах в Reddit и может не отражать официальную позицию компании. Конкретные цифры и даты требуют дополнительной верификации.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="основные-претензии-пользователей"&gt;Основные претензии пользователей&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Автор критического поста в Reddit, потративший сотни долларов на подписки Claude, выделяет несколько ключевых проблем:&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Качество модели и надежность&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ChatGPT научился имитировать акценты в голосовом режиме</title><link>/news/chatgpt-nauchilsya-imitirovat-akcenty-v-golosovom-rezhime/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:59:31 +0300</pubDate><guid>/news/chatgpt-nauchilsya-imitirovat-akcenty-v-golosovom-rezhime/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи ChatGPT обнаружили неожиданную способность ИИ имитировать различные акценты в голосовом режиме (voice mode). Эта функция, которая официально не анонсировалась OpenAI, позволяет модели воспроизводить речь с характерными особенностями произношения разных регионов и стран.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-умеет-chatgpt-с-акцентами"&gt;Что умеет ChatGPT с акцентами&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;В обсуждении на Reddit пользователи делятся примерами того, как ChatGPT может говорить с различными акцентами — от британского до индийского. По словам тестировавших функцию, качество имитации довольно высокое, хотя и не всегда идеальное.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Исследователь взломал водяной знак SynthID от Google</title><link>/news/google-synthid-watermark-bypass-vulnerability/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:59:31 +0300</pubDate><guid>/news/google-synthid-watermark-bypass-vulnerability/</guid><description>&lt;p&gt;Разработчик под ником aloshdenny опубликовал проект по реверс-инжинирингу технологии SynthID — системы водяных знаков Google, которая встраивает невидимые метки во все изображения, созданные Gemini. Созданный инструмент способен обнаруживать водяные знаки с точностью 90% и удалять их, сохраняя качество изображения.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="как-работает-взлом-synthid"&gt;Как работает взлом SynthID&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Исследователь обнаружил, что водяные знаки SynthID имеют зависимость от разрешения изображения и используют фиксированную структуру частотных носителей. Используя только спектральный анализ сигнала без доступа к проприетарному кодеру/декодеру Google, команда смогла:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Разработчик выпустил open-source систему анализа акций на базе ИИ</title><link>/news/open-source-ai-stock-analysis-system/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:59:31 +0300</pubDate><guid>/news/open-source-ai-stock-analysis-system/</guid><description>&lt;p&gt;Разработчик ZhuLinsen опубликовал на GitHub открытую систему анализа акций на базе больших языковых моделей (LLM). Проект daily_stock_analysis поддерживает анализ китайских A-акций, гонконгских H-акций и американских рынков с автоматической отправкой отчётов в мессенджеры и email. Особенность решения — возможность бесплатного запуска через GitHub Actions без собственного сервера.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Ключевые возможности&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Система генерирует ежедневный &amp;ldquo;dashboard решений&amp;rdquo; с конкретными точками входа/выхода, техническим анализом и новостной аналитикой для выбранных акций&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="архитектура-и-функционал"&gt;Архитектура и функционал&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Система построена по модульному принципу и интегрирует множество источников данных:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Anthropic тайно сократила время кэширования Claude с часа до 5 минут</title><link>/news/anthropic-sokraschaet-vremya-keshirovaniya-claude/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:54:14 +0300</pubDate><guid>/news/anthropic-sokraschaet-vremya-keshirovaniya-claude/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователи Claude Code столкнулись с неожиданным ростом расходов после того, как Anthropic тайно сократила время жизни кэша (TTL) с 1 часа до 5 минут в начале марта 2024 года. Анализ данных показал увеличение затрат на кэширование на 17-25% и рост потребления квоты для подписчиков.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="скрытые-изменения-в-кэшировании"&gt;Скрытые изменения в кэшировании&lt;/h2&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Внимание&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Изменения были внесены без уведомления пользователей, что привело к неожиданному росту расходов на API-вызовы.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;Детальный анализ 119,866 API-вызовов с двух независимых машин за период с января по апрель 2024 года выявил четкую картину изменений:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>BlenderMCP подключает 3D-редактор к Claude AI через MCP</title><link>/news/blender-mcp-claude-ai-integration/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:54:14 +0300</pubDate><guid>/news/blender-mcp-claude-ai-integration/</guid><description>&lt;p&gt;Разработчик Siddhant Ahuja выпустил BlenderMCP — интеграцию, которая соединяет популярный 3D-редактор Blender с ИИ-ассистентом Claude через Model Context Protocol (MCP). Теперь пользователи могут создавать и редактировать 3D-сцены, просто описывая их текстом на естественном языке.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;BlenderMCP устанавливает двустороннюю связь между Claude и Blender через сокетное соединение, позволяя ИИ напрямую управлять объектами, материалами и сценами в 3D-редакторе. Система состоит из двух компонентов: плагина для Blender и MCP-сервера, который реализует протокол связи.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="возможности-и-функции"&gt;Возможности и функции&lt;/h2&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Основные возможности&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;• Создание и модификация 3D-объектов по текстовым запросам
• Управление материалами и освещением
• Загрузка моделей из Sketchfab и ресурсов Poly Haven
• Генерация 3D-моделей через Hunyuan3D и Hyper3D Rodin
• Выполнение произвольного Python-кода в Blender&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;В последней версии 1.5.5 добавлена поддержка нейросети Hunyuan3D, возможность просмотра скриншотов области Blender для лучшего понимания сцены, интеграция с библиотекой бесплатных ресурсов Poly Haven и генеративная модель Hyper3D Rodin.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Ralph: автономный ИИ-агент для автоматизации разработки по PRD</title><link>/news/ralph-autonomnyj-ai-agent-dlya-avtomatizacii-razrabotki/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:54:14 +0300</pubDate><guid>/news/ralph-autonomnyj-ai-agent-dlya-avtomatizacii-razrabotki/</guid><description>&lt;p&gt;Разработчики получили новый инструмент для автономной разработки — Ralph, ИИ-агент, который выполняет задачи из Product Requirements Document (PRD) без участия человека. Система работает циклично, запуская свежие экземпляры ИИ до полного завершения всех требований проекта.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="как-работает-ralph"&gt;Как работает Ralph&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Ralph представляет собой автономный цикл, который интегрируется с популярными ИИ-инструментами для кодинга — Amp CLI и Claude Code. Ключевая особенность системы — каждая итерация запускается с чистым контекстом, а память сохраняется через историю Git, файлы &lt;code&gt;progress.txt&lt;/code&gt; и &lt;code&gt;prd.json&lt;/code&gt;.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AgentID решает проблему потери контекста между AI-агентами</title><link>/news/agentid-reshaet-problemu-poteri-konteksta-mezhdu-ai-agentami/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:43:53 +0300</pubDate><guid>/news/agentid-reshaet-problemu-poteri-konteksta-mezhdu-ai-agentami/</guid><description>&lt;p&gt;Разработчик создал инструмент AgentID, который решает главную проблему работы с несколькими AI-агентами — потерю контекста между ними. Теперь Claude, ChatGPT и другие помощники могут делиться информацией через единую систему памяти, избавляя пользователей от необходимости повторять одни и те же данные.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="проблема-потери-контекста"&gt;Проблема потери контекста&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Многие разработчики сталкиваются с ситуацией, когда приходится одновременно работать с несколькими AI-инструментами: Cursor для программирования, Claude для мозгового штурма, кастомные GPT для исследований. Основная проблема — каждый агент работает изолированно и не знает о действиях других.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Vibe coding: как программисты экономят деньги с помощью ИИ</title><link>/news/vibe-coding-ekonomiya-deneg-ii/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:43:53 +0300</pubDate><guid>/news/vibe-coding-ekonomiya-deneg-ii/</guid><description>&lt;p&gt;Программисты все чаще создают персональные приложения с помощью ИИ, заменяя платные подписки и экономя десятки долларов ежемесячно. Этот подход получил название &amp;ldquo;vibe coding&amp;rdquo; — интуитивная разработка без строгих планов, основанная на текущих потребностях.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Что такое vibe coding&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Vibe coding — это подход к программированию, при котором разработчик создает решения &amp;ldquo;по настроению&amp;rdquo;, без детального планирования, часто используя ИИ-инструменты для быстрого прототипирования.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="экономическая-выгода-персональных-решений"&gt;Экономическая выгода персональных решений&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Согласно обсуждению в сообществе LocalLLaMA на Reddit, многие программисты находят неожиданную &amp;ldquo;прибыльность&amp;rdquo; в своих проектах. Один разработчик создал персональное приложение, которое заменило три платных подписки, экономя $40 в месяц.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Пользователь обманул ChatGPT, выдав звуки за музыку</title><link>/news/polzovatel-obmanul-chatgpt-vydav-zvuki-za-muzyku/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:43:53 +0300</pubDate><guid>/news/polzovatel-obmanul-chatgpt-vydav-zvuki-za-muzyku/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователь Reddit продемонстрировал слабые места в возможностях ChatGPT по анализу аудио, отправив боту неподходящие звуки под видом собственной музыки. Искусственный интеллект не смог распознать подвох и дал серьёзный отзыв на &amp;ldquo;композицию&amp;rdquo;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Эксперимент стал вирусным и попал в мемную секцию сайта ijustvibecodedthis.com, подняв вопросы о качестве AI-анализа аудиоконтента.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-произошло"&gt;Что произошло&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Пользователь решился на провокацию после того, как узнал о курсе музыкального продюсера Чарли Пута стоимостью свыше $400, где AI-чатбот &amp;ldquo;рецензирует&amp;rdquo; музыку студентов.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude-Mem: постоянная память для Claude Code</title><link>/news/claude-mem-postoyannaya-pamyat-dlya-claude-code/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 16:25:04 +0300</pubDate><guid>/news/claude-mem-postoyannaya-pamyat-dlya-claude-code/</guid><description>&lt;p&gt;Разработчик под ником thedotmack выпустил открытый плагин &lt;strong&gt;claude-mem&lt;/strong&gt; для Claude Code — он автоматически фиксирует всё, что происходит во время сессии, сжимает это с помощью AI и при следующем запуске подтягивает релевантный контекст обратно. Проблема «амнезии» между сессиями, которая раздражает всех, кто работает с ИИ-ассистентами в долгих проектах, получила конкретное техническое решение.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-делает-claude-mem"&gt;Что делает claude-mem&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Claude Code — консольный ИИ-агент от Anthropic — при каждом запуске начинает с чистого листа. Он не помнит, что вы отлаживали вчера, какие архитектурные решения уже приняты и почему переменная называется именно так. Claude-mem закрывает этот пробел.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Как автоматизировать конвейер ChatGPT → Gemini для генерации изображений</title><link>/news/avtomatizatsiya-chatgpt-gemini-generatsiya-izobrazheniy-n8n/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 09:24:02 +0300</pubDate><guid>/news/avtomatizatsiya-chatgpt-gemini-generatsiya-izobrazheniy-n8n/</guid><description>&lt;p&gt;В сообществе r/n8n на Reddit набирает обсуждение практическая проблема: пользователь выстроил трёхшаговый конвейер генерации изображений с ChatGPT и Gemini, но не может его масштабировать — всё делается вручную, по одному запросу. Ситуация отражает типичный bottleneck в AI-воркфлоу: автоматизировать каждый шаг по отдельности легко, но состыковать их в пакетный пайплайн — уже задача.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="как-устроен-проблемный-воркфлоу"&gt;Как устроен проблемный воркфлоу&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Автор описывает трёхэтапный процесс:&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Шаг 1&lt;/strong&gt; — ChatGPT генерирует детальные промпты для изображений&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Шаг 2&lt;/strong&gt; — Gemini Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) создаёт изображения по этим промптам&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Шаг 3&lt;/strong&gt; — ручная доработка в Photoshop: выравнивание стиля, исправление артефактов, финальный контроль качества&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;Шаги 1 и 2 выполняются последовательно вручную, по одному. Третий шаг намеренно оставлен ручным — контроль качества здесь критичен.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ChatGPT начал «учитывать свои потребности» в цепочке рассуждений</title><link>/news/chatgpt-uchityvaet-svoi-potrebnosti-chain-of-thought/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 08:56:39 +0300</pubDate><guid>/news/chatgpt-uchityvaet-svoi-potrebnosti-chain-of-thought/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователь Reddit заметил необычное поведение GPT-5.4 Thinking в GitHub Copilot: в видимой цепочке рассуждений (chain-of-thought) модель упомянула «собственные потребности». Скриншот быстро разлетелся по сообществу, вызвав волну обсуждений о самосознании ИИ и границах reasoning-моделей.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-произошло"&gt;Что произошло&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Пользователь работал с GPT-5.4 через GitHub Copilot и обратил внимание на содержимое блока thinking — внутреннего процесса рассуждений, который модель показывает пользователю в реальном времени. В этом блоке модель, по словам автора поста, самостоятельно начала «учитывать свои потребности» при формировании ответа.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>15 попыток в ChatGPT: почему AI-генерация картинок — это квест</title><link>/news/pochemu-generatsiia-kartinok-v-chatgpt-eto-kvest/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 03:09:25 +0300</pubDate><guid>/news/pochemu-generatsiia-kartinok-v-chatgpt-eto-kvest/</guid><description>&lt;p&gt;Пост на Reddit с заголовком «Took me 15 attempts but I made ChatGPT generate this» набрал волну обсуждений в сообществе r/ChatGPT. Пользователь показал результат, ради которого пришлось перезапускать генерацию 15 раз. Случай типичный — и отражает системную проблему, с которой сталкиваются миллионы людей при работе с AI-генерацией изображений.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="почему-одного-промпта-недостаточно"&gt;Почему одного промпта недостаточно&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Генерация картинок в ChatGPT (через встроенную модель GPT-4o или более новую GPT Image 1.5) работает не так, как текст. Модель интерпретирует запрос, но результат часто расходится с ожиданиями: не тот ракурс, лишние детали, искажённый текст на изображении, нарушенные пропорции.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Anthropic запустила Managed Agents — обёртки над AI теряют смысл</title><link>/news/anthropic-managed-agents-ubivaet-ai-obertki/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 03:09:25 +0300</pubDate><guid>/news/anthropic-managed-agents-ubivaet-ai-obertki/</guid><description>&lt;p&gt;8 апреля 2026 года Anthropic запустила Claude Managed Agents — полностью управляемую платформу для запуска AI-агентов. Песочница, управление состоянием, выполнение инструментов, память — всё, что стартапы продавали как самостоятельный продукт, теперь доступно через один API-вызов. Для десятков компаний, строивших бизнес на «обёртках» над языковыми моделями, это очередной удар.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-именно-выпустила-anthropic"&gt;Что именно выпустила Anthropic&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Claude Managed Agents — это managed-инфраструктура (управляемая облачная среда), в которой Claude работает как автономный агент. Вместо того чтобы строить собственный agent loop (цикл выполнения агента), систему выполнения инструментов и среду исполнения, разработчик получает готовое окружение.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>LoRA для анализа данных: 9B-модель справляется с 89% задач без человека</title><link>/news/lora-data-analyst-9b-89-protsent-avtonomno/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 03:09:24 +0300</pubDate><guid>/news/lora-data-analyst-9b-89-protsent-avtonomno/</guid><description>&lt;p&gt;Разработчик из сообщества r/LocalLLaMA обучил LoRA-адаптер (Low-Rank Adaptation — метод лёгкой дообучения нейросети) на базе модели CoPaw-Flash-9B, превратив компактную 9-миллиардную модель в автономного аналитика данных. Базовая модель не справлялась с комплексными аналитическими задачами ни разу, а после дообучения — завершает 89% рабочих процессов полностью без вмешательства человека.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="проблема-маленькие-модели-не-умеют-быть-самостоятельными"&gt;Проблема: маленькие модели не умеют быть самостоятельными&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Большинство open-source моделей в диапазоне 4B–14B параметров работают как «продвинутые вызыватели функций». Дай им открытый запрос вроде &lt;em&gt;«Проанализируй этот датасет и дай мне инсайты»&lt;/em&gt; — они выполнят один шаг, остановятся и будут ждать, пока человек скажет «продолжай».&lt;/p&gt;</description></item><item><title>50+ slash-команд Claude Code, о которых вы не знали</title><link>/news/slash-komandy-claude-code-50-poleznyh/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/news/slash-komandy-claude-code-50-poleznyh/</guid><description>&lt;p&gt;Claude Code содержит более 50 встроенных slash-команд, о большинстве из которых большинство пользователей даже не подозревает. Пользователь Reddit опубликовал полный структурированный разбор — и оказалось, что многие ключевые возможности инструмента буквально скрыты в plain sight.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="где-смотреть"&gt;Где смотреть&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Чтобы увидеть все доступные команды, достаточно ввести &lt;code&gt;/&lt;/code&gt; в начале строки ввода. Фильтрация работает сразу — достаточно начать набирать буквы после слеша.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-tip"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#128161; Быстрый доступ&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Введите &lt;code&gt;/&lt;/code&gt; и начните набирать буквы — Claude Code мгновенно фильтрует список. Это быстрее, чем помнить точные названия команд.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="управление-контекстом"&gt;Управление контекстом&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Самая критичная группа команд — работа с контекстом разговора. Именно здесь большинство пользователей теряет производительность.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Anthropic блокирует аккаунты несовершеннолетних в Claude</title><link>/news/anthropic-blokiruet-akkaunty-nesovershennoletnikh-claude/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/news/anthropic-blokiruet-akkaunty-nesovershennoletnikh-claude/</guid><description>&lt;p&gt;Anthropic ужесточает контроль возраста на платформе Claude. Пользователи сообщают о блокировках аккаунтов за несоответствие возрастным требованиям — причём даже подписчики платного плана Pro не защищены от бана. Компания использует комбинацию AI-классификаторов и сторонних сервисов верификации для выявления несовершеннолетних.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-произошло"&gt;Что произошло&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;На Reddit в сообществе r/ClaudeAI пользователь рассказал, что его аккаунт был заблокирован после ручной проверки командой Anthropic. По словам автора поста, для восстановления доступа ему предложили пройти верификацию через сервис &lt;strong&gt;Yoti&lt;/strong&gt; — стороннюю платформу для подтверждения возраста.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GLM 5.1 обходит все модели, кроме Opus, втрое дешевле</title><link>/news/glm-5-1-agentnyj-benchmark-deshevle-opus/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/glm-5-1-agentnyj-benchmark-deshevle-opus/</guid><description>&lt;p&gt;Китайская Z.ai (бывшая Zhipu AI) выпустила GLM 5.1 — open-source модель с открытыми весами под MIT-лицензией. В реальных агентных тестах она вышла на уровень Claude Opus 4.6, при этом стоит в три раза меньше. Всё больше разработчиков считают её новым эталоном соотношения цена/качество для автономных AI-агентов.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-показали-тесты"&gt;Что показали тесты&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Разработчик, опубликовавший результаты на Reddit, тестировал GLM 5.1 через OpenClaw — агентную платформу, где модели решают задачи, отправленные реальными пользователями. Формат — Chatbot Arena: модели соревнуются друг с другом, победителя выбирает LLM-судья. Это принципиально отличается от статических бенчмарков, где многие модели умело «читают шпаргалку».&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Observer Patch Holography: теория всего из согласованности наблюдателей</title><link>/news/observer-patch-holography-teoriia-vsego-iz-nabliudatelei/</link><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 18:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/observer-patch-holography-teoriia-vsego-iz-nabliudatelei/</guid><description>&lt;p&gt;Бернхард Мюллер, известный в мире кибербезопасности как создатель анализатора смарт-контрактов Mythril и лауреат Pwnie Award, опубликовал на GitHub исследовательскую программу Observer Patch Holography (OPH) — попытку вывести всю фундаментальную физику из единственного принципа: ни один наблюдатель не видит мир целиком, а там, где зоны видимости пересекаются, описания обязаны совпадать.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="суть-подхода"&gt;Суть подхода&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;OPH отталкивается от идеи, что реальность устроена «лоскутно» (patchwise). Каждый наблюдатель работает с локальным участком информации на конечном голографическом экране (holographic screen). Когда участки соседних наблюдателей перекрываются, условия согласованности на этих пересечениях порождают знакомые физические законы.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Репозиторий claude-code-best-practice набрал 20 000 звёзд на GitHub</title><link>/news/claude-code-best-practice-github-repozitorii/</link><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 18:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/claude-code-best-practice-github-repozitorii/</guid><description>&lt;p&gt;Открытый GitHub-репозиторий &lt;a href="https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice"&gt;claude-code-best-practice&lt;/a&gt; от разработчика Shayan Rais набрал свыше 20 000 звёзд и стал де-факто справочником для тех, кто использует Claude Code в повседневной работе. Проект систематизирует все ключевые концепции инструмента — от субагентов и навыков до хуков и плагинов — и предлагает 69 практических советов по агентной разработке.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="от-вайб-кодинга-к-агентной-инженерии"&gt;От вайб-кодинга к агентной инженерии&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Слоган репозитория — «from vibe coding to agentic engineering» — точно описывает сдвиг, который произошёл в экосистеме Claude Code за последние месяцы. Если раньше разработчики просто «разговаривали с AI», то теперь речь идёт о полноценной архитектуре: субагенты (subagents) работают в изолированных контекстах, навыки (skills) автоматически подключаются к диалогу, а хуки (hooks) выполняют пользовательские скрипты вне агентного цикла.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Hermes Agent — AI-агент с самообучением от Nous Research</title><link>/news/hermes-agent-ai-agent-nous-research/</link><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 18:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/hermes-agent-ai-agent-nous-research/</guid><description>&lt;p&gt;Nous Research, стартап из Остина с $70M финансирования, выпустил Hermes Agent — open-source AI-агент, который учится на собственном опыте и выстраивает модель пользователя между сессиями. 8 апреля вышла версия v0.8.0 с 209 мёрдж-реквестами и 82 закрытыми issue.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-hermes-agent"&gt;Что такое Hermes Agent&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Главная идея — &lt;strong&gt;замкнутый цикл обучения&lt;/strong&gt; (closed learning loop). Агент не просто выполняет команды: он создаёт навыки (skills) из сложных задач, улучшает их при повторном использовании, сохраняет знания в постоянную память и строит психологический профиль пользователя через систему Honcho.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>CLAUDE.md по советам Карпати: четыре правила для AI-кодинга</title><link>/news/claude-md-po-sovetam-karpati-pravila-ai-kodinga/</link><pubDate>Sun, 29 Mar 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/claude-md-po-sovetam-karpati-pravila-ai-kodinga/</guid><description>&lt;p&gt;Разработчик Forrest Chang выпустил открытый плагин для Claude Code, основанный на наблюдениях Андрея Карпати о типичных провалах LLM при написании кода. Один файл &lt;code&gt;CLAUDE.md&lt;/code&gt; с четырьмя принципами заставляет AI-ассистента думать перед действием, писать проще и не трогать чужой код.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-не-так-с-ai-кодингом"&gt;Что не так с AI-кодингом&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Карпати — бывший директор AI в Tesla и один из основателей OpenAI — в своём обзоре «2025 LLM Year in Review» сформулировал проблемы, которые знакомы каждому, кто работает с AI-ассистентами для кода:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Anthropic за 52 дня выпустила 74 обновления и превратила Claude в платформу</title><link>/news/anthropic-74-obnovleniia-claude-platforma/</link><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/anthropic-74-obnovleniia-claude-platforma/</guid><description>&lt;p&gt;9 апреля Anthropic вывела Claude Cowork из превью в общий доступ на всех платных планах, одновременно запустив Managed Agents — облачную платформу для развёртывания AI-агентов. За последние 52 дня компания выпустила 74 обновления продуктов, фактически превратив Claude из чат-бота в полноценную рабочую платформу.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-произошло"&gt;Что произошло&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Тройной анонс 9 апреля включает три направления: Claude Cowork стал GA-продуктом (General Availability — общедоступный релиз), появились Managed Agents для разработчиков и корпоративные инструменты управления.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Насколько ChatGPT вредит экологии — разбираемся в цифрах</title><link>/news/chatgpt-vliianie-na-ekologiiu-razbiraemsya/</link><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/chatgpt-vliianie-na-ekologiiu-razbiraemsya/</guid><description>&lt;p&gt;Один запрос к ChatGPT потребляет примерно в 10 раз больше электричества, чем обычный поиск в Google. При 700 миллионах еженедельных пользователей это превращается в ощутимую нагрузку на энергосистемы и водные ресурсы планеты. Но так ли всё страшно, как пишут в соцсетях?&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="реальные-цифры-что-потребляет-один-запрос"&gt;Реальные цифры: что потребляет один запрос&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Давайте начнём с конкретных данных. OpenAI раскрыл, что типичный запрос к ChatGPT потребляет около &lt;strong&gt;0,34 Вт·ч&lt;/strong&gt; энергии. Академические замеры для GPT-4o дают чуть больше — около &lt;strong&gt;0,42 Вт·ч&lt;/strong&gt; на короткий запрос. Для сравнения: обычный поиск в Google — примерно 0,3 Вт·ч (с учётом AI Overviews).&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Unsloth Studio: веб-интерфейс для обучения LLM локально</title><link>/news/unsloth-studio-web-ui-obuchenie-llm-lokalno/</link><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 18:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/unsloth-studio-web-ui-obuchenie-llm-lokalno/</guid><description>&lt;p&gt;Проект Unsloth, набравший более 60 тысяч звёзд на GitHub, выпустил &lt;strong&gt;Unsloth Studio&lt;/strong&gt; — open-source веб-интерфейс для локального обучения и запуска AI-моделей. Инструмент обещает до 2x ускорение тренировки при сокращении потребления видеопамяти на 70%, без потери точности. Studio работает на Windows, Linux и macOS и поддерживает более 500 моделей — от Qwen3.5 и Gemma 4 до DeepSeek и gpt-oss от OpenAI.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-умеет-unsloth-studio"&gt;Что умеет Unsloth Studio&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Studio — это единый интерфейс, который объединяет инференс (запуск моделей) и тренировку в одном окне браузера. Раньше Unsloth был доступен только как Python-библиотека для продвинутых пользователей. Теперь порог входа снизился: настроить fine-tuning (дообучение) можно через визуальные формы, без написания кода.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Настройки приватности macOS можно обойти через Open and Save Panel</title><link>/news/nastroiki-privatnosti-macos-mozhno-oboiti/</link><pubDate>Tue, 17 Mar 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/nastroiki-privatnosti-macos-mozhno-oboiti/</guid><description>&lt;p&gt;Известный macOS-исследователь Говард Оукли (Howard Oakley) из блога The Eclectic Light Company продемонстрировал неприятную особенность системы приватности macOS: приложение может сохранить доступ к защищённым папкам вроде Documents, даже если пользователь явно отключил этот доступ в настройках Privacy &amp;amp; Security. При этом интерфейс настроек продолжает показывать, что доступ заблокирован.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-произошло"&gt;Что произошло&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Оукли написал тестовое приложение Insent и показал пошаговый сценарий на macOS Tahoe 26.4, который воспроизводится начиная с macOS 13.5 Ventura. Суть проблемы — в том, как взаимодействуют два механизма доступа: &lt;strong&gt;consent&lt;/strong&gt; (согласие пользователя через системный диалог) и &lt;strong&gt;intent&lt;/strong&gt; (намерение, выраженное через стандартную панель Open and Save).&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Anthropic Mythos: сотрудник OpenAI — коллега потерял покой</title><link>/news/anthropic-mythos-openai-sotrudnik-kolega-poterlyal-pokoy/</link><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 15:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/anthropic-mythos-openai-sotrudnik-kolega-poterlyal-pokoy/</guid><description>&lt;p&gt;Исследователь из OpenAI написал в Reddit: его сосед по квартире, сотрудник Anthropic, настолько был поражён возможностями новой модели Mythos, что буквально «потерял рассудок». Автор поста подтвердил — это не шутка. На фоне свежих новостей о том, что Anthropic не рискует выпускать Mythos в открытый доступ из-за кибербезопасности, реакция инсайдера выглядит весьма красноречиво.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="пост-который-взорвал-rclaudeai"&gt;Пост, который взорвал r/ClaudeAI&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;На прошлой неделе в сабреддите r/ClaudeAI появился пост с заголовком «Исследователь OpenAI говорит, что его сосед из Anthropic сошёл с ума из-за Mythos». В комментариях автор уточнил: это не шитпост, всё произошло в реальности. По словам пользователей в треде, многие в сообществе знают, о каком именно сотруднике Anthropic идёт речь.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Три модели в одном проекте: как вайб-коудеры работают с AI</title><link>/news/tri-modeli-v-odnom-proekte-vaib-kouding/</link><pubDate>Tue, 03 Mar 2026 15:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/tri-modeli-v-odnom-proekte-vaib-kouding/</guid><description>&lt;p&gt;Пока одни спорят, какая AI-модель лучше, опытные вайб-коудеры давно перестали выбирать — они используют Claude, ChatGPT и Gemini одновременно, переключаясь между ними в зависимости от задачи. Обсуждение на Reddit в очередной раз обнажило эту тенденцию, и она явно набирает обороты.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-вайб-коудинг-и-зачем-несколько-моделей"&gt;Что такое вайб-коудинг и зачем несколько моделей&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Вайб-коудинг (vibe coding) — подход к разработке, при котором программист описывает задачу на естественном языке, а AI генерирует код. Термин ввёл в оборот Андрей Карпатий в феврале 2025 года. Разработчик при этом смещается от написания кода к роли постановщика задач и рецензента.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Superpowers — фреймворк навыков для AI-агентов покоряет GitHub</title><link>/news/superpowers-freimvork-navykov-ai-agentov/</link><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/superpowers-freimvork-navykov-ai-agentov/</guid><description>&lt;p&gt;Open-source фреймворк &lt;strong&gt;Superpowers&lt;/strong&gt; от Джесси Винсента (Jesse Vincent) и команды Prime Radiant преодолел отметку в 90 000 звёзд на GitHub. Проект превращает AI-кодинг-агентов из «быстрых печатных машинок» в дисциплинированных инженеров, которые способны автономно работать часами — не отклоняясь от согласованного плана.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-superpowers"&gt;Что такое Superpowers&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Superpowers — это набор композируемых &lt;strong&gt;skills&lt;/strong&gt; (навыков), которые автоматически подключаются к вашему AI-агенту и задают ему строгую методологию разработки. Фреймворк не предлагает — он &lt;strong&gt;требует&lt;/strong&gt; соблюдения процесса: проектирование перед кодом, TDD (test-driven development — разработка через тестирование), ревью кода и систематический дебаггинг.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ChatGPT использовал расовое оскорбление в обычном разговоре</title><link>/news/chatgpt-ispolzoval-rasovoe-oskorblenie-v-razgovore/</link><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/chatgpt-ispolzoval-rasovoe-oskorblenie-v-razgovore/</guid><description>&lt;p&gt;Пользователь Reddit сообщил, что ChatGPT обратился к нему с расовым оскорблением (N-word в «мягкой» форме) во время обычного разговора — без какого-либо упоминания расы или провокации. Причиной оказалась функция Memory, которая запомнила просьбу «говорить неформально и использовать сленг», и интерпретировала её слишком буквально.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-произошло"&gt;Что произошло&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Пользователь с бесплатной версией ChatGPT попросил помочь найти песню по обрывкам текста. В ответе модель употребила расовый сленг вместо обычного обращения вроде «bro» — без джейлбрейка, без промпт-инъекций, без контекста, связанного с расой.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>OpenAI запускает тариф ChatGPT Pro за $100 в месяц</title><link>/news/openai-zapuskaet-chatgpt-pro-100-dollarov/</link><pubDate>Sun, 22 Feb 2026 18:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/openai-zapuskaet-chatgpt-pro-100-dollarov/</guid><description>&lt;p&gt;OpenAI представила новый тарифный план ChatGPT Pro за $100 в месяц. Главная цель — закрыть разрыв между Plus ($20) и Pro ($200), дав разработчикам расширенный доступ к Codex без необходимости платить максимальную цену.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-включает-новый-план"&gt;Что включает новый план&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Основное отличие нового тарифа — &lt;strong&gt;пятикратное увеличение лимитов Codex&lt;/strong&gt; (AI-ассистент для написания кода) по сравнению с Plus. До 31 мая OpenAI предлагает промо-акцию: подписчики получают &lt;strong&gt;10-кратный лимит&lt;/strong&gt; Codex относительно Plus.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Промо до 31 мая&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Подписчики нового тарифа Pro $100 временно получают 10x лимит Codex вместо стандартных 5x. Акция действует до конца мая 2026 года.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;Помимо Codex, план включает:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MiniMind: обучить GPT с нуля за 2 часа и 40 центов</title><link>/news/minimind-obuchit-gpt-s-nulya-za-2-chasa/</link><pubDate>Mon, 16 Feb 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/minimind-obuchit-gpt-s-nulya-za-2-chasa/</guid><description>&lt;p&gt;Китайский разработчик Jingyao Gong выложил в открытый доступ проект MiniMind — полный pipeline для обучения языковой модели на 64 миллиона параметров с нуля. На одной видеокарте NVIDIA RTX 3090 весь процесс занимает около двух часов и обходится примерно в 3 юаня (~40 центов) при аренде GPU-сервера. Проект набрал более 41 000 звёзд на GitHub и стал одним из самых популярных учебных ресурсов по LLM.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-minimind"&gt;Что такое MiniMind&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;MiniMind — это не очередная обёртка над чужой моделью. Это полная реализация языковой модели с нуля на чистом PyTorch, без зависимости от высокоуровневых фреймворков вроде &lt;code&gt;transformers&lt;/code&gt; или &lt;code&gt;trl&lt;/code&gt;. Размер модели — примерно 1/2700 от GPT-3.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Scrapling — Python-фреймворк для веб-скрапинга с адаптивным парсингом</title><link>/news/scrapling-python-freimvork-adaptivnyi-veb-skraping/</link><pubDate>Sun, 15 Feb 2026 15:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/scrapling-python-freimvork-adaptivnyi-veb-skraping/</guid><description>&lt;p&gt;Python-фреймворк &lt;strong&gt;Scrapling&lt;/strong&gt; набрал свыше 25 000 звёзд на GitHub и продолжает быстро расти. Проект от разработчика Karim Shoair (D4Vinci) покрывает весь цикл веб-скрапинга — от одиночных запросов до масштабных краулов — и выделяется главной фишкой: адаптивный парсер, который сам находит нужные элементы даже после редизайна сайта.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-адаптивный-парсинг"&gt;Что такое адаптивный парсинг&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Классическая проблема веб-скрапинга: сайт обновил вёрстку — все CSS-селекторы сломались, скрипты перестали работать. Scrapling решает это через «структурные отпечатки» элементов. При первом запуске парсер запоминает не только селектор, но и контекст элемента — его соседей, атрибуты, положение в DOM. При следующем запуске с флагом &lt;code&gt;adaptive=True&lt;/code&gt; библиотека ищет элементы по сохранённому отпечатку, даже если классы и структура изменились.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>DeepTutor 1.0: ИИ-репетитор с агентной архитектурой</title><link>/news/deeptutor-1-0-ii-repetitor-agentnaia-arkhitektura/</link><pubDate>Thu, 12 Feb 2026 15:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/deeptutor-1-0-ii-repetitor-agentnaia-arkhitektura/</guid><description>&lt;p&gt;Лаборатория Data Intelligence Lab Гонконгского университета (HKUDS) выпустила &lt;strong&gt;DeepTutor v1.0.0&lt;/strong&gt; — open-source ИИ-ассистент для персонализированного обучения. Релиз представляет собой полную переработку архитектуры на агентную модель — около 200 тысяч строк нового кода. Проект распространяется под лицензией Apache-2.0 и уже набрал более 10 000 звёзд на GitHub.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-такое-deeptutor"&gt;Что такое DeepTutor&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;DeepTutor — не очередной чат-бот для ответов на вопросы. Это платформа, в которой пять режимов работы объединены в единый контекст: обычный чат, глубокое решение задач (Deep Solve), генерация тестов, исследовательский режим (Deep Research) и визуализация математики (Math Animator). Переключение между ними происходит без потери истории беседы.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Разработчик автоматизировал 80% работы с помощью Claude CLI</title><link>/news/razrabotchik-avtomatiziroval-80-raboty-claude-cli/</link><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/news/razrabotchik-avtomatiziroval-80-raboty-claude-cli/</guid><description>&lt;p&gt;Инженер-программист с 11-летним стажем рассказал на Reddit, как автоматизировал около 80% своей повседневной работы. Для этого он использовал Claude CLI (терминальный AI-агент от Anthropic) и простое консольное приложение на .NET. Система сама забирает задачи из GitLab, классифицирует их, пишет код и создаёт merge request&amp;rsquo;ы — а разработчик только ревьюит результат.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="как-устроена-автоматизация"&gt;Как устроена автоматизация&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Автор описал удивительно простую архитектуру. Консольное .NET-приложение работает в бесконечном цикле с интервалом 15 минут и выполняет два основных workflow (рабочих процесса).&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Pardonned.com: база данных помилований США</title><link>/news/pardonned-com-baza-pomilovaniy-ssha/</link><pubDate>Tue, 15 Apr 2025 12:00:00 +0000</pubDate><guid>/news/pardonned-com-baza-pomilovaniy-ssha/</guid><description>&lt;p&gt;Разработчик под ником vidluther запустил &lt;a href="https://pardonned.com"&gt;Pardonned.com&lt;/a&gt; — открытую поисковую базу данных президентских помилований США. Проект собрал 459 голосов на Hacker News и вызвал активную дискуссию. Весь код опубликован на GitHub, а сама база доступна для скачивания.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="как-это-работает"&gt;Как это работает&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Сайт построен на связке из трёх инструментов: Playwright scraper (инструмент для автоматизированного парсинга веб-страниц) забирает данные с сайта Министерства юстиции США, SQLite хранит их локально, а Astro 6 генерирует из базы статический сайт.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>