30
Jun
article
Глубокое обучение: обзор для любопытных
Полный обзор глубокого обучения: архитектуры нейросетей, обучение, CNN, RNN, Transformer — доступно …
→
Образование
26
материалов
25
Jun
article
Обучение векторных представлений слов: Word Embedding
Что такое word embedding, как работают Word2Vec, GloVe и FastText — подробный разбор с примерами …
→
24
Jun
article
Object Detection для чайников: Gradient Vector, HOG и Selective Search
Разбираем основы компьютерного зрения: градиентные векторы, алгоритм HOG и Selective Search — …
→
23
Jun
article
Детекция объектов: CNN, DPM и OverFeat
Разбираем три ключевых подхода к детекции объектов: свёрточные нейросети, модель деформируемых …
→
23
Jun
article
R-CNN Family: эволюция детекции объектов
Полный разбор семейства R-CNN: от оригинальной архитектуры 2014 года до Mask R-CNN. Как работают …
→
22
Jun
article
Задача многорукого бандита: алгоритмы и решения
Разбираем задачу многорукого бандита: от ε-жадного алгоритма до UCB и сэмплирования Томпсона. …
→
03
Jun
article
AI Agent Guidelines for CS336: как Стэнфорд учит работать с ИИ
Разбираем CLAUDE.md из курса CS336 Стэнфорда: как правильно использовать AI-агентов в обучении и …
→
31
May
article
Математика Neural Tangent Kernel: полный разбор
Разбираем математику Neural Tangent Kernel: от градиентного спуска до бесконечно широких сетей и …
→
11
Apr
article
Перезагрузка навыков в эпоху ИИ: что учить прямо сейчас
ИИ меняет рынок труда быстрее, чем мы успеваем переучиться. Разбираем данные McKinsey и WEF: какие …
→
01
Apr
guide
Как начать работать с AI: руководство для новичков
Пошаговое руководство по началу работы с AI: выбор инструмента, написание промптов, практические …
→