Mixture of Experts (MoE) — архитектура умных нейросетей
MoE (Mixture of Experts) — архитектура ИИ, при которой модель активирует лишь часть своих «экспертов» для каждого токена. Объяснение простыми словами.
Читать статью →Глоссарий
Словарь AI-терминов — простые объяснения сложных понятий.
22
материалов
glossary
Агентный ИИ (Agentic AI): когда нейросеть перестаёт отвечать и начинает действовать
Что такое агентный ИИ, как он работает, чем отличается от чат-бота и где применяется — простое …
→
glossary
Контекстное окно (Context Window)
Что такое контекстное окно языковой модели, как оно работает, от чего зависит его размер и почему …
→
glossary
Эмбеддинг (Embedding)
Что такое эмбеддинги (embeddings) в AI — объяснение простыми словами. Как текст превращается в …
→
glossary
Эмбеддинг (Embedding)
Что такое эмбеддинг (embedding) в AI — векторное представление данных, которое позволяет машинам …
→
glossary
Галлюцинация (Hallucination)
Что такое галлюцинация ИИ — когда языковая модель уверенно выдаёт ложную информацию. Причины, …
→
glossary
Галлюцинация (Hallucination)
Что такое галлюцинации ИИ — когда модель уверенно выдаёт ложную информацию за факт. Типы, примеры, …
→
glossary
Mixture of Experts — MoE (Смесь экспертов)
MoE (Mixture of Experts) — архитектура нейросетей, при которой модель активирует лишь часть своих …
→
glossary
RAG — Retrieval-Augmented Generation (генерация с дополненным извлечением)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — как работает генерация с дополненным извлечением, …
→
glossary
RAG — Retrieval-Augmented Generation (генерация с дополненным извлечением)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — объяснение простыми словами. Как работает генерация …
→