Один инструмент вместо десятка утилит

AgentsView — open source проект с заявленной поддержкой Claude Code, Codex и более чем 20 других coding-агентов, позиционирующий себя как стократно более быструю замену ccusage. Всё хранится локально: никаких аккаунтов, никакой облачной телеметрии. В отличие от ccusage, AgentsView отслеживает потребление токенов и вычислительные расходы по всем агентам сразу, а не только Claude Code — и делает это в 100 раз быстрее благодаря тому, что данные сессий уже проиндексированы в SQLite, а не парсятся из «сырых» файлов при каждом запуске.


Что такое ccusage и зачем нужна замена

ccusage — быстрый и лёгкий CLI-инструмент для анализа использования токенов и расходов Claude Code. Пять популярных community-инструментов, включая ccusage, работают через парсинг локальных JSONL-файлов сессий Claude Code — это единственная публичная поверхность, которую большинство из них использовали с самого начала. Главная проблема: при каждом запросе файлы перечитываются заново, что замедляет работу по мере роста истории.

AgentsView решает это по-другому: при первом запуске он обнаруживает сессии от каждого поддерживаемого агента на машине, синхронизирует их в локальную базу данных SQLite и открывает веб-интерфейс по адресу http://127.0.0.1:8080.

ℹ Local-first
Все данные остаются на вашем компьютере. AgentsView не требует регистрации, не отправляет никакую телеметрию в облако и работает полностью офлайн.

Установка

Доступны несколько способов:

# macOS / Linux — curl
curl -fsSL https://agentsview.io/install.sh | bash

# Homebrew (macOS)
brew install --cask agentsview

# Docker
docker run --rm -p 127.0.0.1:8080:8080 \
  -v agentsview-data:/data \
  -v "$HOME/.claude/projects:/agents/claude:ro" \
  ghcr.io/kenn-io/agentsview:latest

Для Windows доступен PowerShell-скрипт и десктопное приложение через GitHub Releases.

💡 Быстрый старт

После установки достаточно двух команд:

  • agentsview serve — запускает сервер и открывает веб-интерфейс
  • agentsview usage daily — выводит сводку расходов за последние 30 дней прямо в терминал

Ключевые возможности

Трекинг расходов (agentsview usage)

Команда agentsview usage — быстрая локальная замена ccusage и аналогичных инструментов: она отслеживает потребление токенов и вычислительные расходы по всем coding-агентам, а не только Claude Code.

Поддерживаемые фильтры:

  • --breakdown — разбивка по моделям
  • --agent claude --since 2026-04-01 — фильтр по агенту и дате
  • --json — вывод в JSON для скриптов и статус-баров
  • --timezone — часовой пояс для группировки дат

Статистика сессий (agentsview stats)

Команда agentsview stats выдаёт оконную аналитику по записанным сессиям: итоги, архетипы (автоматизация vs. quick/standard/deep/marathon), распределения по длительности сессий, количеству сообщений пользователя, пиковому контексту и инструментам на ход, а также экономику кэша, смесь инструментов/моделей/агентов и почасовую разбивку.

Git-метрики (коммиты, строки кода, изменённые файлы) подключаются опционально флагом --include-git-outcomes, поскольку они могут быть медленными или нестабильными на больших/отсутствующих репозиториях.

Детали по сессии

Команда agentsview session usage позволяет получить токены и оценку стоимости для конкретной сессии. Те же данные доступны через REST API: GET /api/v1/sessions/{id}/usage.

Новые агенты в последних релизах

В последних обновлениях добавлена поддержка WorkBuddy, QClaw, Qwen Code, Google Antigravity IDE/CLI и Kiro (SQLite-сессии). Также появилась поддержка сессий агента Forge.


Архитектура и хранение данных


graph LR
    A[Claude Code\nCodex / Forge\n20+ агентов] -->|парсинг локальных файлов| B[SQLite\nлокальная БД]
    B --> C[Web UI\n127.0.0.1:8080]
    B --> D[CLI\nagentsview usage]
    B --> E[REST API\n/api/v1/...]
    B -->|опционально| F[PostgreSQL\nDuckDB]

По умолчанию AgentsView использует SQLite. Для production-деплоя поддерживается PostgreSQL: достаточно указать переменную окружения AGENTSVIEW_PG_URL с адресом базы. Также доступен режим DuckDB-зеркала для аналитических запросов.


AgentsView vs ccusage: сравнение

ПараметрccusageAgentsView
Поддерживаемые агентыClaude Code + ещё ~1520+ агентов
Скорость запросовПарсинг файлов при каждом запускеSQLite-индекс, 100× быстрее
Веб-интерфейсНетЕсть (localhost:8080)
Десктоп-приложениеНетmacOS / Windows
DockerНетЕсть
PostgreSQL / DuckDBНетЕсть
Хранение данныхЛокальноЛокально
ЛицензияOpen sourceOpen source
⚠ Docker и директории агентов
При запуске в Docker AgentsView видит только те директории агентов, которые явно примонтированы в контейнер. Если не смонтировать папку агента и не указать соответствующую переменную окружения — этот агент не появится в интерфейсе.

Кто стоит за проектом

AgentsView создан компанией Kenn Software — той же командой, что разрабатывает roborev (непрерывное code review для агентов) и msgvault (офлайн-архив для email и чатов). Среди соавторов — Уэс МакКинни, создатель pandas и Ibis и сооснователь Apache Arrow, который теперь полностью сосредоточен на агентной инженерии.

Проект набрал уже более 1100 звёзд на GitHub и активно развивается: только за июнь 2026 года открыто несколько десятков issues.

Один бинарник, никаких аккаунтов, всё локально — именно такой подход выбирают разработчики, которым важны контроль над данными и скорость работы.


Вывод

AgentsView закрывает реальную боль разработчиков, активно использующих несколько AI coding-агентов одновременно: вместо разрозненных утилит под каждый инструмент — единая аналитика, веб-интерфейс и CLI, без регистрации и без отправки данных в облако. Стократный выигрыш в скорости по сравнению с ccusage — не маркетинговый трюк, а следствие архитектурного решения: данные индексируются один раз, а не перечитываются при каждом запросе.