Бесплатные LLM API в 2025: полный гид по провайдерам

Бесплатный доступ к LLM через API: актуальная карта провайдеров

GitHub-репозиторий cheahjs/free-llm-api-resources стал незаменимым справочником для разработчиков, которым нужен бесплатный доступ к большим языковым моделям (LLM — Large Language Models) через API. Репозиторий набрал уже более 18 400 звёзд на GitHub и активно обновляется сообществом. Список охватывает как полностью бесплатных провайдеров, так и платформы с пробными кредитами.

Бесплатные провайдеры (без кредитной карты)

OpenRouter

OpenRouter маршрутизирует запросы к десяткам моделей с ценой $0/M токенов, включая Meta Llama 3.1 8B, Llama 3.2 11B Vision, Qwen 2.5 72B и другие. Базовый лимит — 50 запросов в день; если пополнить баланс хотя бы на $10, он вырастает до 1000 запросов.

Среди свежих моделей в бесплатном доступе выделяются:

• openai/gpt-oss-120b:free и openai/gpt-oss-20b:free — open-weight модели от OpenAI
• qwen/qwen3-coder:free — специализация на коде от Alibaba
• nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free — мощная модель NVIDIA
• google/gemma-4-31b-it:free — последнее поколение Gemma от Google

Google AI Studio

Google AI Studio — высокопроизводительный вариант: до 250 000 токенов в минуту с моделями серии Gemini Flash. Модели Gemma 3 (1B, 4B, 12B, 27B) доступны с лимитом до 14 400 запросов в день.

Groq

Groq — самый быстрый бесплатный вариант: 30 запросов в минуту с LPU-ускоренным инференсом. Провайдер предлагает доступ к Llama 4 Scout (30 000 токенов/мин), Llama 3.3 70B (1 000 запросов/день), а также к openai/gpt-oss-120b и openai/gpt-oss-20b — по 1 000 запросов в день каждая.

Cerebras

Cerebras на базе wafer-scale чипа обеспечивает до 2 000 токенов в секунду на бесплатном уровне — примерно в 3–5 раз быстрее Groq и в 10–20 раз быстрее GPU-провайдеров. Доступны gpt-oss-120b и Llama 3.1 8B: 14 400 запросов и 1 000 000 токенов в день.

Cloudflare Workers AI

Cloudflare Workers AI даёт 10 000 «нейронов» в день на edge-инфраструктуре. Список моделей обширный: Llama 4 Scout, Qwen QwQ 32B, Mistral Small 3.1, Gemma 3 12B, а также новинки — @cf/moonshotai/kimi-k2.5 и @cf/openai/gpt-oss-120b.

Остальные бесплатные провайдеры

Провайдеры с пробными кредитами

Если бесплатных лимитов не хватает, ряд платформ выдаёт стартовые кредиты:

Как выбрать провайдера

graph TD
    A[Что важнее?] --> B[Максимальный объём]
    A --> C[Максимальная скорость]
    A --> D[Разнообразие моделей]
    A --> E[Продакшн / много запросов]
    B --> F[Google AI Studio\nГемма 3: 14 400 req/day]
    C --> G[Cerebras\nдо 2000 токенов/сек]
    D --> H[OpenRouter\nДесятки :free моделей]
    E --> I[Mistral La Plateforme\n1 млрд токенов/мес]
    G --> J[Groq как альтернатива\n30 req/min, LPU]

Практический совет: комбинируйте провайдеров

Стратегически используя бесплатные ресурсы и проектируя гибкую архитектуру, можно создавать AI-агенты корпоративного уровня — без единого доллара на API.

Пример мультипровайдерной связки на Python:

from openai import OpenAI

# Все провайдеры используют OpenAI-совместимый API
providers = {
    "speed":   {"base_url": "https://api.cerebras.ai/v1",     "model": "llama3.3-70b"},
    "volume":  {"base_url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/", "model": "gemini-2.5-flash"},
    "variety": {"base_url": "https://openrouter.ai/api/v1",   "model": "qwen/qwen3-coder:free"},
    "fallback":{"base_url": "https://api.groq.com/openai/v1", "model": "llama-3.3-70b-versatile"},
}

def call_llm(task: str, provider_key: str = "volume"):
    p = providers[provider_key]
    client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url=p["base_url"])
    return client.chat.completions.create(
        model=p["model"],
        messages=[{"role": "user", "content": task}]
    )

Контекст: почему это важно

Демократизация AI через бесплатные LLM API означает, что мощные инструменты теперь доступны каждому разработчику. Ещё год назад тестирование моделей класса 70B требовало значительных трат — сегодня Llama 3.3 70B можно запускать бесплатно через Groq или Cerebras тысячи раз в день.

Отдельного внимания заслуживает появление в бесплатном доступе open-weight моделей самого OpenAI — gpt-oss-120b и gpt-oss-20b — это open-weight модель на 21B параметров с архитектурой Mixture-of-Experts, выпущенная под лицензией Apache 2.0 и оптимизированная для низколатентного инференса на потребительском железе.

Бесплатные API — это не просто экономия. Это возможность итерировать быстро, тестировать гипотезы без риска и создавать прототипы, которые потом легко переводятся на платные тарифы.

Актуальный список всегда доступен на GitHub: cheahjs/free-llm-api-resources.