Система, которую разработчик построил для себя — и которая сработала

@santifer построил мультиагентную систему поиска работы на Claude Code, провёл сотни оценок вакансий, отправил десятки заявок и получил должность Head of Applied AI — а затем опубликовал всё это в открытый доступ. Проект быстро стал вирусным — более 48 200 звёзд на GitHub. Теперь любой разработчик может воспользоваться тем же инструментом, который помог автору найти мечту-работу.

«Компании используют ИИ для фильтрации кандидатов. Я просто дал кандидатам ИИ, чтобы выбирать компании.»

Что такое Career-Ops

Career-ops — это open-source AI-система поиска работы, которая запускается локально на вашем компьютере внутри любого AI-кодинг CLI: Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI, Qwen или GitHub Copilot.

Она оценивает вакансии по шестимерной рубрике с оценкой от 1.0 до 5.0, генерирует ATS-оптимизированные PDF-резюме под каждую роль, составляет ответы на открытые вопросы в формах Greenhouse, Ashby и Lever, сканирует 150+ карьерных порталов без траты токенов и отслеживает пайплайн в терминальном дашборде на Go.

Всё работает на вашем компьютере: никакого облака, никакой телеметрии, никаких аккаунтов. Лицензия MIT, бесплатно навсегда — единственная стоимость это тот AI-кодинг CLI, за который вы уже платите.

ℹ Реальный результат автора
Сантьяго Фернандес де Вальдеррама использовал Career-Ops в марте 2026 года: оценил 631 вакансию, отправил 66 заявок, прошёл 12 интервью и подписал один оффер на позицию Head of Applied AI.

Как работает пайплайн

Career-ops агентный: Claude Code навигирует карьерные страницы через Playwright, оценивает соответствие путём рассуждения о вашем CV против описания вакансии — не по ключевым словам, — и адаптирует резюме под каждое объявление.


graph TD
    A[Вставить URL или описание вакансии] --> B[Archetype Detection\nLLMOps / Agentic / PM / SA]
    B --> C[A-F Evaluation Engine\nчитает cv.md, оценивает 10 измерений]
    C --> D[Report .md]
    C --> E[PDF .pdf]
    C --> F[Tracker .tsv]
    D --> G[Решение остаётся за вами]
    E --> G
    F --> G

Система автоматически сканирует порталы Greenhouse, Ashby, Lever и страницы компаний, обрабатывает пакеты параллельно с помощью субагентов. Career-ops — это фильтр: он помогает найти те немногие офферы, которые стоят вашего времени из сотен.

⚠ Важно понять
Career-Ops — не бот для массовой рассылки резюме. Система настоятельно не рекомендует откликаться на вакансии с оценкой ниже 4.0/5. Ваше время ценно, как и время рекрутера.

Ключевые возможности

ФункцияОписание
Auto-PipelineВставь URL → полная оценка + PDF + запись в трекер
A-F ScoringСтруктурированная система оценки по 10 взвешенным измерениям
ATS PDF GenerationРезюме с инъекцией ключевых слов, шрифты Space Grotesk + DM Sans
Portal Scanner150+ компаний: Anthropic, OpenAI, ElevenLabs, n8n и др.
Batch ProcessingПараллельная обработка 10+ вакансий через субагентов
Dashboard TUIТерминальный интерфейс на Go для просмотра и фильтрации пайплайна
Interview Story BankНакапливает STAR-истории для ответов на поведенческие вопросы
Negotiation ScriptsСкрипты для переговоров о зарплате и отработки контроффера

Поддерживаемые CLI и интеграции

Career-ops поддерживает Gemini CLI нативно, так же как Claude Code и OpenCode. Все 15 slash-команд доступны с использованием той же логики оценки из файлов modes/*.md.

Пример быстрого старта:

# Клонировать и установить зависимости
git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
cd career-ops && npm install
npx playwright install chromium

# Проверить установку
npm run doctor

# Настроить профиль
cp config/profile.example.yml config/profile.yml

# Открыть Claude Code и персонализировать систему
claude
# "Change the archetypes to backend engineering roles"
# "Add these 5 companies to portals.yml"

Система спроектирована так, что Claude сам может её настраивать. Поскольку Claude читает те же файлы режимов, которые он выполняет, вы можете попросить его изменить веса оценки, переписать скрипты переговоров или добавить новые архетипы — и он точно знает, какие файлы редактировать.

💡 Принцип human-in-the-loop
По умолчанию промпты инструктируют ИИ не отправлять заявки автоматически, но AI-модели могут вести себя непредсказуемо. Если вы модифицируете промпты или используете другие модели — делаете это на свой риск. Всегда проверяйте AI-сгенерированный контент на точность перед отправкой.

Конфиденциальность и архитектура

Career-ops — локальный open-source инструмент, не хостируемый сервис. Вы контролируете свои данные: ваше CV, контактная информация и персональные данные остаются на вашем компьютере и отправляются напрямую выбранному AI-провайдеру (Anthropic, OpenAI и др.). Разработчики не собирают, не хранят и не имеют доступа к вашим данным.

Большинство AI-инструментов для поиска работы — облачные SaaS-продукты, которые загружают ваше резюме на серверы, берут $20–80 в месяц и держат алгоритм подбора закрытым. Career-ops — полная противоположность: open source, MIT-лицензия, работает локально через любой AI CLI, который вы уже используете, и публикует полную рубрику оценки.

Почему это важно для отрасли

Автор опубликовал проект в открытый доступ, потому что считает систему найма сломанной. Компании используют ИИ для фильтрации кандидатов — кандидаты заслуживают тех же инструментов для выбора компаний.

Вокруг проекта уже сформировалось сообщество из более 1000 человек в Discord. Career-Ops демонстрирует новый тренд 2026 года: профессиональные инструменты на базе агентного ИИ становятся доступны не только крупным корпорациям, но и отдельным кандидатам на рынке труда.

📝 Попробовать
Репозиторий: github.com/santifer/career-ops
Официальный сайт: career-ops.org
Дискорд-сообщество: discord.gg/8pRpHETxa4