Один запрос к ChatGPT потребляет примерно в 10 раз больше электричества, чем обычный поиск в Google. При 700 миллионах еженедельных пользователей это превращается в ощутимую нагрузку на энергосистемы и водные ресурсы планеты. Но так ли всё страшно, как пишут в соцсетях?

Реальные цифры: что потребляет один запрос

Давайте начнём с конкретных данных. OpenAI раскрыл, что типичный запрос к ChatGPT потребляет около 0,34 Вт·ч энергии. Академические замеры для GPT-4o дают чуть больше — около 0,42 Вт·ч на короткий запрос. Для сравнения: обычный поиск в Google — примерно 0,3 Вт·ч (с учётом AI Overviews).

ℹ Для понимания масштаба
0,34 Вт·ч — это эквивалент просмотра телевизора в течение 9 секунд. Один запрос потребляет ничтожно мало, но при миллиардах запросов в день цифры складываются в серьёзные объёмы.

По углеродному следу один запрос к ChatGPT генерирует около 2–3 граммов CO₂ — примерно в 10 раз больше, чем поисковый запрос Google (0,2 г CO₂).

ПараметрGoogle SearchChatGPT (GPT-4o)
Энергия на запрос~0,3 Вт·ч~0,34–0,42 Вт·ч
CO₂ на запрос~0,2 г~2–3 г
Потребление воды на запросминимально~0,32 мл
Суточная нагрузка (все пользователи)—~40 млн кВт·ч

Масштаб проблемы: вода и энергия

Отдельная болевая точка — потребление воды. Дата-центры используют воду для охлаждения серверов. ChatGPT ежедневно потребляет около 39 миллионов галлонов (148 млн литров) воды. За год этого хватило бы, чтобы семь раз наполнить водохранилище Центрального парка в Нью-Йорке.


graph TD
    A[Запрос пользователя] --> B[Дата-центр]
    B --> C[Электричество
0,34 Вт·ч]
    B --> D[Охлаждение серверов
0,32 мл воды]
    B --> E[CO₂ выбросы
2-3 г]
    C --> F[В масштабе:
40 млн кВт·ч/день]
    D --> G[В масштабе:
148 млн литров/день]
    E --> H[В масштабе:
тысячи тонн CO₂/день]

По прогнозам исследователей, к 2027 году дата-центры, обслуживающие ИИ, будут потреблять до 6,6 млрд м³ пресной воды в год — это больше, чем годовое потребление Дании в четыре раза.

К 2026 году энергопотребление дата-центров в мире приблизится к 1 050 тераватт-часам — это поставит их на пятое место в мировом рейтинге, между Японией и Россией.

Контекст: паника преувеличена?

Важно понимать: не все вычисления в дата-центрах связаны с генеративным ИИ. Стриминг видео, облачные сервисы, криптовалюты — всё это тоже потребляет энергию и воду. Генеративный ИИ — значимый, но не единственный фактор роста.

⚠ Нюанс
Многие вирусные посты в соцсетях используют устаревшие оценки 2023 года, когда модели были значительно менее эффективными. Современные модели вроде GPT-4o оптимизированы и потребляют заметно меньше энергии на запрос, чем GPT-4 при запуске.

Издание Washington Post в августе 2025 года опубликовало анализ, показавший, что энергозатраты на ChatGPT сопоставимы с повседневными привычками — например, часом работы кондиционера или сушилки для белья.

Что делает OpenAI

OpenAI заявляет о цели достичь углеродной нейтральности к 2030 году. По данным компании, в 2024 году уже 50% её дата-центров работали на возобновляемой энергии. В рамках проекта Stargate (совместно с Oracle и SoftBank, бюджет — $500 млрд) планируется строительство гиперскейл дата-центров с акцентом на солнечную, ветровую энергию и аккумуляторные системы.

💡 Что можно сделать уже сейчас
Формулируйте запросы конкретно — это сокращает количество итераций и снижает нагрузку. Используйте лёгкие модели (GPT-4o mini) для простых задач. Не отправляйте бессмысленные запросы «ради интереса».

Итог

ChatGPT действительно потребляет больше ресурсов, чем обычный поиск. Но масштаб проблемы часто раздувается устаревшими данными и некорректными сравнениями. Реальный вызов — не отдельный запрос, а совокупный рост потребления при миллиардах пользователей. Индустрия это понимает и инвестирует в эффективность и «зелёную» инфраструктуру. Вопрос в том, успеют ли эти меры за темпами роста.