Студент факультета computer science (информатика) поделился историей на Reddit: один и тот же «глупый» вопрос он задал сначала профессору, потом ChatGPT. Реакции оказались полярными. Пост мгновенно разошёлся по сообществу — и спровоцировал горячую дискуссию о том, чему вообще сегодня учат в университетах.

Как всё случилось

Автор поста признаётся: он типичный представитель нового поколения разработчиков — практикует vibe coding (написание кода с помощью AI, без глубокого понимания деталей реализации). Vibe coding — это создание программного обеспечения при помощи AI, где пользователь не обязательно понимает сам генерируемый код. Термин был введён исследователем AI Андреем Карпатым в начале 2025 года и описывает рабочий процесс, при котором основная роль разработчика смещается с написания кода строчка за строчкой к управлению AI-ассистентом.

В какой-то момент студент решил разобраться, что именно он пишет. Задал базовый вопрос профессору прямо на занятии. Ответ был коротким и исчерпывающим — в плохом смысле: «Ты уже должен это знать». Тот же вопрос, заданный ChatGPT, получил развёрнутое, пошаговое объяснение.

«Учителям нужно поучиться щедрости у ChatGPT» — резюмировал студент в своём посте.

Почему это важно: ChatGPT как репетитор

ChatGPT поддерживает как когнитивные, так и эмоциональные аспекты учёбы, предлагая персонализированную среду обучения. Благодаря возможности интерактивного взаимодействия и адаптации к индивидуальным потребностям, взаимодействие с ChatGPT способно максимизировать способности и мотивацию учащихся.

Специфический потенциал ChatGPT в образовании заключается в его интерактивной составляющей, которая позволяет задействовать эффективные механизмы обучения. ChatGPT можно рассматривать как партнёра в учёбе или ассистента преподавателя, который даёт обратную связь при правильно сформулированных запросах.

💡 Как задавать вопросы ChatGPT
Чем точнее и конкретнее вопрос — тем лучше ответ. Добавляйте контекст: «Я изучаю CS, объясни простыми словами, как работает…» Это работает значительно лучше, чем абстрактный запрос.

Vibe coding и пробел в знаниях

История студента — не исключение. Студенты с опытом в CS могут продвинуться дальше в vibe coding, так как способны точнее описать желаемый результат. Но многие застревают в замкнутых циклах: запрашивают у AI что-то, получают неточный результат и не могут чётко сформулировать проблему.

Исследования показывают: AI повышает продуктивность опытных разработчиков, но может усугублять разрыв в знаниях у начинающих. Младшие программисты всё чаще не могут найти начальные позиции, поскольку AI уже автоматизировал простые задачи, которые раньше служили им отличной практикой.

⚠ Осторожно
Vibe coding без понимания основ — это технический долг, который рано или поздно придётся отдавать. Алгоритмы найма в IT всё ещё проверяют фундаментальные знания на собеседованиях.

Сравнение: преподаватель vs ChatGPT

КритерийТрадиционный преподавательChatGPT
ДоступностьОграничена расписанием24/7
ТерпениеЗависит от человекаНеограниченное
ПерсонализацияНизкая (группа)Высокая (диалог)
Глубина экспертизыВысокая в узкой темеШирокая, но поверхностная
Проверка пониманияЭкзамены, задачиТолько по запросу
Мотивация и менторствоВозможноОграничено

Как студенты на самом деле используют AI

По данным опроса EdWeek Research Center за июль 2025 года, 61% учителей используют AI-инструменты в классе хотя бы иногда — против 34% в декабре 2023 года. Но студенты явно опережают своих преподавателей в темпах принятия новых технологий.


graph TD
    A[Студент не понимает тему] --> B{К кому обратиться?}
    B --> C[Профессор]
    B --> D[ChatGPT]
    C --> E[Ты должен это знать]
    D --> F[Отличный вопрос! Разберём вместе...]
    E --> G[Студент идёт в интернет]
    F --> H[Студент получает объяснение]
    G --> H
    H --> I[Понимание достигнуто]

Что это значит для образования

По мере того как генеративные AI-инструменты всё глубже интегрируются в образование, преподаватели должны решить ключевые вопросы о будущем обучения. Студентам нужно понимать, как работает AI, его возможности и ограничения. Учителям придётся идти рядом, обучаясь на ходу и укрепляя такие навыки, как критическое мышление и этичное использование источников.

Хотя AI-инструменты вроде ChatGPT демонстрируют перспективы в улучшении обучения студентов, их долгосрочное влияние на образовательные результаты пока неясно. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы понять, как эти инструменты влияют на учебные процессы.

ℹ Контекст
«Vibe coding» стал словом года по версии словаря Collins в 2025 году. Термин определяется как использование естественных языковых подсказок с AI для генерации компьютерного кода. Он отражает тренд в разработке ПО, при котором разработчики описывают желаемое в разговорном стиле, делая программирование более доступным.

История одного поста в Reddit обнажила системную проблему: университеты продолжают работать в логике «ты уже должен это знать», пока AI-инструменты формируют новую культуру обучения — терпеливую, пошаговую и доступную в любой момент. Вопрос не в том, заменит ли ChatGPT преподавателей. Вопрос в том, готовы ли преподаватели учиться у ChatGPT тому, как объяснять.