Claude Cookbooks: официальный репозиторий рецептов от Anthropic

Anthropic опубликовала Claude Cookbooks — официальную коллекцию готовых кодовых рецептов и Jupyter-ноутбуков для разработчиков, работающих с API Claude. Репозиторий уже набрал более 46 000 звёзд на GitHub и стал точкой входа для тысяч инженеров по всему миру. С января 2026 года проект получил и полноценный веб-интерфейс.

Что такое Claude Cookbooks

Claude Cookbooks предоставляет код и руководства, помогающие разработчикам создавать продукты на основе Claude, предлагая готовые к копированию фрагменты кода, которые легко интегрировать в собственные проекты.

Репозиторий содержит более 40 Jupyter-ноутбуков и Python-скриптов, демонстрирующих практические паттерны использования Claude: агенты, вызов инструментов, RAG-пайплайны, мультимодальный анализ, инженерия промптов и рабочие процессы Claude Code.

ℹ Новый дом проекта
С 7 января 2026 года у Claude Cookbooks появился официальный веб-сайт: platform.claude.com/cookbook. Ноутбуки по-прежнему живут на GitHub, но новый сайт отображает их как удобный каталог с поиском и фильтрами.

Ноутбуки остаются на GitHub, однако новый сайт предоставляет возможность сканировать категории и возможности, не открывая файлы один за другим.

Полный список рецептов

Все рецепты разбиты на четыре смысловых блока:

БлокЧто включает
Capabilities (Возможности)Классификация текста, RAG, суммаризация
Tool Use & IntegrationВызов внешних функций, SQL-запросы, агент поддержки
Third-Party IntegrationsPinecone, Wikipedia, веб-страницы, Voyage AI эмбеддинги
Multimodal & AdvancedРабота с изображениями, генерация через Stable Diffusion, PDF, JSON mode, кэширование промптов
💡 Старт с нуля
Если вы только начинаете работу с Claude API — пройдите бесплатный курс Claude API Fundamentals на платформе Anthropic, прежде чем погружаться в кукбуки.

Как начать работу

Примеры кода написаны преимущественно на Python, однако концепции можно адаптировать к любому языку программирования, поддерживающему взаимодействие с Claude API.

# Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/anthropics/claude-cookbooks.git
cd claude-cookbooks

# Устанавливаем зависимости
pip install -r requirements.txt

# Задаём API-ключ
export ANTHROPIC_API_KEY='ваш-ключ-здесь'

# Запускаем Jupyter
jupyter notebook

Большинство ноутбуков содержат значок «Open in Colab» — для запуска в облачной среде Google без какой-либо локальной настройки.

Архитектура типичного рабочего процесса


graph TD
    A[Выбор рецепта из каталога] --> B{Тип задачи}
    B --> C[RAG: подключение внешних данных]
    B --> D[Tool Use: вызов функций и SQL]
    B --> E[Multimodal: изображения и PDF]
    B --> F[Agents: суб-агенты Haiku + Opus]
    C --> G[Копируем код в проект]
    D --> G
    E --> G
    F --> G
    G --> H[Адаптируем под свою задачу]
    H --> I[Продакшн-приложение]

Продвинутые техники

Среди рецептов особого внимания заслуживают продвинутые разделы:

  • Sub-agents — использование модели Haiku в качестве суб-агента совместно с Opus для оптимизации затрат
  • Prompt caching — кэширование промптов для снижения латентности и стоимости запросов
  • Automated evaluations — автоматическая оценка качества промптов силами самого Claude
  • JSON mode — гарантированное получение структурированного вывода
  • Content moderation — фильтрация контента для пользовательских приложений

В отличие от сторонних туториалов, которые могут устаревать или содержать неточности, Claude Cookbooks поддерживается командой Anthropic.

📝 Пример кода: классификация текста
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()

def classify_text(text, categories):
    response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5-20250929",
        max_tokens=1024,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"Классифицируй текст: {text}\nКатегории: {categories}"
        }]
    )
    return response.content[0].text

Интеграция с AWS

Anthropic также предоставляет примеры и решения для работы с Claude на инфраструктуре AWS. Это делает кукбуки особенно полезными для корпоративных команд, уже работающих в экосистеме Amazon Web Services через сервис Bedrock.

Как внести вклад

Claude Cookbooks живёт благодаря сообществу разработчиков: приветствуются любые идеи, исправления опечаток, новые руководства и улучшения существующих.

Репозиторий набрал более 46 000 звёзд на GitHub и объединяет свыше 77 контрибьюторов — это один из самых популярных официальных AI-репозиториев 2026 года.

Если вы серьёзно занимаетесь разработкой с Claude API, кукбуки экономят дни работы: вместо того чтобы гадать, как структурировать цикл вызовов инструментов, вы начинаете с рабочего примера и адаптируете его под свою задачу.

⚠ Перед вкладом
Перед отправкой pull request обязательно просмотрите уже существующие issues и PR в репозитории — это поможет избежать дублирования усилий.

Ссылки: