Главное

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 7 октября 2026 года — новейшую модель в классе «малых», доступную сразу на Claude Platform, Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. По заявлению компании, модель в среднем обходится на 75% дешевле предшественника и позиционируется как самая дешёвая, быстрая и производительная малая модель в истории Anthropic. Haiku 5.5 — третья модель семейства Claude 5.5, вышедшая после Opus 5.5 и Sonnet 5.5 ранее этой осенью.

Цены и доступность

Haiku 5.5 нацелена на повторяющиеся корпоративные задачи — суммаризацию документов, классификацию, запросы к базам данных и вспомогательную роль субагента.

Для запросов до 100 000 токенов цена составляет $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных, с кеш-чтением по $0,01 и кеш-записью по $0,125. Для запросов свыше 100 000 токенов — $0,50 входных, $2,50 выходных, $0,05 кеш-чтение и $0,625 кеш-запись за миллион токенов.

ℹ Почему 75%, а не 90%?
Списочная цена снижена на 90% для запросов до 100 000 токенов. Но новый токенизатор Haiku 5.5 потребляет примерно на 25% больше токенов на тот же текст, поэтому реальная средняя экономия составляет около 75%.

Сравнение цен на токены

ПараметрHaiku 5.5 (≤100k)Haiku 5.5 (>100k)Haiku 4.5Sonnet 5.5
Входные токены$0,10$0,50$1,00$2,00
Выходные токены$0,50$2,50$5,00$10,00
Кеш-чтение$0,01$0,05$0,10$0,10
Кеш-запись$0,125$0,625$1,25$2,50

Цена на входные/выходные токены в нижнем тире точно совпадает с ценой конкурента — OpenAI GPT-6 Luna: $0,10/$0,50.

Производительность на бенчмарках

Haiku 5.5 демонстрирует кратный рост по ключевым тестам: computer-use (OSWorld 2.1: 72,4% против 15,7% у Haiku 4.5), knowledge work (GDPval-AA v2.1: 1620 против 735), agentic coding (Terminal-Bench 4.0: 39,2% против 0%), при этом обходя OpenAI GPT-6 Luna по большинству метрик, но уступая Sonnet 5.5.

💡 Первый Haiku с настройкой усилий
Haiku 5.5 — первая модель в линейке Haiku с регулируемым effort setting (настройкой усилий): можно выбирать между экономией и качеством ответа на пяти уровнях — Low, Med, High, Xhigh, Max.

Бенчмарки: Haiku 5.5 vs конкуренты


graph TD
    A[Тест OSWorld 2.1
Computer Use] --> B[Haiku 5.5: 72.4%]
    A --> C[GPT-6 Luna: 48.9%]
    A --> D[Haiku 4.5: 15.7%]
    A --> E[Sonnet 5.5: 83.9%]

    F[Terminal-Bench 4.0
Agentic Coding] --> G[Haiku 5.5: 39.2%]
    F --> H[GPT-6 Luna: 16.4%]
    F --> I[Haiku 4.5: 0%]
    F --> J[Sonnet 5.5: 70.6%]

Что говорят первые пользователи

Шесть корпоративных клиентов поделились результатами раннего тестирования.

«Мы запустили Haiku 5.5 через нашу eval-suite для AI Teammates — снижение задержки на 30% и до 2,5x более быстрый вывод на агентный turn» — Aaron Vinh, Staff Software Engineer, Asana

AlphaSense сообщает, что их функция «Ask in Document», обрабатывающая около 8 миллионов вызовов в неделю, показала статистически значимое улучшение: Haiku 5.5 набрала 0,84 против 0,76 у Haiku 4.5 на 400 запросах.

Контекст и значение

Контекстное окно модели выросло с 200 000 до 1 миллиона токенов по сравнению с Haiku 4.5, вышедшей год назад.

Haiku 5.5 — первая модель класса Haiku с регулируемым effort setting, что позволяет разработчикам гибко управлять соотношением стоимости и качества.

Одновременно с релизом Anthropic вдвое снизила цену на cache reads для Claude Sonnet 5.5, что делает Sonnet 5.5 примерно на 20% дешевле на большинстве агентных задач.

Согласно system card модели, Haiku 5.5 обучалась на проприетарной смеси из публичных данных, частных датасетов и синтетических данных; дата среза знаний — июнь 2026 года.

⚠ Важно для разработчиков
Граница в 100 000 токенов — ключевая бюджетная точка. При длинных агентных сессиях, когда контекст накапливается (сообщения, результаты инструментов, скриншоты), стоимость может скачкообразно вырасти в 5 раз. Планируйте архитектуру агентов с учётом этого порога.

Как начать использовать

# Пример вызова через API Anthropic
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Суммаризируй этот текст..."}]
  }'

Разработчики могут обращаться к модели через строку claude-haiku-5-5; Anthropic также опубликовала руководство по миграции. Модель доступна на всех платформах, включая Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure.