ComfyUI: единый движок для всего, что можно сгенерировать

7 августа 2026 года вышла версия ComfyUI v0.31.0 — очередной еженедельный релиз платформы, которая давно переросла рамки «GUI для Stable Diffusion». Сегодня ComfyUI — это полноценный AI-движок для визуальных профессионалов, способный работать с изображениями, видео, 3D-моделями, аудио и текстом через единый node-граф интерфейс.

«The most powerful and modular AI engine for content creation» — именно так позиционирует себя проект на официальном GitHub.


Что нового в v0.31.0

Главное обновление релиза — нативная поддержка Wan-Animate2 с управлением позой и референсом, а также опциональный кэш для ускорения генерации. Из партнёрских нод добавлена поддержка ByteDance SeeDance 2.5, а ноды Reve были помечены как устаревшие.

Среди новых нод:

  • Create Layered Image — PSD-подобное послойное компоновщика с режимами наложения
  • WanAnimate2ToVideo — кондиционирование с контролем позы и референса
  • WanAnimate2Cache — ускоряет работу Wan-Animate2 за счёт кэширования
ℹ Цикл выпусков
ComfyUI следует еженедельному циклу релизов (обычно по понедельникам), хотя дата может сдвигаться из-за крупных выпусков моделей. Новая стабильная мажорная версия Core выходит примерно раз в две недели.

Поддерживаемые модели: впечатляющий список

ComfyUI поддерживает нативно широчайший спектр актуальных open-source моделей. Вот сводная таблица по категориям:

КатегорияКлючевые модели
Генерация изображенийFlux.1, Flux.2, SD 1.5, SDXL, SD3.5, HiDream, HunyuanImage 2.1, Lumina 2.0, Ideogram 4
Редактирование изображенийFlux Kontext, Flux.2 Klein, OmniGen2, HiDream E1.1
Генерация видеоWan 2.1/2.2, LTX-Video 2/2.3, HunyuanVideo 1.5, CogVideoX, Cosmos Predict2
АудиоACE-Step 1.5, Stable Audio 3, MiniMax H3
3D и зрениеHunyuan3D 2.1, TripoSplat, SAM 3/3.1, Depth Anything 3
Генерация текстаGemma 3/4, Qwen3, Qwen3-VL

ComfyUI является доминирующим фронтендом для диффузионных моделей в 2026 году — во многом потому, что поддерживает новые модели с первого дня выхода и открывает каждый внутренний шаг пайплайна.


Архитектура: как это работает


graph TD
    A[Пользователь] --> B[Node-граф / Workflow]
    B --> C[ComfyUI Core]
    C --> D[Локальные модели\nSDXL / Flux / Wan]
    C --> E[API Nodes\nSeeDance / Hunyuan3D / Nano Banana]
    C --> F[Очередь задач\nАсинхронное выполнение]
    F --> G[VRAM-менеджер\nOffloading / Квантование]
    G --> H[Результат\nИзображение / Видео / 3D / Аудио]

Процесс выглядит просто: пользователь собирает граф из нод, запускает очередь — движок сам управляет памятью, нагрузкой и переиспользованием частей графа при повторных запусках.


Comfy Desktop: новый облик в 2026 году

Одним из главных изменений 2026 года стал полный редизайн настольного приложения — Comfy Desktop (переименован из ComfyUI Desktop), выпущенный 4–8 июня 2026 года. Оно получило управление несколькими инстансами, снэпшоты и общее хранилище моделей.

Ключевая фича — Multi-instance management: теперь можно запускать несколько экземпляров ComfyUI параллельно, каждый со своей версией, кастомными нодами и настройками.

💡 Где скачать
Desktop App доступно на Windows и macOS — это самый простой способ начать работу. Для Windows также есть портативная сборка (Portable Package), не требующая установки.

Установка за 3 шага (ручной способ)

# 1. Установить через comfy-cli
pip install comfy-cli
comfy install

# 2. Или клонировать репозиторий
git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

# 3. Запустить
python main.py

Поддерживаются GPU: NVIDIA (20-я серия и выше), AMD (ROCm), Intel, Apple Silicon и Ascend. Python 3.13 — оптимальный выбор; 3.14 работает, но часть кастомных нод может не поддерживаться.

⚠ Важно для владельцев старых GPU
Для видеокарт NVIDIA 10-й серии и старше используйте отдельную portable-сборку с pytorch cuda 12.6 и Python 3.12. Не устанавливайте эту сборку на 20-ю серию и новее.

Производительность и оптимизации 2026

В релизе v0.21.0 появились значительные улучшения производительности: асинхронная загрузка LoRA и динамическое управление VRAM, а также поддержка авторегрессивной генерации видео и Gemma 4.

Владельцы карт RTX 50-й серии получили нативную поддержку формата NVFP4, который снижает потребление памяти на 60% и утраивает скорость инференса. Для карт с 8–16 ГБ VRAM рекомендуется использовать формат GGUF или FP8.


Открытость и экосистема

ComfyUI был опубликован на GitHub в январе 2023 года и с тех пор вырос в одну из крупнейших AI-платформ с открытым исходным кодом. Последние обновления включают расширенную нативную поддержку современных видеодиффузионных моделей, расширенные воркфлоу для 3D-генерации, улучшенное десктопное приложение и зрелый реестр кастомных нод с улучшенной поиском и версионированием.

Платформа работает полностью офлайн — ядро не загружает ничего без явного запроса. API-ноды для доступа к платным закрытым моделям (SeeDance, Nano Banana, Hunyuan3D и др.) можно отключить флагом --disable-api-nodes.

ComfyUI — это уже не просто «GUI для Stable Diffusion». Это открытая производственная платформа, вокруг которой строится новая инфраструктура AI-контента.