Google выпустила Gemini 3.8 Flash и Flash Cyber
Google представила Gemini 3.8 Flash и Cyber-вариант для кибербезопасности. Те же цены, больше интеллекта — третий Flash-релиз за шесть недель.
Кратко: что случилось
2 сентября 2026 года Google DeepMind представила сразу две модели — Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.8 Flash Cyber. Релиз вышел всего через три недели после Gemini 3.7 Flash — это уже третий Flash-уровень за шесть недель, и обе новые модели разделяют одну базовую архитектуру, хотя настроены для разных сценариев. Цена не изменилась, а производительность заметно выросла — особенно в программировании, агентных задачах и кибербезопасности.
Gemini 3.8 Flash: «рабочая лошадь» стала умнее
Gemini 3.8 Flash — самая интеллектуальная модель Flash-уровня, созданная для долгосрочного программирования, автономных агентов и сложных корпоративных задач.
Что изменилось по сравнению с 3.7
Главная особенность новой модели — она просто работает усерднее. 3.8 Flash обменивает токены на точность: делает больше шагов рассуждения, больше итеративных вызовов инструментов — это увеличивает расход на задачу, но поднимает качество.
На Terminal-Bench 2.1 модель набирает 90,8% против 81,6% у версии 3.7, а на DeepSWE v1.1 по долгосрочному программированию превосходит большинство более крупных frontier-моделей.
В количественных и профессиональных областях — финансах и праве — 3.8 Flash опережает 3.7 Flash и другие frontier-модели на бенчмарках Vals Finance Agent V2 и Harvey’s Legal Agent Benchmark. На HLE-Verified (тест на многоступенчатые рассуждения в STEM и гуманитарных науках) модель показывает 54,9%.
Цены и доступность
Вводная цена остаётся на уровне $0,75 за миллион входящих токенов и $3,75 за миллион исходящих — действует до 31 декабря 2026 года, после чего вырастет до $1,50 и $7,50.
«Наша самая интеллектуальная рабочая модель — с тем же темпом и низкой стоимостью, что у 3.7» — Google DeepMind
Gemini 3.8 Flash Cyber: ИИ для защитников
Gemini 3.8 Flash Cyber — наиболее продвинутая кибербезопасная модель с производительностью frontier-уровня в обнаружении уязвимостей и автоматическом патчинге, доступная доверенным защитникам через программу Fairwind.
Модель предоставляется исключительно проверенным исследователям безопасности, государственным органам и операторам критической инфраструктуры через программу Fairwind.
Реальные результаты
Поскольку стандартный бенчмарк CyberGym ограничен кодом на C и C++, Google дополнительно запустила внутренний тест на 20 языках программирования — Flash Cyber показал успешность обнаружения уязвимостей выше 70%.
На CWE-Bench (внешний бенчмарк для автоматического патчинга) Flash Cyber набирает 47,2% pass@1 против 47,8% у ведущей frontier-модели, но при значительно меньших затратах.
Реальные кейсы от команд Google:
- Команда Chrome Security обнаружила, что Flash Cyber создаёт в 2,6 раза больше корректных патчей для уязвимостей Chrome, чем лучшие коммерческие модели значительно большего размера.
- Wiz зафиксировала на 7,5–9,7 процентных пункта более высокий recall на своём внутреннем пентест-бенчмарке при стоимости в 2,3–5,2 раза ниже по сравнению с другими frontier-моделями.
- Команда Cloud Vulnerability Research нашла критическую фундаментальную уязвимость менее чем за два часа — обычно на это уходят месяцы.
Сравнение двух моделей
| Параметр | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.8 Flash Cyber |
|---|---|---|
| Назначение | Кодирование, агенты, аналитика | Кибербезопасность, патчинг |
| Доступность | Публичная (API, Gemini app) | Только через Fairwind Program |
| Цена (вход) | $0,75 / 1M токенов | Не раскрыта публично |
| Цена (выход) | $3,75 / 1M токенов | Не раскрыта публично |
| CWE-Bench pass@1 | — | 47,2% |
| HLE-Verified | 54,9% | — |
| Terminal-Bench 2.1 | 90,8% | — |
| Обнаружение уязвимостей | — | >70% (20 языков) |
Как устроены обе модели
graph TD
A[Единое ядро Gemini 3.8] --> B[Gemini 3.8 Flash]
A --> C[Gemini 3.8 Flash Cyber]
B --> D[Публичный API / Gemini App]
B --> E[Google AI Studio / Antigravity]
C --> F[Fairwind Program]
F --> G[Госорганы]
F --> H[Операторы критической инфраструктуры]
F --> I[Разработчики ПО / исследователи безопасности]
Обе модели питаются от одного базового интеллекта и ускорены долгосрочными агентными циклами (agentic loops), которые рекурсивно оценивают и уточняют работу модели.
Где получить доступ
Gemini 3.8 Flash уже работает в приложении Gemini для подписчиков Google AI Pro и Ultra, в AI Mode в Google Search, в Google Sheets, а для разработчиков доступна в Google Antigravity, AI Studio и через Gemini API.
Почему это важно для рынка
Google продолжает агрессивно удерживать Flash-уровень как зону «близко к frontier, но дёшево». GPT-5.6 Sol стоит примерно $5 за входящий и $30 за исходящий миллион токенов, новый Claude Fable 5.1 — $10 и $50; Gemini 3.8 Flash значительно дешевле обоих.
При этом выход Cyber-варианта сигнализирует о новом направлении: специализированные модели с закрытым доступом для чувствительных отраслей. Google явно расставила приоритеты в пользу исправления уязвимостей, а не наступательных возможностей вроде эксплуатации. Это принципиальная позиция, которая отличает подход компании от гипотетических «offensive AI»-инструментов.
С учётом темпов выпуска — 3.6 Flash вышла 21 июля, 3.7 Flash — 13 августа, 3.8 Flash — 2 сентября 2026 года — Google явно намерена удерживать инициативу в гонке Flash-моделей до конца года.