30 сентября 2026 года Google DeepMind объявил о выходе Gemini 4 Argon — своей новой фронтирной модели, ориентированной на сложные профессиональные задачи: разработку ПО, юридическую и финансовую аналитику, а также защиту от киберугроз. Это первое крупное обновление флагманской линейки с момента выхода Gemini 3. Пока что доступ к модели открыт только участникам программы Fairwind — отобранным организациям в сфере кибербезопасности.

Что такое Gemini 4 Argon

Google DeepMind анонсировал Gemini 4 Argon с чётким фокусом на длительную профессиональную работу: разработку ПО, корпоративные исследования, юридические и финансовые рабочие процессы, а также оборонительную кибербезопасность.

Анонс подписан SVP Google DeepMind и главным AI-архитектором Корэем Кавукчуоглу. По заявленным показателям: 77,9% на DeepSWE v1.1, 68% на CWE-bench v1 (ремедиация уязвимостей) и 51,3% на AutomationBench для сквозного выполнения бизнес-задач.

ℹ Ключевые цифры
  • DeepSWE v1.1 (реальный software engineering): 77,9% — новый SotA
  • CWE-bench v1 (устранение уязвимостей): 68% — 1-е место совместно
  • AutomationBench (Zapier, бизнес-автоматизация): 51,3% — 1-е место
  • LVBench (понимание длинного видео): 91,7% — 1-е место

Главная техническая новость: 1 миллион выходных токенов

Argon поднимает лимит выходных токенов до 1 миллиона — против прежних 64 000. Это позволяет модели решать многошаговые задачи в одном непрерывном «рассуждении», не разбивая их на части.

«Когда у модели достаточно пространства, чтобы мыслить глубоко и генерировать сотни тысяч токенов в рамках одной траектории, это добавляет новый уровень глубины в рассуждениях» — Google DeepMind

Как Argon уже работает внутри Google

Тысячи сотрудников компании уже используют Argon в ежедневной работе. Вот конкретные результаты:

  • Квантовые алгоритмы: Argon помог исследователям оптимизировать пространственно-временные ресурсы (кубиты × вентили) подпрограмм — и побил опубликованный baseline на 40% за считанные минуты.
  • Экономия памяти в дата-центрах: Агенты на базе Argon высвободили более 300 ТиБ памяти в дата-центрах Google, а общий потенциал экономии оценивается в 500 ТиБ — 1 ПиБ.
  • Миграция кода: Агенты Argon переписывают кодовые базы с C/C++ на Rust — от десятков тысяч строк в библиотеках re2 и libgav1 до 800 тысяч+ строк ядра Fuchsia Zircon.
📝 Пример: libgav1
Для видеодекодера libgav1 агенты Argon заменили 32 000 строк SIMD-кода на безопасный Rust с автовекторизацией компилятором. Итог: декодер работает в 2,7 раза быстрее, чем предыдущий Rust-порт, при идентичном видеовыводе.

Программа Fairwind: киберзащитники — первыми

Программа Fairwind предоставляет высокоприоритетным защитникам — правительствам, системам здравоохранения и телекоммуникационным операторам — ранний доступ к продвинутым моделям, чтобы они могли выстроить защиту ещё до появления новых угроз.

Программа открылась 3 сентября с меньшей моделью Gemini 3.8 Flash Cyber и с тех пор привлекла более 650 организаций, включая CrowdStrike и Palo Alto Networks.

Argon умеет автономно находить, верифицировать и патчить критические программные уязвимости. Для доверенных защитников и внутренних команд Google выпускает модель без стандартных киберограничений.

Компания Wiz с помощью Argon обнаружила критическую уязвимость в медицинском ПО, которым пользуются больницы по всему миру — прежние фронтирные модели эту уязвимость пропустили.

⚠ Двойное использование
Google намеренно ограничивает широкий доступ к Argon: те же возможности, которые помогают защитникам, в руках злоумышленников могут стать мощным оружием. Модель отказывается выполнять запросы, связанные с кибератаками или созданием CBRN-оружия (химического, биологического, радиологического, ядерного).

Бенчмарки и конкуренты

БенчмаркGemini 4 ArgonКонкуренты
DeepSWE v1.1 (software engineering)77,9% — SotA—
CWE-bench v1 (уязвимости)68% — 1-е место (совместно)Grok 4.7, GPT-6 Astra — 68%; Claude Opus 5.5 — 67%
AutomationBench (Zapier)51,3% — 1-е место—
LVBench (длинное видео)91,7% — SotA—
Terminal-Bench 4.0, FrontierSWEуступаетClaude Opus 5.5 и GPT-6 Astra лидируют

Цены и доступность

Вводная цена: $2 за миллион входных токенов, $10 за миллион выходных; кэшированные входные токены — скидка 95%.


graph TD
    A[Fairwind Program\nКиберзащитники] -->|Сейчас| B[Ограниченный доступ\nбез киберограничений]
    B --> C[Paid API /\nGoogle AI Ultra]
    C -->|Далее| D[Разработчики и\nпотребители]
    style A fill:#1a73e8,color:#fff
    style B fill:#34a853,color:#fff
    style C fill:#fbbc04,color:#333
    style D fill:#ea4335,color:#fff

Google планирует расширить доступ, начиная с платных API-клиентов и подписчиков Google AI Ultra, однако конкретная дата публичного релиза не объявлена.

Почему это важно для рынка

Google весь 2026 год испытывал устойчивое конкурентное давление со стороны OpenAI и Anthropic — оба соперника ранее в этом году выпустили обновления моделей, сократившие преимущество Google на корпоративных бенчмарках. Gemini 4 Argon — ответный ход: ставка на длинные профессиональные рабочие процессы и уникальную позицию в сегменте киберзащиты, где модель получает доступ без ограничений для доверенных партнёров.

После объявления акции Alphabet выросли более чем на 3% на послеторговой сессии.