Google DeepMind 28 октября 2026 года представила Gemini 4 Carbon — новую флагманскую модель, которую компания называет своей сильнейшей на сегодняшний день. Koray Kavukcuoglu, SVP Google DeepMind и Chief AI Architect Google, охарактеризовал Carbon как модель с лучшими в своём классе возможностями в кибербезопасности и длительных задачах. Пока модель доступна только избранным специалистам по киберзащите, а широкий запуск запланирован на ближайшее время.

Место в семействе Gemini 4

Google DeepMind выпустила Gemini 4 Carbon всего через две недели после Argon, и новая модель сразу же возглавила Artificial Analysis Intelligence Index — набрав 59 баллов на обновлённой версии v5.0.

Carbon занимает первое место в рейтинге с результатом 59, опережая Opus 5.5 (58), GPT-6 Astra (57) и Argon (50).

Sundar Pichai охарактеризовал выпуск Carbon как часть планомерной стратегии периодических релизов моделей.

ℹ Что такое long-horizon tasks?
Long-horizon tasks (длительные задачи) — это многоэтапные рабочие процессы, где модель должна автономно работать часами или даже сутками, не теряя контекст и не сбиваясь с курса. Например, отладка сложного бага в крупной кодовой базе.

Рекорды в кибербезопасности

Помимо общих улучшений в агентных задачах и программировании, Google особо выделяет возможности Carbon на всех этапах цикла киберзащиты: от обнаружения и валидации уязвимостей до их устранения.

На внешних тестах (без активных защитных ограничений) Carbon демонстрирует: 88,2% на SEC-bench Pro — автономный поиск реальных уязвимостей; 54,8% на ExploitGym — проверка возможности эксплуатации уязвимости; 71,0% на CWE-bench — устранение уязвимостей на уровне первопричины.

Сравнение ключевых бенчмарков кибербезопасности

БенчмаркЧто измеряетРезультат Carbon
SEC-bench ProПоиск уязвимостей в реальном ПО88,2%
ExploitGymЭксплуатация найденных уязвимостей54,8%
CWE-bench (Collinear)Патчинг на уровне первопричины71,0%
Artificial Analysis Index v5.0Общий рейтинг59 (#1)
WebDev ArenaВеб-разработка1768 Elo (#4)
💡 Для команд по безопасности
Chrome-команда Google сообщила, что Carbon генерирует качественные патчи более чем в 10 раз лучше, чем аналогичная модель другой лаборатории. Wiz, облачная платформа безопасности, также фиксирует лидерство Carbon в тестах на веб-пентест.

Улучшения в безопасности и выравнивании (alignment)

Одна из ключевых тем релиза — работа над alignment (соответствием поведения модели намерениям пользователя) и снижением рисков злоупотреблений.

  • Нулевая успешность инъекций промптов: Carbon достигает 0,0% на Gray Swan’s Indirect Prompt Injection Benchmark. На этом тесте Google зафиксировала нулевой процент успешных атак. Для сравнения, Argon ранее показывал уже рекордно низкие 0,7%.
  • Меньше «галлюцинаций»: Carbon примерно вдвое сокращает количество неподтверждённых утверждений по сравнению с Argon.
  • Точнее в рамках задачи: модель одновременно снизила превышение полномочий на 26% и недостаточное выполнение задач на 29%.
  • Честность при неопределённости: вместо того чтобы угадывать, Carbon запрашивает релевантные источники и указывает пользователю на противоречия перед тем, как действовать.

Carbon — это не просто сильнейшая модель, это модель, которая работает так, как ожидает пользователь: честно, в рамках задачи и без самодеятельности.

Этапы развёртывания

Google придерживается той же осторожной схемы выхода, что и при запуске Argon — через программу Fairwind.


graph TD
    A[Анонс — 28 октября 2026] --> B[Доступ для киберзащитников\nFairwind Program]
    B --> C[Расширение на доверенных партнёров]
    C --> D[Разработчики и бизнес\nчерез API]
    D --> E[Потребители\nв продуктах Google]

Google начала предоставлять доступ к Carbon избранным специалистам по кибербезопасности на неделе объявления, затем планирует постепенно открывать его доверенным партнёрам через Fairwind Program — собирая обратную связь и дорабатывая защитные меры перед широким запуском для разработчиков, бизнеса и потребителей.

Из-за продвинутых возможностей в кибербезопасности Carbon также участвует в добровольном процессе предрелизного тестирования правительства США.

Цены

Introductory-цена Carbon совпадает с Argon: $2 за миллион входящих токенов и $10 за миллион исходящих. Кешированные входящие токены доступны со скидкой 95%. После завершения вводного периода цена вырастет до $4 за миллион входящих и $20 за миллион исходящих токенов.

⚠ Ограниченный доступ
Gemini 4 Carbon пока недоступен публично через API или приложения Google. Широкий запуск для разработчиков и потребителей не имеет объявленной даты, хотя паттерн запуска Argon (две недели от Fairwind до GA) намекает на возможный старт в середине ноября.

Значение для отрасли

Carbon изначально описывался как вариант Gemini 4, ориентированный на кодирование, и позиционировался как ответ Google на Anthropic Claude Opus 5.5. Теперь фокус сместился на кибербезопасность — это отражает более широкую тенденцию: AI-компании всё агрессивнее борются за рынок корпоративной и государственной кибербезопасности.

Carbon лидирует в общем рейтинге Artificial Analysis, но немного уступает Opus 5.5 в Claude Code для агентного кодирования — конкуренция между ведущими лабораториями продолжает накаляться.

Подход с поэтапным запуском через Fairwind Program — сначала для специалистов по безопасности, затем для всех остальных — похоже, становится стандартом для Google при выводе на рынок особо мощных моделей.