Июньский тред «What are you working on?» на Hacker News собрал более 500 комментариев: разработчики делятся проектами — от полностью автоматизированных AI-подкастов до честных градостроительных симуляторов. Три истории выделяются на общем фоне и показывают, как современные AI-инструменты меняют подход к созданию продуктов.

AI-подкаст о научных статьях: от личного проекта до публичного сервиса

Один из участников треда запустил paperdive.ai — подкаст, который разбирает передовые AI-исследования по одной статье за выпуск. Он полностью генерируется искусственным интеллектом.

Пайплайн (конвейер обработки данных) работает так: скрипт на Python забирает свежие статьи, оценивает их по новизне, важности и релевантности, пишет сценарий, затем голоса генерирует ElevenLabs — весь процесс производства прозрачен и построен на AI от начала до конца.

Автор работал с Claude 4.7 и 4.8 для создания сайта и шлифовки пайплайна. Сейчас выходит 4–5 эпизодов в день, каждый проходит ручную проверку перед публикацией. На прошлых выходных добавились еженедельные и ежемесячные дайджесты.

💡 Интересный подход
Автор слушает каждый эпизод перед публикацией на скорости 1.5–2x. Такой «человек в петле» (human-in-the-loop) контроль помогает отфильтровать неудачные выпуски до того, как они попадут к подписчикам.

graph LR
    A[Получение статей с arXiv] --> B[Оценка: новизна / важность / релевантность]
    B --> C[Генерация сценария — Claude]
    C --> D[Озвучка — ElevenLabs]
    D --> E[Проверка автором]
    E --> F[Публикация в RSS / Apple Podcasts]

Microlandia: честный градостроитель с реальной экономикой

Соло-разработчик из треда рассказал о своём городском симуляторе Microlandia, который вышел на Hacker News полгода назад и неожиданно разошёлся почти в 10 000 копий.

Microlandia — это градостроитель, сочетающий милую классическую графику с глубокой социоэкономической симуляцией, построенной на реальных исследованиях и статистике. Все жители города симулируются по одному — никаких искусственных толп и статистических приближений.

Разработчики создают самую продвинутую социоэкономическую симуляцию в истории жанра, опираясь на данные Всемирного банка, ОЭСР и Бюро статистики труда США.

Сейчас автор работает над моделированием энергетики, климата и новых политических механик — включая базовый доход (UBI, Universal Basic Income). В последних обновлениях переработана система фискальных политик: теперь можно настраивать лицензии, льготы и налоги, а также тратить очки «политического капитала» на новые меры — в частности, добавлено прогрессивное налогообложение.

ℹ О монетизации
Разработчик обещает никогда не выпускать DLC или Microlandia 2 — только обновления базовой игры. И никаких внутриигровых покупок.

Сравнение с ближайшими конкурентами

ПараметрMicrolandiaCities: Skylines II
Симуляция жителейКаждый по отдельностиАгентная, но упрощённая
Источник данныхРеальная статистика (ОЭСР, World Bank)Игровые модели
DLCНет (обещание разработчика)Платные расширения
Цена~$7~$50
Apple SiliconТолько Apple SiliconНет

WASM-порт старой игры: человек умнее AI?

Третий участник треда занимается портированием старой игры в формат WebAssembly (WASM — стандарт для запуска кода в браузере). Для этого он использует Claude, но признаёт: этот проект оказался значительно сложнее предыдущих.

Игра написана на странной смеси C++ и Java с JNI-склейкой (Java Native Interface — механизм вызова нативного кода из Java), с которой ни разработчик, ни Claude не очень знакомы. Связать CheerpJ (инструмент для компиляции Java в WebAssembly) и Emscripten (компилятор C/C++ в WASM) оказалось нетривиальной задачей.

«Было здорово осознать, что я по-прежнему немного умнее AI в написании кода»

📝 Технический стек порта
  • CheerpJ — трансляция Java-кода в WebAssembly/JavaScript
  • Emscripten — компиляция C/C++ в WASM
  • JNI — связующий слой между C++ и Java
  • Claude — AI-помощник для анализа незнакомого кода

Контекст: как AI меняет инди-разработку

Все три истории объединяет одно: AI-инструменты (прежде всего Claude от Anthropic) стали полноценными участниками разработки, а не просто помощниками для автодополнения кода. Автоматизированный подкаст выходит ежедневно без редакции, градостроитель создаётся в одиночку с привлечением внешних художников, а сложный кросс-платформенный порт продвигается благодаря диалогу с AI.

⚠ Важный нюанс
Автоматизация не устраняет человека из процесса: во всех трёх случаях финальный контроль качества остаётся за живым разработчиком. Это пока принципиальное ограничение текущих AI-агентов.

Ежемесячный срез Hacker News наглядно показывает: граница между «просто идеей» и рабочим продуктом теперь измеряется не месяцами, а неделями — если умело использовать доступные AI-инструменты.