Что это и зачем

На GitHub появился Humanizer-zh — skill (навык) для Claude Code, который редактирует тексты так, чтобы убрать типичные следы AI-генерации. Инструмент удаляет механические, машиноподобные стилистические паттерны из китайского текста, но его логика универсальна и применима к любому языку. 23 сентября 2026 года вышло крупное обновление: переписаны правила и примеры, уточнены принципы сохранения авторской позиции.

ℹ Что такое Claude Code Skill
Claude Code Skills — это папки с инструкциями, которые Claude Code загружает по требованию, превращая универсального ассистента в специалиста под конкретный домен или рабочий процесс. На базовом уровне skill — это директория с единственным файлом SKILL.md, в котором YAML-шапка содержит имя и описание, а тело на Markdown — инструкции, которым Claude следует при активации навыка.

Как работает Humanizer-zh

Skill реализует комплексный фреймворк редактирования, который систематически сканирует и исправляет проблемы: «AI-специфичную лексику», шаблонные структуры (например, правило трёх) и гиперболизированную символику.

Важно понять главный принцип инструмента:

Это редакционная инструкция, которую читает агент. Она не является детектором авторства и не гарантирует прохождение AI-детекторов.

Инструмент выявляет типичные LLM-артефакты — избыточные переходные слова, шаблонные структуры «проблема-решение», искусственные языковые вставки — и помогает автору вернуть в текст настоящую индивидуальность, ритм и конкретику.

31 правило в шести категориях

Версия от 23 сентября 2026 содержит 31 контрольную точку, разбитых по шести группам:

КатегорияЧто проверяется
A: Вступление вместо утверждения (1–5)Ложный контраст, псевдоглубина, оправдания без адресата
B: Шаблонный ритм (6–11)Принудительное «правило трёх», повторяющиеся зачины, тире-костыли
C: Раздувание и ссылки на авторитет (12–18)Расплывчатые высокочастотные слова, пустые обобщения, реклама
D: Шаблонное форматирование (19–21)Ненужный жирный шрифт, декоративные заголовки, кавычки
E: Остатки черновика (22–25)Операторские фразы, повтор заголовка в первом предложении
F: Китайская специфика (26–31)Длинные определения, «进行+глагол», нагромождение пассива, клише
⚠ Чего инструмент НЕ делает
Humanizer-zh не дописывает факты, данные и источники, которых нет в оригинале. Если исходный текст содержит неопределённость («возможно», «предположительно»), она сохраняется — модальность не повышается до уверенного утверждения.

Установка

Самый быстрый способ — одна команда через npx:

npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git

Альтернативно — клонирование вручную:

git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh

После перезапуска Claude Code вызов навыка производится командой /humanizer-zh в диалоге.

Ожидаемая структура файлов

~/.claude/skills/humanizer-zh/
├── SKILL.md       # Определение навыка
└── README.md      # Документация

Как использовать

📝 Примеры вызова

Вставить текст напрямую:

Пожалуйста, отредактируй текст ниже с помощью humanizer-zh, сохрани тон технического обзора:
[текст]

Редактировать файл:

Отредактируй основной текст в article.md с помощью humanizer-zh.

Только рекомендации, без изменений:

Дай советы, не изменяй файл.

Как выглядит процесс


graph TD
    A[Исходный текст / файл] --> B[Claude Code загружает SKILL.md]
    B --> C{Анализ по 31 правилу}
    C --> D[A: Убрать пустое вступление]
    C --> E[B: Разбить шаблонные тройки]
    C --> F[C: Убрать раздутые обобщения]
    C --> G[F: Китайская специфика]
    D --> H[Итоговая редактура]
    E --> H
    F --> H
    G --> H
    H --> I[Готовый текст — только финальная версия]

Контекст: бум Skills-экосистемы

Anthropic запустил открытый стандарт Agent Skills в октябре 2025 года, и к середине 2026 года экосистема вокруг Claude Code включает официальные репозитории навыков с более чем 157 000 звёзд на GitHub и плагинные маркетплейсы. Одни и те же файлы SKILL.md работают в Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI и Antigravity IDE.

Сами skills бесплатны — это просто markdown-файлы на диске. Расходы возникают от агента, который их запускает: Claude Code тарифицирует по использованию токенов, поэтому навыки с большим контекстом увеличивают затраты.

💡 Совет по оптимизации
Держите тело навыка в пределах 500 токенов и ссылайтесь на более длинные справочные файлы, которые Claude может читать по запросу.

Humanizer-zh распространяется под лицензией MIT. Проект основан на оригинальном blader/humanizer v3.0.0 и серии pull request’ов сообщества (PR #34, #39). Исходный код доступен на GitHub.