Кратко о главном

5 октября 2026 года стало известно, что Meta и Microsoft активно снижают зависимость своих сотрудников от Claude AI. Meta сократила внутреннюю аудиторию Claude на 50%, Microsoft — на 33%. При этом ни одна из компаний не разорвала контракт с Anthropic и не убрала Claude из своих клиентских продуктов — речь идёт исключительно о внутренних инструментах для сотрудников.

Что происходит в Microsoft

Microsoft планировала потратить не менее $1 млрд на внутреннее использование Claude, однако позднее сократила эту сумму более чем на треть, переориентировав сотрудников на собственные AI-инструменты.

Microsoft сообщила подразделению Experiences & Devices, что завершит действие большинства внутренних лицензий Claude Code к 30 июня 2026 года, направив инженеров на GitHub Copilot CLI. Поводом послужили неожиданно высокие затраты на токены, исчерпавшие бюджеты намного раньше запланированного.

Облачное и AI-подразделение Microsoft, в котором работает более 60 000 человек, снизило ежемесячный лимит расходов на AI для каждого сотрудника примерно до $10 000 — с прежних $100 000 в большинстве случаев.

Microsoft также ограничила доступ сотрудников к новой версии Claude, пока юридический отдел изучал условия хранения данных Anthropic.

⚠ Важный нюанс
Ограничения касаются только внутреннего использования. Внешнее партнёрство с Anthropic остаётся в силе: Claude по-прежнему доступен корпоративным клиентам через Microsoft Foundry и Azure.

Microsoft сократила подписки на Claude Code и перевела часть запросов сотрудников через GitHub Copilot, автоматический режим которого направляет большинство запросов к моделям OpenAI. При этом за использование моделей OpenAI Microsoft не платит отдельных комиссионных — благодаря своей бизнес-договорённости с компанией.

Что происходит в Meta

Число сотрудников Meta, использующих Claude Code, упало примерно до 30 000 с примерно 60 000 в начале года. При этом внутренний инструмент MetaCode набрал более 30 000 пользователей, а Muse Code — более 6 000; именно Muse Code Meta начала тестировать с внешними клиентами в августе.

Meta выпустила внутренние инструкции, ограничивающие использование сотрудниками Claude и Codex от OpenAI в работах, связанных с разработкой AI-моделей. Официальная причина — опасения по поводу distillation (дистилляции знаний), то есть риска непреднамеренной передачи конфиденциальных данных или корпоративной логики внешним AI-системам.

ℹ Что такое дистилляция в AI
Distillation — процесс, при котором знания или поведение одной (более крупной) модели передаются другой (меньшей). В корпоративном контексте это риск того, что проприетарные данные компании «утекут» во внешние модели при интенсивном взаимодействии сотрудников с ними.

Цифры в сравнении

ПоказательНачало 2026Октябрь 2026Изменение
Пользователи Claude Code в Meta~60 000~30 000−50%
Внутренний бюджет Microsoft на Claude$1 млрд+~$667 млн−33%+
Пользователи MetaCode в Meta—30 000+Рост
Пользователи Muse Code в Meta—6 000+Рост
Лимит расходов на AI/сотр. в Microsoft$100 000/мес$10 000/мес−90%

Кто на что переходит


graph LR
    A[Сотрудники Microsoft] -->|раньше| B[Claude Code]
    A -->|теперь| C[GitHub Copilot CLI]
    C --> D[Модели OpenAI]
    E[Сотрудники Meta] -->|раньше| F[Claude Code]
    E -->|теперь| G[MetaCode]
    E -->|также| H[Muse Code]

Контекст и значение для отрасли

Для Anthropic ситуация особенно чувствительна: на эти два клиента приходится около 25% выручки компании, а сам Anthropic движется к IPO.

Стратегический сдвиг Microsoft и Meta отражает более широкую тенденцию в технологическом секторе, где компании всё активнее отдают приоритет собственным решениям, а не внешним платформам. Это движение направлено не только на снижение затрат, но и на повышение операционной эффективности за счёт внутренних возможностей.

В краткосрочной перспективе всё больше корпоративных AI-политик будут вводить лимиты на токены, командные бюджеты, уровни доступа и перечни разрешённых сценариев использования.

Компании платят за каждый токен — и теперь считают их так же тщательно, как раньше считали лицензии на ПО.

💡 Что это значит для рынка
История Meta и Microsoft показывает: даже крупнейшие технологические корпорации при масштабном внедрении AI быстро сталкиваются с неожиданным ростом затрат. Это подталкивает рынок к развитию собственных инструментов и строгому governance (управлению) AI-расходов — тренду, который будет только усиливаться.

Ключ к пониманию этих событий — разграничение между внутренней политикой и клиентским предложением. Внутреннее сокращение и внешнее облачное партнёрство вполне могут сосуществовать: Microsoft может предлагать клиентам выбор моделей, одновременно ограничивая дорогостоящее или рискованное внутреннее потребление.