ScrapeCreators открыл 13 готовых AI-воркфлоу для ресёрча в соцсетях

ScrapeCreators выпустила открытый набор из 13 agent skills (переиспользуемых AI-воркфлоу) для полноценного исследования социальных медиа. Пакет работает в Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI и других инструментах, поддерживающих стандарт Agent Skills — и устанавливается одной командой. Репозиторий уже набрал около 4000 звёзд на GitHub.

ℹ Что такое Agent Skills?
Agent Skills — открытый стандарт, анонсированный Anthropic в конце 2025 года. Скилл — это директория с файлом SKILL.md, содержащая инструкции, скрипты и схемы вывода, которые AI-агент загружает по запросу. По состоянию на 2026 год стандарт поддерживают более 40 продуктов, включая Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, VS Code, Gemini CLI и Windsurf.

Установка за одну команду

Подключить весь пакет к своему AI-агенту просто:

npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills

После этого нужно задать API-ключ ScrapeCreators:

export SCRAPECREATORS_API_KEY=sk_...

Ключ выдаётся на scrapecreators.com — стартовый пакет включает 100 бесплатных кредитов, далее $47 за 25 000 запросов. Кэшированные запросы кредиты не тратят, а купленные кредиты не сгорают.

13 скиллов: что умеет каждый

Пакет состоит из одного общего слоя API (scrapecreators-api) и 12 специализированных воркфлоу:

СкиллЗадачаЧто на выходе
outlier-post-finderНайти посты, обогнавшие среднее по каналуТаблица аутлайеров, паттерны, хуки
transcript-intelligenceРазобрать транскрипты видеоСаммари, хуки, цитаты, контент-атомы
comment-miningДобыть боли, возражения и язык аудиторииVOC-отчёт, темы, идеи для контента
competitor-social-researchСравнить стратегии конкурентовБриф, контент-пиллары, гэпы
ad-library-teardownРазобрать рекламу в Meta, Google, LinkedInХуки, CTA, офферы, идеи для тестов
trend-discoveryНайти тренды, хэштеги, звуки в нишеТренд-бриф, таблица доказательств
influencer-prospectingСобрать базу инфлюенсеровCSV с оценкой фита и заметками
audience-researchОценить аудиторный фит бренда/блогераОтчёт с уровнями уверенности
social-listening-briefМониторинг разговоров о бренде/темеМульти-платформенный бриф с тональностью
product-demand-researchВалидация идеи продукта по соцданнымСигналы спроса, боли, точный язык
creator-profile-teardownПонять, почему аккаунт работаетПозиционирование, аутлайеры, плейбук
content-repurposingПревратить видео/посты в контент-активыLinkedIn-посты, X-треды, скрипты, newsletter
💡 Ключевой принцип
Каждый скилл производит конкретный бизнес-артефакт — не сырой JSON. Агент получает задание «найти паттерны в рекламе конкурентов» и возвращает готовый бриф с источниками, а не просто данные из API.

Как скиллы работают вместе


graph TD
    A[scrapecreators-api] --> B[outlier-post-finder]
    A --> C[transcript-intelligence]
    A --> D[comment-mining]
    A --> E[competitor-social-research]
    A --> F[ad-library-teardown]
    A --> G[trend-discovery]
    A --> H[influencer-prospecting]
    A --> I[audience-research]
    A --> J[social-listening-brief]
    A --> K[product-demand-research]
    A --> L[creator-profile-teardown]
    A --> M[content-repurposing]

Общий слой scrapecreators-api выступает единым источником данных для всех воркфлоу. Когда конкретному скиллу нужны подробности об эндпоинте или пагинация — он обращается к нему, а не изобретает запрос заново.

Какие платформы охвачены

Пакет работает с публичными данными из 12+ соцсетей: TikTok, Instagram, YouTube, Reddit, X/Twitter, LinkedIn, Facebook, Threads, Bluesky, Pinterest, Rumble и рекламных библиотек Meta, Google и LinkedIn.

⚠ Только публичные данные
ScrapeCreators извлекает исключительно публичные данные. Приватные аккаунты, личная переписка и залогиненный контент недоступны. Среди известных ограничений: нет общего поиска по X, страницы хэштегов Instagram ограничены 11 постами.

Почему это важно для рынка

Цель — дать AI-агенту полные исследовательские воркфлоу, а не просто маршрутизацию запросов к API.

Появление таких пакетов меняет то, как маркетологи и аналитики работают с публичными данными соцсетей. Раньше нужно было либо вручную скрапить данные, либо подключать разрозненные инструменты. Теперь один npx-вызов даёт агенту полный стек для конкурентного анализа, VOC-исследований (Voice of Customer — «голос клиента») и мониторинга трендов.

Стандарт Agent Skills поддерживается уже более чем 40 AI-инструментами, что делает подобные пакеты по-настоящему портативными: один и тот же скилл работает и в Claude Code, и в Cursor, и в GitHub Copilot без переписывания.

Репозиторий распространяется под лицензией MIT и доступен на GitHub.