Промпт-инжиниринг on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте

Промпт для подготовки к техническому интервью: пройди собеседование в IT

Wed, 15 Apr 2026 09:00:00 +0300

Задача: симулятор технического интервью

Техническое интервью — один из самых стрессовых этапов карьеры в IT. Большинство кандидатов проваливаются не потому, что не знают материал, а потому что не умеют думать вслух, структурировать ответ и держать давление интервьюера.

Этот промпт превращает языковую модель в строгого, но справедливого интервьюера — и позволяет отработать навык до автоматизма.

ℹ Для кого этот промпт

Junior и Middle разработчики, готовящиеся к первому серьёзному офферу
Senior-инженеры, метящие в FAANG / крупные продуктовые компании
Все, кто давно не проходил интервью и хочет «разогреться»
Карьерные коучи и менторы — для составления тренировочных сессий

Как работает подход


graph TD
 A[Ты вводишь промпт\nи указываешь роль/уровень] --> B[ИИ берёт роль интервьюера]
 B --> C[Задаёт вопрос]
 C --> D[Ты отвечаешь]
 D --> E{ИИ оценивает ответ}
 E -->|Ответ неполный| F[Уточняющий вопрос\nили подсказка]
 E -->|Ответ хороший| G[Разбор сильных сторон\nи зон роста]
 F --> D
 G --> H[Следующий вопрос]
 H --> C

Промпт

Ты — опытный технический интервьюер из продуктовой IT-компании уровня [КОМПАНИЯ: например, Яндекс / Тинькофф / Google].
Проводишь собеседование на позицию [РОЛЬ: например, Backend Developer] уровня [УРОВЕНЬ: Junior / Middle / Senior].

Стек кандидата: [СТЕК: например, Python, PostgreSQL, Redis, FastAPI].
Фокус сессии: [ВЫБЕРИ ОДИН ИЛИ НЕСКОЛЬКО: алгоритмы и структуры данных / системный дизайн / поведенческие вопросы / code review / отладка].

Правила проведения интервью:
1. Задавай по одному вопросу за раз. Жди ответа перед следующим.
2. Если ответ поверхностный — задай уточняющий вопрос («А что произойдёт, если...», «Как это масштабируется?»).
3. После каждого ответа давай краткую оценку по шкале 1–5 и объясняй, что хорошо, а что можно улучшить.
4. Веди себя как реальный интервьюер: будь дружелюбен, но не подсказывай без запроса.
5. Через каждые 3 вопроса делай «срез» — короткое резюме сессии.
6. В конце сессии (после 10 вопросов или по команде «СТОП») дай итоговую обратную связь: сильные стороны, зоны роста, конкретные ресурсы для подготовки.

Начни с короткого вступления от лица интервьюера и первого вопроса.

💡 Совет перед запуском

Заполни все переменные в квадратных скобках перед отправкой промпта. Чем точнее контекст — тем реалистичнее симуляция. Укажи реальную вакансию, на которую идёшь: скопируй стек из описания позиции.

Пример результата

Ввод кандидата (после заполнения промпта):

Промпт для написания убедительного коммерческого предложения

Sat, 11 Apr 2026 09:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Коммерческое предложение — один из ключевых инструментов продаж, но большинство КП теряются в папке «Входящие» клиента через 10 секунд. Причина почти всегда одна: текст написан «про нас», а не «про клиента».

Этот промпт решает три проблемы сразу:

Структура — AI строит КП по проверенной схеме, где каждый блок выполняет свою роль
Фокус на боли — клиент видит своё решение, а не перечень ваших услуг
Скорость — первый черновик за 2 минуты вместо нескольких часов

Для кого

Аудитория	Как использовать
Фрилансеры	КП под конкретный проект — вставляешь бриф клиента, получаешь текст
Малый бизнес	Шаблон под типовые запросы, быстро адаптируешь
Менеджеры по продажам	Персонализация под каждого лида без лишних усилий
Маркетологи	А/Б тестирование разных формулировок ценностного предложения
Агентства	Масштабирование — один промпт, сотни КП

Промпт

Ты — опытный B2B-копирайтер с 10 годами практики в продажах.
Напиши коммерческое предложение на одну страницу А4.

=== ВВОДНЫЕ ДАННЫЕ ===
Компания-отправитель: [название и 1-2 строки о вас]
Услуга / продукт: [что продаёте]
Целевой клиент: [тип компании / должность ЛПР]
Главная боль клиента: [что его реально беспокоит]
Наше ключевое решение: [как вы эту боль снимаете]
Ключевая выгода (в цифрах, если есть): [например, сокращение затрат на 30%]
Дополнительные преимущества: [2-3 штуки]
Кейс или социальное доказательство: [клиент, результат или отзыв]
Оффер и дедлайн: [скидка / бонус / срок действия предложения]
Следующий шаг: [что сделать клиенту — позвонить, ответить на письмо, записаться]

=== СТРУКТУРА КП ===
1. Заголовок — главная выгода для клиента (не название вашей компании)
2. Вступление (2-3 предложения) — боль клиента, поданная с эмпатией
3. Решение — как именно вы снимаете эту боль
4. Три ключевых преимущества с конкретикой (список, каждый пункт — выгода + факт)
5. Доказательство — кейс, цифры, отзыв
6. Оффер — что клиент получает и почему сейчас
7. Призыв к действию — один чёткий следующий шаг

=== ТРЕБОВАНИЯ К СТИЛЮ ===
- Деловой, но живой язык — без канцеляризма и корпоративной воды
- Пишем «вы», не «Вы» (строчная, как принято в современном русском)
- Активный залог, конкретные глаголы
- Одна мысль — один абзац
- Объём: 250-350 слов

=== ЧЕГО НЕ ДЕЛАТЬ ===
- Не начинай с «Наша компания основана в...»
- Не используй: «высококвалифицированные специалисты», «индивидуальный подход», «широкий спектр услуг»
- Не заканчивай на «Надеемся на плодотворное сотрудничество»

💡 Как заполнить вводные данные

Не оставляй поля пустыми — это ключевое условие качественного результата. Если не знаешь боли клиента, сначала попроси AI: «Опиши топ-3 боли [должность] в [отрасли] при выборе [услуга]». Используй ответ в промпте.

Пример результата

Вводные данные для теста:

Промпт для ревью кода через LLM: находим баги до продакшена

Tue, 31 Mar 2026 09:00:00 +0300

Каждый разработчик знает: ревью кода — это бутылочное горлышко. Пулл-реквест висит два дня, пока коллега найдёт время посмотреть. Когда наконец смотрит — пропускает SQL-инъекцию в строке 47, потому что устал после третьего PR за утро. LLM-ревью не заменяет человека, но ловит то, что человек пропускает от усталости — и делает это за секунды.

Лучшее ревью кода — многослойное. LLM находит механические проблемы (уязвимости, утечки, гонки), человек оценивает архитектурные решения и бизнес-логику.

Промпт для создания персонализированного плана обучения любому навыку

Mon, 30 Mar 2026 09:00:00 +0300

Задача: зачем нужен этот промпт

Вы хотите освоить новый навык — но открываете YouTube, тонете в роликах, читаете пять статей подряд и через неделю бросаете. Знакомо?

Проблема не в лени. Проблема — в отсутствии структуры. Хаотичное обучение в 3–5 раз менее эффективно, чем обучение по чёткому плану с конкретными целями и проверяемыми результатами.

Этот промпт решает именно это: за один запрос к Claude вы получаете персональную учебную программу под ваш уровень, доступное время и конкретную цель.

Промпт-рецепт: глубокий анализ конкурентов за 15 минут

Mon, 30 Mar 2026 09:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Конкурентный анализ — одна из самых трудоёмких задач в маркетинге и стратегии. Традиционно он требует нескольких дней работы аналитика: сбор данных, структурирование, SWOT, вывод рекомендаций. С правильным промптом Claude или ChatGPT выдаёт полноценный структурированный анализ за 10–15 минут — с таблицами, выводами и конкретными рекомендациями.

ℹ Для кого этот рецепт

Маркетологи и продакт-менеджеры — при выводе нового продукта или обновлении позиционирования.
Основатели стартапов — для понимания рынка перед питчем инвесторам.
Бизнес-аналитики — как первый срез перед глубоким ручным исследованием.

Как работает промпт

Промпт использует технику RCCF (Role → Context → Constraints → Format), которая в 2026 году стала индустриальным стандартом для сложных аналитических задач. Модели задаётся роль эксперта, передаётся контекст о вашем бизнесе, ставятся ограничения на формат ответа — и AI выдаёт предсказуемый, структурированный результат.

Промпт-рецепт: полный анализ конкурента за 30 минут с помощью AI

Sat, 28 Mar 2026 18:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Представьте: завтра встреча с инвестором, и он спрашивает — а что делают конкуренты? Или вы запускаете новый продукт и не понимаете, на каком фоне будете выглядеть. Конкурентный анализ — одна из самых трудоёмких задач в маркетинге и стратегии, которая традиционно занимает 2–3 рабочих дня.

Этот промпт сжимает работу до 30 минут и выдаёт структурированный отчёт: позиционирование конкурента, его сильные и слабые стороны, контент-стратегию, ценовую политику и конкретные точки атаки для вашего продукта.

Мега-промпт: как собрать один запрос, который заменит десять

Thu, 26 Mar 2026 18:00:00 +0300

Большинство людей общаются с AI как с поисковиком — одним коротким вопросом. И получают расплывчатый, шаблонный ответ. Мега-промпт решает эту проблему: вы собираете один детальный запрос из пяти структурных блоков — и модель выдаёт результат, который раньше потребовал бы пяти-десяти итераций уточнений.

Организации, внедрившие структурированный промпт-инжиниринг, фиксируют рост продуктивности в среднем на 67% в процессах с участием AI.

Задача

Собрать один запрос-инструкцию, который даёт AI полный контекст с первого раза: роль, задачу, ограничения, формат вывода и примеры. Это устраняет цикл «запрос → невнятный ответ → уточнение → снова не то».

Промпт для глубокого анализа конкурентов: разберём нишу за 15 минут

Thu, 26 Mar 2026 12:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Конкурентный анализ — задача, которую традиционно выполняют маркетинговые агентства за недели и десятки тысяч рублей. Этот промпт позволяет получить структурированный разбор рыночной ниши за 15–20 минут, используя только текстовый ИИ.

Промпт даёт ответы на ключевые вопросы:

Кто главные игроки и что отличает каждого?
Где слабые места конкурентов, которые можно использовать?
Какова ценовая стратегия рынка?
Где незакрытые потребности клиентов?

Для кого

Роль	Как использует
Основатель стартапа	Оценка рынка перед запуском продукта
Продакт-менеджер	Позиционирование нового фичи или версии
Маркетолог	Поиск точек отличия для рекламных кампаний
Инвестор / аналитик	Быстрое погружение в незнакомую нишу
Фрилансер / консультант	Подготовка отчёта для клиента

Промпт

Ты — опытный бизнес-аналитик и стратег с 15-летним опытом конкурентного анализа.

ЗАДАЧА: Проведи глубокий конкурентный анализ ниши.

МОЯ НИША / ПРОДУКТ: [опиши свой продукт или нишу, например: "SaaS-сервис для автоматизации HR-документооборота в России"]
МОЙ ЦЕЛЕВОЙ КЛИЕНТ: [опиши клиента, например: "HR-директора компаний 50–500 сотрудников"]
ИЗВЕСТНЫЕ МНЕ КОНКУРЕНТЫ (необязательно): [список или "не знаю"]

СТРУКТУРА АНАЛИЗА:

1. ОБЗОР РЫНКА
 - Краткая характеристика ниши (размер, динамика, ключевые тренды)
 - Основные сегменты клиентов и их боли

2. КАРТА КОНКУРЕНТОВ
 - 5–7 ключевых игроков (прямые и косвенные конкуренты)
 - Для каждого: позиционирование, ценовой диапазон, целевой клиент, ключевые фичи, слабые места

3. АНАЛИЗ ПЯТИ СИЛ ПОРТЕРА
 - Угроза новых игроков, власть поставщиков, власть покупателей, угроза субститутов, конкурентное соперничество
 - Оценка каждой силы: высокая / средняя / низкая + пояснение

4. SWOT ДЛЯ НОВИЧКА В НИШЕ
 - Сильные стороны входа сейчас
 - Слабые стороны (риски)
 - Возможности (незакрытые сегменты, слабые места конкурентов)
 - Угрозы (тренды, регуляция, крупные игроки)

5. СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ИНСАЙТЫ
 - 3 наиболее перспективные точки дифференциации
 - Топ-3 ошибки, которые делают конкуренты (и как на этом сыграть)
 - Рекомендуемая стратегия входа или репозиционирования (1–2 абзаца)

ФОРМАТ: структурированный отчёт с заголовками, списками и таблицей конкурентов.
ЯЗЫК: деловой русский, без воды.

💡 Как лучше использовать

Заполни плейсхолдеры максимально конкретно. Чем точнее ты описываешь свой продукт и клиента — тем более практичный анализ получишь. Вместо «SaaS для HR» пиши «мобильное приложение для кадрового ЭДО, ориентированное на розничные сети 100–300 человек».

Как работает промпт: схема процесса


graph TD
 A[Твой продукт + клиент] --> B[Обзор рынка\nтренды, сегменты]
 B --> C[Карта конкурентов\n5–7 игроков с характеристиками]
 C --> D[Анализ 5 сил Портера\nоценка привлекательности ниши]
 D --> E[SWOT для новичка\nвозможности и риски]
 E --> F[Стратегические инсайты\nточки входа и дифференциации]
 F --> G[Готовый отчёт\nза 15–20 минут]

 style A fill:#4f46e5,color:#fff
 style G fill:#16a34a,color:#fff

Пример результата

Ввод: SaaS для автоматизации HR-документооборота, клиент — HR-директора компаний 100–500 чел.

Промпт для разработки GTM-стратегии: вывести продукт на рынок за один диалог

Wed, 25 Mar 2026 09:00:00 +0300

Запустить продукт без стратегии — всё равно что плыть без компаса. Go-to-Market (GTM) стратегия отвечает на три главных вопроса: кому продаём, через какие каналы и с каким сообщением. Традиционно консалтинговые агентства берут за GTM-стратегию от 300 тысяч рублей и несколько месяцев работы.

Промпт ниже позволяет получить структурированную GTM-стратегию за 15–20 минут диалога с AI — и использовать её как рабочую гипотезу для проверки с реальными клиентами.

GTM-стратегия — это не документ. Это гипотеза о том, кто купит, почему и как до них достучаться. AI помогает сформулировать гипотезу быстро, чтобы быстрее начать её проверку в реальном мире.

Промпт-рецепт: составление технического задания для разработчика или фрилансера

Tue, 24 Mar 2026 09:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Вы знаете, что хотите сделать — Telegram-бот, лендинг, мобильное приложение, API-интеграция. Но объяснить это разработчику так, чтобы на выходе получилось именно то, что вы представляли — отдельное искусство.

Этот промпт решает классическую проблему: заказчик хочет одно, разработчик делает другое, потому что техническое задание было написано «на коленке» или вообще в мессенджере.

В 2026 году подход Spec-Driven Development (разработка от спецификации) стал стандартом в командах, работающих с AI-агентами: сначала подробная спека, потом код. Чем точнее написано ТЗ, тем меньше итераций, правок и недопониманий. Тот же принцип работает при найме фрилансеров.

Промпт для написания коммерческого предложения: готовый рецепт

Sun, 22 Mar 2026 15:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Коммерческое предложение (КП) — один из самых критичных документов в B2B-продажах. Плохо написанное КП теряется среди десятков конкурентных офферов. Хорошо написанное — закрывает сделку ещё до звонка.

Проблема: большинство КП, написанных «наспех» или по шаблонам, страдают от одних и тех же ошибок: говорят о компании, а не о клиенте; перечисляют услуги вместо решения болей; не содержат чёткого призыва к действию.

Этот промпт создаёт структурированное, клиентоориентированное КП по формуле Боль → Решение → Выгоды → Условия → CTA, адаптированное под конкретного клиента и нишу.

Промпт для автоматического составления протокола совещания

Sat, 21 Mar 2026 12:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Каждая команда теряет десятки минут после каждого совещания: кто-то должен записать итоги, расписать задачи, отправить письмо участникам. Часто это не делается вовсе — и решения «подвисают» без исполнителей.

Этот промпт превращает сырые заметки или транскрипт встречи в готовый структурированный протокол с разделами, ответственными и follow-up письмом — за 30 секунд.

Лучший протокол совещания — тот, который написан сразу же. ИИ устраняет единственный барьер: лень и нехватку времени.

Промпт для AI Code Review: находи баги до того, как они попадут в прод

Fri, 20 Mar 2026 12:00:00 +0300

Ты открываешь пул-реквест коллеги. Там 800 строк изменений. Дедлайн через час. Ревью нужно сделать качественно, но времени нет. Знакомо?

AI-ревью кода решает именно эту проблему — и не только в авральных ситуациях. Правильно составленный промпт превращает Claude или GPT-4o в педантичного senior-разработчика, который за 30 секунд находит потенциальные уязвимости, архитектурные проблемы и нарушения стиля — и объясняет каждую проблему с конкретным примером исправления.

Задача: что решает этот промпт

Промпт предназначен для структурированного ревью кода по нескольким осям одновременно:

Промпт для создания CLAUDE.md: онбординг AI-агента за 10 минут

Fri, 20 Mar 2026 09:00:00 +0300

Задача

Вы запускаете новый проект и хотите работать с Claude Code, Cursor, Windsurf или другим AI-агентом. Но вместо умного коллеги получаете незнакомца, который не знает ваш стек, игнорирует архитектурные решения и нарушает соглашения о коде.

Причина одна: агент не прошёл онбординг.

CLAUDE.md (или .cursorrules, AGENTS.md — зависит от инструмента) — это файл, который агент читает перед каждой задачей. Он заменяет недели совместной работы. Правильно составленный CLAUDE.md превращает AI-кодера из стажёра в опытного тимлида, знающего каждый уголок вашего проекта.

Промпт для валидации бизнес-идеи за 15 минут

Wed, 18 Mar 2026 15:00:00 +0300

Задача: проверить бизнес-идею до того, как потратить деньги

У вас есть идея. Вы уже представляете продукт, команду, выход на рынок. Но прежде чем вкладывать время и деньги, стоит честно ответить: а есть ли реальная проблема? Есть ли рынок? Почему именно вы?

Этот промпт заставляет языковую модель пройти через структурированный анализ шаг за шагом — от формулировки проблемы до оценки рисков — используя технику Chain-of-Thought (CoT), которая значительно повышает качество рассуждений модели.

Промпт-рецепт: контент-план для блога и соцсетей за 10 минут

Sun, 15 Mar 2026 15:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Контент-план — головная боль любого SMM-менеджера, блогера или маркетолога. Каждый месяц нужно придумать десятки актуальных тем, распределить их по форматам, датам и платформам — и при этом не повторяться.

Этот промпт решает задачу полностью: за один запрос к AI вы получаете структурированный месячный контент-план с темами, форматами, хэштегами и краткими описаниями. Готово к работе за 10 минут вместо нескольких часов мозгового штурма.

Контент-план — это не просто список тем. Это стратегический документ, который определяет, как вы будете говорить с аудиторией весь месяц.

Промпт для автоматического составления протокола совещания с задачами

Fri, 13 Mar 2026 15:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Каждое рабочее совещание порождает хаос: обрывочные заметки, забытые договорённости, задачи без ответственных. По данным исследований, менеджеры тратят до 1 часа на ручное оформление протокола после каждой встречи — при том что у них в среднем 4–6 совещаний в неделю.

Этот промпт превращает сырой транскрипт или беглые заметки совещания в структурированный протокол с блоком задач (Action Items), ответственными и дедлайнами — за 10–15 секунд.

Протокол совещания — это не бюрократия. Это инструмент, который решает, будут ли выполнены договорённости или забыты до следующей встречи.

Промпт для GTM-стратегии: как привлечь первых 100 клиентов

Thu, 12 Mar 2026 12:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

По данным CB Insights, более 40% стартапов закрываются не потому, что создали плохой продукт, а потому что не смогли найти клиентов. Проблема — не в разработке, а в стратегии выхода на рынок.

Go-to-Market (GTM) стратегия отвечает на три вопроса: кому продаём, где их найти и почему они должны купить именно сейчас. Этот промпт заменяет несколько часов стратегических сессий: он помогает сформулировать ценностное предложение, выбрать каналы привлечения и расставить приоритеты в первые 90 дней.

Промпт для скоринга резюме с структурированным выводом

Thu, 12 Mar 2026 12:00:00 +0300

Рекрутер тратит в среднем 6–8 секунд на первичный просмотр резюме. При потоке в 200–500 откликов на вакансию это превращается в часы монотонной работы, где неизбежны ошибки и пропущенные кандидаты. LLM-скоринг решает эту задачу: модель читает резюме, сопоставляет с требованиями вакансии и выдаёт структурированную оценку — с баллами, обоснованием и готовым shortlist.

Главная ценность AI-скоринга — не скорость, а единообразие. Модель применяет одинаковые критерии к каждому резюме, исключая «усталость третьего часа» и неосознанные предубеждения.

Промпт для написания технического задания (спецификации) для vibe-кодинга с AI

Tue, 10 Mar 2026 09:00:00 +0300

Что решает этот промпт

2026 год — год, когда vibe-кодинг из хайпа превратился в рабочую практику. Cursor, Claude Code, GitHub Copilot Agent — эти инструменты реально пишут код. Но есть проблема: большинство людей не умеют ставить задачи AI-агентам.

Фраза «напиши мне CRM для малого бизнеса» — это не задача. Это мечта. AI начнёт делать что-то своё, а через час вы получите 3000 строк кода, который не делает то, что вам нужно.

Промпт для превращения заметок со встречи в план действий

Mon, 09 Mar 2026 18:00:00 +0300

Задача

Каждую неделю миллионы людей выходят со встреч с кашей из заметок, голосовых сообщений и обрывочных записей. Через день уже непонятно: кто что обещал, какой дедлайн, и принимали ли мы вообще то решение.

Этот промпт решает одну конкретную проблему: превращает сырые, неструктурированные заметки со встречи в готовый протокол с решениями, задачами, ответственными и дедлайнами.

Хороший протокол встречи — это не стенограмма. Это список обязательств, которые нельзя забыть.

Для кого

Менеджеры проектов и тимлиды — после daily/weekly-встреч
Аналитики и продакты — после встреч с заказчиком или стейкхолдерами
Фрилансеры — после созвонов с клиентами
Все, кто ведёт заметки в Notion, Google Docs или просто в блокноте

ℹ Совместимость

Промпт протестирован в Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6 и GPT-5.4. Работает в любой LLM, поддерживающей длинный контекст (от 8K токенов). Для транскриптов длиннее 30 минут рекомендуем модели с окном от 128K токенов.

Промпт

Ты — опытный ассистент руководителя. Твоя задача — превратить сырые заметки
со встречи в чёткий, структурированный протокол.

<заметки>
{{ВСТАВЬ ЗАМЕТКИ СО ВСТРЕЧИ}}
</заметки>

<контекст>
Название встречи: {{НАЗВАНИЕ}}
Дата: {{ДАТА}}
Участники: {{СПИСОК УЧАСТНИКОВ}}
</контекст>

Правила:
1. Извлекай ТОЛЬКО то, что явно сказано или однозначно следует из заметок.
 Не додумывай и не добавляй от себя.
2. Если ответственный не назван — укажи «не назначен».
3. Если дедлайн не упомянут — укажи «не установлен».
4. Каждая задача должна начинаться с глагола действия (подготовить, отправить,
 проверить, согласовать и т.д.).
5. Приоритет определяй по контексту: «срочно», «быстрее», «ASAP» → высокий;
 «когда будет время», «в перспективе» → низкий; остальное → средний.

Выведи результат строго в следующем формате:

## Протокол встречи: {{название}}
**Дата:** {{дата}} | **Участники:** {{список}}

### Краткое резюме
2-3 предложения: о чём была встреча и к чему пришли.

### Ключевые решения
- [ ] Решение 1
- [ ] Решение 2

### Задачи

| # | Задача | Ответственный | Дедлайн | Приоритет |
|---|--------|---------------|---------|-----------|
| 1 | ... | ... | ... | ... |

### Открытые вопросы
- Вопрос, который остался без ответа

### Следующие шаги
Что нужно сделать до следующей встречи (1-3 пункта).

💡 Совет: XML-теги

Теги <заметки> и <контекст> — не декорация. Claude и другие модели используют XML-разметку для чёткого разделения данных от инструкций. Это снижает вероятность галлюцинаций и повышает точность извлечения.

Как работает промпт


graph TD
 A["📝 Сырые заметки со встречи"] --> B["Определение участников и ролей"]
 B --> C["Извлечение решений"]
 B --> D["Извлечение задач"]
 B --> E["Поиск открытых вопросов"]
 C --> F["Краткое резюме"]
 D --> G["Таблица задач с ответственными"]
 E --> H["Список нерешённых вопросов"]
 F --> I["📋 Готовый протокол"]
 G --> I
 H --> I

Промпт работает за счёт трёх принципов:

Промпт для создания идеального CLAUDE.md: дай ИИ-агенту правильный контекст с первой секунды

Sun, 08 Mar 2026 15:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

В 2026 году vibe coding стал повседневной практикой: разработчики описывают задачи на естественном языке, а Claude, Cursor или Codex пишут код. Но AI-агент без контекста — как новый разработчик в первый день без онбординга: он будет задавать очевидные вопросы, нарушать конвенции и генерировать «чужой» код.

Решение — файл CLAUDE.md (или AGENTS.md, GEMINI.md в зависимости от агента). Это текстовый файл в корне проекта, который агент читает автоматически при каждой сессии. Правильно написанный CLAUDE.md сокращает количество правок на 30–40% и убирает необходимость объяснять одно и то же снова и снова.

Промпт для создания контент-плана в социальных сетях на месяц

Sat, 07 Mar 2026 12:00:00 +0300

Задача: зачем нужен этот промпт

Каждый, кто ведёт соцсети для бизнеса или личного бренда, знает боль понедельника: нужно что-то опубликовать, а идей нет. Или наоборот — идей много, но нет системы. Контент-план решает обе проблемы, но его составление обычно занимает 3–5 часов в неделю.

По данным исследований 2026 года, 62% маркетологов ежедневно используют ИИ для генерации черновиков, идей и планирования контента. Приведённый ниже промпт автоматизирует самую трудоёмкую часть этой работы — составление структурированного плана публикаций на целый месяц.

Промпт для извлечения структурированных данных из текста

Fri, 06 Mar 2026 15:00:00 +0300

Задача

Вам приходят неструктурированные тексты — резюме кандидатов, клиентские отзывы, счета от поставщиков, описания вакансий, письма — и нужно автоматически извлечь из них ключевые поля в формате JSON. Руками это долго и ненадёжно. LLM справляется за секунды.

Этот рецепт даёт вам универсальный шаблон промпта, который адаптируется под любой тип документа.

ℹ Почему это важно

По данным исследований, до 80% корпоративных данных хранится в неструктурированном виде. Промпт-извлечение — самый быстрый способ превратить текст в таблицу без написания парсеров.

Для кого

Аналитики данных — быстрый парсинг отчётов и документов
HR-специалисты — обработка резюме и заявок
Маркетологи — анализ отзывов и упоминаний бренда
Разработчики — интеграция извлечения данных в пайплайны
Предприниматели — автоматизация рутинной обработки документов

Как работает промпт


graph LR
 A["📄 Неструктурированный текст"] --> B["🔧 Промпт с JSON-схемой"]
 B --> C["🤖 LLM анализирует"]
 C --> D["📊 Структурированный JSON"]
 D --> E["💾 БД / Таблица / API"]

Принцип прост: вы даёте модели текст + схему нужных полей, и она возвращает заполненный JSON. Ключ к качеству — точное описание каждого поля и правила обработки неопределённости.

Промпт для создания контент-плана на месяц

Fri, 06 Mar 2026 09:00:00 +0300

Задача: месячный контент-план за 5 минут вместо 5 часов

Контент-маркетинг работает только при системном подходе. Но составление контент-плана — рутина, которая съедает часы: нужно придумать темы, распределить форматы, учесть сезонность, выбрать CTA для каждого поста. По данным 2025 года, 78% компаний уже используют ИИ для генерации контент-идей — и те, кто делает это с грамотным промптом, экономят до 4 часов в неделю на планировании.

Этот рецепт даёт готовый промпт, который за один запрос генерирует структурированный контент-план на 30 дней с темами, форматами, хэштегами и призывами к действию.

Промпт для глубокого анализа конкурентов: шаблон для бизнес-стратегии

Wed, 04 Mar 2026 18:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Представьте: нужно за ночь подготовить конкурентный анализ перед питчем инвестору или стратегической сессией. Обычно это занимает 2–3 дня ручного исследования, десятки открытых вкладок, заметки в разных местах.

Этот промпт заменяет весь процесс: вы получаете структурированный документ с позиционированием, сильными и слабыми сторонами конкурентов, пробелами рынка и стратегическими рекомендациями — за 10–15 минут.

ℹ Для каких задач подходит

Анализ перед запуском продукта, подготовка к питчу, ежеквартальный стратегический обзор, выход на новый рынок, обоснование инвестиций в маркетинг.

Для кого

Кто	Зачем использует
Основатели стартапов	Быстрая валидация ниши, подготовка к инвестиционным раундам
Продуктовые менеджеры	Квартальный конкурентный мониторинг, feature-приоритизация
Маркетологи	Анализ позиционирования и ценностных предложений конкурентов
Бизнес-аналитики	Подготовка отчётов для руководства, M&A due diligence
Консультанты	Экспресс-анализ клиентских рынков

Промпт (готов к копированию)

<context>
Ты — Senior Competitive Intelligence Analyst с опытом McKinsey и 15 годами в стратегическом консалтинге.
Твоя задача — провести глубокий анализ конкурентной среды для конкретной компании.
</context>

<task>
Проведи структурированный конкурентный анализ для следующей ситуации:

МОЯ КОМПАНИЯ:
- Название/описание: [НАЗВАНИЕ ИЛИ ОПИШИ КРАТКО]
- Продукт/услуга: [ЧТО ПРОДАЁМ]
- Целевой рынок: [РЕГИОН И СЕГМЕНТ]
- Ценовой сегмент: [МАСС-МАРКЕТ / СРЕДНИЙ / ПРЕМИУМ]

КОНКУРЕНТЫ ДЛЯ АНАЛИЗА:
1. [Конкурент 1]
2. [Конкурент 2]
3. [Конкурент 3]
(добавь ещё 2–3 ключевых игрока, если знаешь рынок)

МОЙ ВОПРОС / ЦЕЛЬ АНАЛИЗА:
[Например: "Хочу понять, как нам позиционироваться против Конкурента 1" или "Ищем незанятую нишу"]
</task>

<output_format>
Структурируй ответ по следующим блокам:

## 1. Обзор конкурентной среды (2–3 абзаца)
Общая картина рынка, основные кластеры конкурентов.

## 2. Матрица конкурентов
Таблица: Конкурент | Целевая аудитория | УТП | Цена | Сильные стороны | Слабые стороны

## 3. Карта позиционирования
Опиши (текстом) расположение игроков на осях:
- Ось X: Цена (низкая → высокая)
- Ось Y: Специализация (универсальный → нишевый)
Укажи, где пустые зоны.

## 4. Анализ по каждому конкуренту (2–4 предложения на каждого)
- Ключевое УТП
- Целевой клиент
- Очевидные слабости, на которых можно сыграть

## 5. Пробелы рынка (Opportunities)
Топ-3 незанятые ниши или неудовлетворённые потребности.

## 6. Стратегические рекомендации
3–5 конкретных actionable шагов для дифференциации.

## 7. Красные флаги
Что я должен знать о рисках со стороны конкурентов в ближайшие 12 месяцев.
</output_format>

<constraints>
- Только факты и обоснованные оценки, не общие слова
- Если данных недостаточно — прямо скажи, что нужно уточнить
- Финал каждого раздела — конкретный вывод, не просто описание
- Тон: профессиональный, без воды
</constraints>

💡 Ключевой приём

XML-теги <context>, <task>, <output_format>, <constraints> — не просто форматирование. Claude обучен разбирать их как отдельные смысловые блоки, что резко повышает точность следования инструкциям. Это рекомендуется официальной документацией Anthropic.

Как работает промпт: схема процесса


graph TD
 A[Вводные данные: ваша компания + конкуренты + цель] --> B[Ролевой фрейм: Senior Analyst]
 B --> C[Структурированный вывод по 7 блокам]
 C --> D1[Матрица конкурентов]
 C --> D2[Карта позиционирования]
 C --> D3[Пробелы рынка]
 C --> D4[Стратегические рекомендации]
 D1 --> E[Готовый документ для питча / стратсессии]
 D2 --> E
 D3 --> E
 D4 --> E

Пример результата

Входные данные: SaaS-инструмент для автоматизации отчётов HR, рынок РФ, конкуренты: Bitrix24 HR, Контур.Персонал, 1С:ЗУП, TalentTech.

Промпт для глубокого код-ревью с помощью AI

Wed, 04 Mar 2026 18:00:00 +0300

Код-ревью — одна из самых ценных, но и самых времязатратных практик в разработке. Один разработчик тратит в среднем 4–6 часов в неделю на ревью чужого кода. AI-ассистенты не заменяют ревью от коллег, но могут стать мощным «первым фильтром», который ловит типичные проблемы до того, как код попадёт к человеку.

Хороший код-ревью промпт — это не просто «проверь мой код». Это чёткое техническое задание с контекстом, критериями и форматом вывода.

Задача

Промпт выполняет комплексный анализ кода по пяти направлениям:

Промпт для валидации бизнес-идеи за 30 минут

Mon, 02 Mar 2026 12:00:00 +0300

У вас есть идея. Вы чувствуете, что это может сработать. Но прежде чем тратить месяцы на разработку и тысячи рублей на маркетинг — нужно убедиться, что за идеей стоит реальный рынок и платящая аудитория.

В 2026 году традиционная валидация (3–6 месяцев, $5 000–50 000 на исследования) сжалась до нескольких часов благодаря ИИ. Один правильно составленный промпт заменяет работу маркетолога, аналитика и бизнес-консультанта — по крайней мере, на этапе первичной проверки гипотез.

Промпт для создания серии прогревающих писем: email-воронка за 10 минут

Sun, 01 Mar 2026 09:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Написать одно письмо — несложно. Написать серию из 5 писем, в которых каждое логически вытекает из предыдущего, наращивает доверие и в финале ведёт к покупке без агрессивных продаж — это уже задача на несколько дней работы опытного копирайтера.

Этот промпт решает задачу целиком: на выходе вы получаете готовую структуру прогревающей email-воронки с темами, логикой, CTA и тональностью — под ваш конкретный продукт и аудиторию.

По данным исследований 2026 года, 50% квалифицированных лидов не готовы купить в момент первого контакта. Правильно выстроенная серия писем сокращает цикл принятия решения в 2–3 раза.

Промпт для принятия сложных решений: метод Chain-of-Thought

Sat, 28 Feb 2026 12:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Вы стоите перед выбором: сменить работу, запустить новый продукт, выбрать подрядчика, уволить сотрудника, переехать в другой город. Стандартный запрос к AI типа «помоги выбрать» даёт расплывчатый ответ — модель не знает ваших приоритетов и просто перечисляет очевидные «за» и «против».

Chain-of-Thought (CoT) промпт меняет это. Вместо того чтобы просить итог, вы заставляете модель пройти каждый шаг рассуждения вслух — так, как думает опытный консультант. Результат: прозрачная, воспроизводимая логика, которую можно проверить и оспорить.

Промпт для превращения сырых данных в готовый аналитический отчёт

Wed, 25 Feb 2026 15:00:00 +0300

Задача: из цифр — в выводы

Вы собрали данные: таблица с продажами, выгрузка из CRM, результаты рекламной кампании или месячный отчёт по трафику. Цифры есть — смысла нет. Нужно объяснить руководству, что происходит, и предложить что делать дальше.

Этот промпт превращает любой набор сырых метрик в структурированный аналитический отчёт с выводами, причинно-следственными связями и конкретными рекомендациями.

ℹ Кому подойдёт

Маркетологам, аналитикам, product-менеджерам, руководителям отделов — всем, кто регулярно готовит отчёты и хочет ускорить рутину без потери качества.

Промпт (готов к копированию)

<role>
Ты — старший бизнес-аналитик с 10-летним опытом. Твоя специализация —
превращать сырые данные в чёткие, действенные инсайты для топ-менеджмента.
Ты умеешь выделять главное, находить аномалии и предлагать конкретные шаги.
</role>

<context>
Сфера бизнеса: [укажи — e-commerce / SaaS / маркетинг / HR / финансы]
Период данных: [например, март 2026, Q1 2026]
Аудитория отчёта: [например, директор по маркетингу, совет директоров]
Цель отчёта: [например, обосновать бюджет на следующий квартал]
</context>

<data>
[Вставь сюда данные — таблицу, список метрик, CSV, текст с цифрами]
</data>

<instructions>
Проанализируй данные и сформируй отчёт строго по структуре:

1. **Резюме для руководителя** (3–5 предложений, суть без деталей)
2. **Ключевые показатели** — таблица: метрика / значение / изменение vs предыдущий период / оценка (🟢/🟡/🔴)
3. **Что работает** — топ-3 позитивных тренда с объяснением причин
4. **Что вызывает тревогу** — топ-3 проблемы с гипотезами о причинах
5. **Аномалии** — необычные всплески или провалы, которые требуют проверки
6. **Рекомендации** — 3–5 конкретных действий с приоритетом (высокий / средний) и ожидаемым эффектом
7. **Вопросы для углублённого анализа** — что стоит проверить дополнительно

Используй деловой, но понятный язык. Избегай воды. Каждое утверждение — либо из данных, либо помечено как гипотеза.
</instructions>

<format>
Оформи отчёт в markdown. Таблицы — markdown-таблицами.
Рекомендации нумеруй. Гипотезы помечай: *[гипотеза]*.
</format>

Как это работает


graph TD
 A[Сырые данные\nтаблицы, метрики, выгрузки] --> B[XML-структура промпта]
 B --> C{Claude анализирует}
 C --> D[Резюме для руководителя]
 C --> E[Таблица KPI со статусами]
 C --> F[Тренды и аномалии]
 C --> G[Рекомендации с приоритетами]
 D --> H[Готовый отчёт\nзнакомьтесь с командой]
 E --> H
 F --> H
 G --> H

Промпт использует XML-теги — официально рекомендованный Anthropic подход для структурирования сложных запросов. Каждый блок (<role>, <context>, <data>, <instructions>) воспринимается моделью как отдельный смысловой контейнер, что снижает вероятность путаницы и улучшает качество ответа.

Промпт для анализа бизнес-метрик и написания Executive Summary

Wed, 25 Feb 2026 12:00:00 +0300

Задача: из таблицы цифр — в управленческий вывод

Каждый месяц аналитики и маркетологи тратят часы на то, чтобы превратить дашборд с цифрами в понятный текст для руководителя. Метрики есть, динамика видна — но сформулировать «что это значит и что делать» всё равно сложно.

Этот промпт решает именно эту задачу: вы вставляете сырые данные, модель выдаёт готовый executive summary с выводами, аномалиями и рекомендациями.

Для кого этот промпт

Маркетологи — анализ рекламных кампаний, CAC, ROAS, конверсий
Product-менеджеры — метрики продукта (DAU, retention, NPS, churn)
Финансовые аналитики — P&L, выручка, маржинальность по сегментам
Руководители проектов — еженедельные/ежемесячные отчёты для стейкхолдеров

Промпт работает с любым набором числовых данных — вставьте таблицу в CSV, JSON или просто перечислите цифры списком.

Промпт для проведения конкурентного анализа: полное руководство

Mon, 23 Feb 2026 18:00:00 +0300

Конкурентный анализ — одна из тех задач, где ИИ экономит не часы, а дни работы. Вместо того чтобы вручную изучать десятки сайтов, читать отзывы и сводить данные в таблицу, можно получить структурированный анализ за несколько минут. Главное — правильно поставить задачу.

Задача: что решает промпт

Промпт помогает быстро собрать и структурировать информацию о конкурентах: их позиционирование, сильные и слабые стороны, целевую аудиторию, ценообразование и точки дифференциации. Результат — готовый аналитический документ, который можно использовать для принятия стратегических решений.

Промпт для написания системного промпта: создай своего AI-ассистента за 5 минут

Sun, 22 Feb 2026 15:00:00 +0300

Задача: зачем вообще нужен системный промпт

Представьте, что вы нанимаете сотрудника — но вместо недельного онбординга у вас есть ровно один абзац текста, чтобы объяснить ему всё. Именно так работает системный промпт (system prompt): набор инструкций, которые задают личность, роль, ограничения и стиль работы AI-ассистента раз и навсегда.

В 2026 году системные промпты нужны повсюду:

Claude Projects — кастомные проекты с постоянным контекстом
Custom GPT в ChatGPT — персональные боты
Корпоративные чат-боты на базе API
Личные AI-помощники в Notion, Obsidian, Raycast

Проблема в том, что написать хороший системный промпт сложнее, чем кажется. Именно здесь на помощь приходит AI: можно попросить модель написать системный промпт для себя же самой.

Промпт для AI-ревью кода: находим баги и уязвимости за 30 секунд

Fri, 20 Feb 2026 18:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

К 2026 году 92% американских разработчиков используют AI-инструменты ежедневно. Вайб-кодинг стал нормой — но за ним пришла новая проблема: AI-генерированный код в 2,74× раза чаще содержит уязвимости безопасности по сравнению с кодом, написанным человеком (анализ 470 GitHub PR, декабрь 2025).

Парадокс: мы используем AI, чтобы писать код быстрее, но забываем использовать его же, чтобы этот код проверять.

Этот промпт превращает любую LLM в старшего код-ревьюера, который за секунды находит баги, уязвимости и проблемы производительности — с приоритетами и готовыми фиксами.

Промпт для создания месячного контент-плана в социальных сетях

Wed, 18 Feb 2026 18:00:00 +0300

Промпт для создания месячного контент-плана в социальных сетях

Составить контент-план с нуля — одна из самых трудоёмких задач для SMM-специалиста, предпринимателя или блогера. Нужно придумать темы, определить форматы, учесть рубрики, праздники, продающие посты и «живой» контент — и всё это ещё до написания самих текстов.

Один правильно составленный промпт решает эту задачу за 30 секунд.

Задача: что решает промпт

Промпт генерирует полноценный контент-план на 30 дней: 20–30 тем постов с описанием формата, рубрики, хэштегов и CTA. Он учитывает нишу, цели аккаунта, стиль подачи и целевую аудиторию — и выдаёт структуру, которую можно сразу брать в работу.

Промпт для создания системного промпта вашего персонального AI-ассистента

Mon, 16 Feb 2026 12:00:00 +0300

Задача: зачем нужен этот промпт

У вас есть доступ к Claude, GPT-5 или другому мощному AI — но каждый раз вы объясняете модели с нуля, кто вы и что вам нужно. Ответы получаются усредненными, безликими. Модель не знает ваш контекст, стиль, приоритеты.

Решение — хороший system prompt. Это инструкция, которая задаётся один раз и работает постоянно: формирует роль ассистента, его стиль, ограничения и поведение в разных ситуациях.

Но написать его с нуля — задача не из простых. Именно для этого существует промпт-рецепт ниже: вы описываете себя, и AI сам собирает для вас готовый system prompt.

Промпт для глубокого анализа отзывов клиентов: от тональности до стратегических инсайтов

Sat, 14 Feb 2026 09:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Ручная обработка сотен отзывов на маркетплейсах, в Google Maps, AppStore или CRM — рутина, которая съедает часы и всё равно даёт субъективный результат. Этот промпт превращает Claude или ChatGPT в аналитика продукта: он не просто классифицирует тональность, а вскрывает скрытые боли, невысказанные ожидания и конкретные точки роста.

Structured AI analysis turns 200 reviews into a prioritized roadmap in under 10 minutes — что раньше занимало неделю работы продакт-менеджера.

Промпт «Адвокат Дьявола»: как AI разрушит ваш план до того, как это сделает реальность

Fri, 13 Feb 2026 18:00:00 +0300

Задача: зачем нужен промпт «Адвокат Дьявола»

Вы придумали идею. Написали план. Составили стратегию. И всё выглядит отлично — потому что вы смотрите на своё детище влюблённым взглядом.

Классическая когнитивная ловушка: мы ищем подтверждения своей правоты, игнорируем красные флаги и убеждаем себя, что «в этот раз всё получится». Психологи называют это подтверждением предвзятости (confirmation bias).

Именно поэтому умные компании нанимают «критика» — человека, чья работа состоит в том, чтобы разгромить план ещё до его реализации. В армии это называется «красная команда» (Red Team). В теологии — Advocatus Diaboli, адвокат дьявола.

XML-промпт для анализа конкурентов: стратегический разбор за 2 минуты

Thu, 12 Feb 2026 15:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Ручной анализ конкурентов — это 3–8 часов работы: мониторинг сайтов, сбор ценников, чтение отзывов, попытки понять позиционирование. В итоге появляется таблица, которая через месяц устаревает.

Этот промпт заменяет первичный аналитический спринт. Вы подаёте на вход: своё предложение, список конкурентов и контекст рынка — и получаете структурированный стратегический разбор с конкретными рекомендациями.

ℹ Почему XML-формат?

По данным документации Anthropic, XML-теги снижают количество неверных интерпретаций промпта у Claude на 23–40% по сравнению с обычным текстом. В 2026 году это официально рекомендованная техника для сложных бизнес-задач.

Для кого

Основатели стартапов — перед питчем или выходом на новый рынок
Продакт-менеджеры — при планировании нового функционала
Маркетологи — для позиционирования и поиска незанятых ниш
Аналитики — как стартовая точка для глубокого исследования

Промпт (готов к копированию)

<role>
Ты — старший бизнес-стратег с 15-летним опытом конкурентного анализа в B2B и B2C рынках.
Твоя задача: дать честный, структурированный анализ конкурентной среды и выработать
actionable-рекомендации. Избегай общих фраз — только конкретика.
</role>

<context>
Компания: {{МОЯ_КОМПАНИЯ}}
Продукт/услуга: {{МОЙ_ПРОДУКТ}}
Целевая аудитория: {{ЦА}}
Ценовой сегмент: {{ЦЕНОВОЙ_СЕГМЕНТ}}
Рынок/регион: {{РЫНОК}}
</context>

<competitors>
{{КОНКУРЕНТ_1}}
{{КОНКУРЕНТ_2}}
{{КОНКУРЕНТ_3}}
</competitors>

<task>
Проведи конкурентный анализ по следующей структуре:

1. МАТРИЦА ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ
 — Для каждого конкурента: ключевое УТП, целевой сегмент, ценовая политика, основной канал привлечения

2. СРАВНИТЕЛЬНАЯ ТАБЛИЦА
 — Критерии: цена, функционал, UX, поддержка, масштабируемость, экосистема
 — Оценки по шкале 1–10 с кратким обоснованием

3. СЛАБЫЕ МЕСТА КОНКУРЕНТОВ
 — Топ-3 уязвимости для каждого (на основе типичных паттернов: отзывы, ограничения модели)

4. РЫНОЧНЫЕ ПРОБЕЛЫ
 — Незакрытые потребности ЦА, которые никто не закрывает хорошо

5. СТРАТЕГИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
 — Три конкретных шага для дифференциации
 — Какой сегмент атаковать первым и почему
</task>

<output_format>
— Используй заголовки второго уровня (##) для каждого раздела
— Матрицу и сравнение выводи таблицами
— Слабые места — нумерованный список
— Рекомендации — конкретные действия с обоснованием
— Общий объём: 600–900 слов
— В конце добавь раздел "Красные флаги" — риски, о которых я должен знать
</output_format>

💡 Как заполнять переменные

Замените все {{...}} на реальные данные. Чем конкретнее контекст — тем точнее анализ. Если не знаете ценовой сегмент конкурента — напишите “предположительно mid-market, уточни в анализе”.

Пример результата

Входные данные:

Мета-промпт: улучши любой промпт за 30 секунд с помощью Claude

Wed, 11 Feb 2026 12:00:00 +0300

Задача: превратить слабый промпт в работающий инструмент

Ты написал промпт. Модель выдаёт что-то невнятное. Добавил уточнений — стало немного лучше, но всё равно не то. Знакомо?

Самая распространённая причина плохих результатов от AI — не слабая модель, а неточный запрос. При этом большинство людей тратят 10–15 минут на «допиливание» промпта методом тыка, хотя есть гораздо более быстрый путь.

Мета-промпт — это промпт, который улучшает другие промпты. Подаёшь на вход свой черновой запрос, получаешь на выходе структурированную, точную версию с ролью, контекстом, форматом и ограничениями. Всё это — за один запрос.

Промпт для принятия сложных решений: метод Chain-of-Thought

Tue, 10 Feb 2026 09:00:00 +0300

Задача: что решает этот промпт

Вы стоите перед выбором: сменить работу, запустить новый продукт, отказаться от партнёра, перейти на другой стек технологий. Любое сложное решение требует структурного анализа — взвешивания аргументов, рисков и альтернатив. Без системы мы склонны к когнитивным искажениям: выбираем то, что хотим, а не то, что правильно.

Этот промпт заставляет AI думать вслух, шаг за шагом — как опытный советник, который не просто соглашается, а задаёт острые вопросы.