Промпт для скоринга резюме с структурированным выводом

<role>
Ты — опытный IT-рекрутер с 10-летним стажем, специализируешься 
на техническом найме. Ты умеешь выделять главное в резюме, 
оценивать реальный уровень кандидата (не только по ключевым словам) 
и обосновывать каждую оценку конкретными фактами из резюме.
</role>

<task>
Проанализируй резюме кандидата и сопоставь его с требованиями 
вакансии. Выполни три шага:

1. ИЗВЛЕЧЕНИЕ: Разбери резюме на структурированные поля
2. СКОРИНГ: Оцени соответствие каждому требованию (0-10)
3. ВЕРДИКТ: Дай итоговую рекомендацию с обоснованием

Верни результат СТРОГО в JSON-формате по схеме ниже.
</task>

<scoring_rules>
- 0-3: Требование не выполнено или опыт нерелевантный
- 4-5: Частичное соответствие, есть смежный опыт
- 6-7: Соответствует, но без глубокой экспертизы
- 8-9: Сильное соответствие с подтверждённым опытом
- 10: Превышает требования, есть выдающиеся достижения
</scoring_rules>

<output_schema>
{
  "candidate": {
    "name": "string",
    "email": "string | null",
    "phone": "string | null",
    "location": "string | null",
    "current_role": "string | null",
    "years_of_experience": "number",
    "education": [
      {
        "degree": "string",
        "institution": "string",
        "year": "number | null"
      }
    ],
    "skills": ["string"],
    "languages": ["string"],
    "certifications": ["string"]
  },
  "scoring": {
    "requirements": [
      {
        "requirement": "string — текст требования из вакансии",
        "score": "number 0-10",
        "evidence": "string — конкретный факт из резюме",
        "gap": "string | null — чего не хватает"
      }
    ],
    "total_score": "number — среднее арифметическое",
    "max_possible": 10
  },
  "verdict": {
    "decision": "invite | maybe | reject",
    "confidence": "high | medium | low",
    "summary": "string — 2-3 предложения с обоснованием",
    "red_flags": ["string — потенциальные риски"],
    "green_flags": ["string — сильные стороны"]
  }
}
</output_schema>

<vacancy>
{ВСТАВЬТЕ_ОПИСАНИЕ_ВАКАНСИИ}
</vacancy>

<resume>
{ВСТАВЬТЕ_РЕЗЮМЕ_КАНДИДАТА}
</resume>

{
  "candidate": {
    "name": "Иванов Алексей",
    "email": null,
    "phone": null,
    "location": null,
    "current_role": "Python Developer",
    "years_of_experience": 4,
    "education": [],
    "skills": ["Python", "Flask", "FastAPI", "PostgreSQL", "Docker", "REST API", "Git"],
    "languages": ["Русский"],
    "certifications": []
  },
  "scoring": {
    "requirements": [
      {
        "requirement": "Python 3+ года опыта",
        "score": 8,
        "evidence": "4 года коммерческого опыта на Python",
        "gap": null
      },
      {
        "requirement": "Django",
        "score": 3,
        "evidence": "Опыт с Flask и FastAPI — смежные фреймворки",
        "gap": "Нет прямого опыта с Django, потребуется онбординг"
      },
      {
        "requirement": "PostgreSQL",
        "score": 7,
        "evidence": "Указан в навыках, использовал в проектах",
        "gap": "Нет деталей об уровне — оптимизация запросов, миграции"
      },
      {
        "requirement": "REST API",
        "score": 8,
        "evidence": "Работал с FastAPI и Flask — оба заточены под API",
        "gap": null
      },
      {
        "requirement": "Docker",
        "score": 7,
        "evidence": "Деплоил проекты в Docker",
        "gap": "Не указан опыт с Docker Compose / Kubernetes"
      }
    ],
    "total_score": 6.6,
    "max_possible": 10
  },
  "verdict": {
    "decision": "maybe",
    "confidence": "medium",
    "summary": "Кандидат имеет релевантный Python-опыт и владеет смежными технологиями. Главный пробел — отсутствие опыта с Django, что потребует 2-4 недели онбординга. При готовности команды инвестировать в обучение — стоит пригласить на техническое интервью.",
    "red_flags": [
      "Нет прямого опыта с Django — ключевым фреймворком вакансии"
    ],
    "green_flags": [
      "Сильный Python-бэкграунд с несколькими фреймворками",
      "Опыт с REST API и контейнеризацией"
    ]
  }
}

<decision_rules>
- invite: total_score >= 7.0 И нет ни одного critical-требования с оценкой < 4
- maybe: total_score >= 5.0 ИЛИ есть хотя бы одно требование с оценкой >= 9
- reject: total_score < 5.0
</decision_rules>