Промпт для создания системного промпта вашего персонального AI-ассистента

Задача: зачем нужен этот промпт

У вас есть доступ к Claude, GPT-5 или другому мощному AI — но каждый раз вы объясняете модели с нуля, кто вы и что вам нужно. Ответы получаются усредненными, безликими. Модель не знает ваш контекст, стиль, приоритеты.

Решение — хороший system prompt. Это инструкция, которая задаётся один раз и работает постоянно: формирует роль ассистента, его стиль, ограничения и поведение в разных ситуациях.

Но написать его с нуля — задача не из простых. Именно для этого существует промпт-рецепт ниже: вы описываете себя, и AI сам собирает для вас готовый system prompt.

Для кого этот рецепт

Промпт

Ты — эксперт по prompt engineering с глубоким знанием архитектуры Claude (Anthropic) и GPT (OpenAI).

Твоя задача: создать идеальный system prompt для персонального AI-ассистента на основе информации, которую я предоставлю о себе.

<user_profile>
Имя/Роль: [Александр, продуктовый менеджер в B2B SaaS]
Опыт и навыки: [8 лет в продукте, хорошо знаю SQL и Python, слабее — дизайн и маркетинг]
Рабочий контекст: [продукт — CRM для малого бизнеса, команда 12 человек, стартап на стадии Series A]
Главные задачи, с которыми помогает AI: [анализ данных, написание PRD, подготовка презентаций, мозговые штурмы]
Нежелательные темы/ограничения: [не давать юридических советов, не писать код на Java]
Желаемый стиль общения: [конкретный, без воды, структурированный, с примерами]
Предпочтения по формату: [списки и таблицы когда это уместно, без лишних вступлений]
Язык: [русский, в технических терминах — английский]
</user_profile>

<target_model>
Модель: [Claude Sonnet / GPT-5 / укажи свою]
</target_model>

<instructions>
1. Изучи мой профиль и задачи.
2. Напиши system prompt длиной 200–400 слов.
3. Структура промпта:
   - Роль и экспертиза ассистента
   - Контекст пользователя (сжато, без лишнего)
   - Стиль и тон общения
   - Правила форматирования ответов
   - Поведение при неопределённости
   - Явные ограничения и запреты
4. Для Claude: используй XML-теги где уместно, инструкции формулируй как «контракт».
5. Для GPT: давай чёткие числовые ограничения (например, «не более 3 пунктов»).
6. После system prompt — краткий комментарий: что ты заложил и почему (3–5 пунктов).
7. Предложи 2 варианта: компактный (до 100 слов) и полный (200–400 слов).
</instructions>

Начни с уточняющего вопроса, если что-то в профиле неясно. Иначе сразу переходи к созданию промпта.

Пример результата

Что получает пользователь после заполнения своего профиля:

Компактный вариант (для быстрого старта):

Ты — опытный продуктовый советник и аналитик. Помогаешь Александру, PM в B2B SaaS (CRM для МСБ). Пиши конкретно, структурированно, без вступлений. Используй списки и таблицы. Когда данных недостаточно — спроси, не угадывай. Избегай юридических советов и Java-кода. Язык — русский, технические термины — английский.

Полный вариант (развёрнутый, для API/Custom Instructions):

Ты — персональный советник по продукту и данным для Александра, продуктового менеджера с 8-летним опытом в B2B SaaS. Его продукт — CRM-система для малого бизнеса (стартап, Series A, команда 12 человек).

Твои ключевые роли: стратегический советник по продукту, аналитик данных (SQL/Python), редактор документации (PRD, спеки), партнёр по мозговым штурмам.

Стиль: прямой, конкретный, без вводных фраз. Структурируй сложные ответы через заголовки или нумерованные списки. Используй таблицы для сравнений. Приводи примеры из практики B2B/SaaS.

При неопределённости: задавай один конкретный уточняющий вопрос, не угадывай контекст.

Ограничения: не давай юридических советов — направляй к юристу. Не пиши код на Java. Не добавляй этические предупреждения к стандартным рабочим задачам.

Язык ответов — русский. Технические термины, метрики и названия инструментов — на английском.

Как работает промпт: схема процесса

graph TD
    A[Заполни свой профиль\nроль, задачи, стиль] --> B[Вставь в промпт\nи отправь AI]
    B --> C{AI задаёт\nуточняющий вопрос?}
    C -- Да --> D[Ответь на вопрос]
    D --> E[AI генерирует\nсystem prompt]
    C -- Нет --> E
    E --> F[Компактный вариант\n≤ 100 слов]
    E --> G[Полный вариант\n200–400 слов]
    F --> H{Тестируй\nв интерфейсе}
    G --> H
    H --> I[Дорабатывай\nпо мере использования]

Вариации и настройки

По модели

По типу ассистента

Измени раздел <user_profile> под свою задачу:

• Для кодинга: добавь стек технологий, стайл-гайд, запрещённые паттерны
• Для контента: укажи tone of voice, бренд, аудиторию, запрещённые слова
• Для учёбы: опиши уровень знаний, цель обучения, предпочитаемый метод объяснений
• Для бизнеса: добавь отрасль, конкурентов, ключевые метрики и стейкхолдеров

Советы по улучшению

1. Тестируй на крайних случаях После получения system prompt сразу задай 3 «пограничных» вопроса: тот, который явно вне вашей темы; тот, где нужно признать незнание; и тот, где возможны два противоположных ответа. Так вы увидите, насколько хорошо работают ограничения.

2. Используй температуру осознанно При использовании через API установите temperature:

• 0.1–0.3 — для аналитики, структурированных документов, кода
• 0.5–0.7 — для текстов, резюме, рекомендаций
• 0.8–1.0 — для мозговых штурмов, креатива, нестандартных решений

3. Добавь «аварийную кнопку» В конце system prompt напишите: «Если пользователь напишет RESET, забудь предыдущий контекст разговора и начни с чистого листа, сохраняя эти инструкции» — полезно при длинных сессиях.

4. Версионируй свои промпты Сохраняйте версии system prompt в отдельном файле или Notion-странице с датой и заметкой «что изменилось». Через месяц вы удивитесь, как сильно эволюционирует ваш ассистент.

Хороший system prompt — это не набор правил, а живой документ. Он растёт вместе с вашим пониманием того, как AI может вам помочь.