<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Агентный AI on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9-ai/</link><description>Recent content in Агентный AI on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Tue, 31 Mar 2026 12:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Как компании внедряют AI в 2026 году: тенденции и провалы</title><link>/articles/kak-kompanii-vnedriaiut-ai-v-2026-tendentsii-i-provaly/</link><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 12:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/kak-kompanii-vnedriaiut-ai-v-2026-tendentsii-i-provaly/</guid><description>&lt;p&gt;В 2025 году мировые компании вложили в AI-проекты &lt;strong&gt;$684 миллиарда&lt;/strong&gt;. К концу года $547 миллиардов из них — больше 80% — не принесли ожидаемой отдачи. Одновременно с этим 25% руководителей крупных компаний сообщают о трансформационном эффекте AI — показатель вдвое выше, чем годом ранее.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Это и есть портрет AI-внедрения в 2026-м: огромные ставки, полярные результаты и нарастающий разрыв между теми, кто научился извлекать ценность, и теми, кто продолжает жечь бюджеты на пилоты. Разбираем, что происходит и почему.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Мультиагентные системы: когда один AI не справляется</title><link>/articles/multiagentnyye-sistemy-kogda-odin-ai-ne-spravlyaetsya/</link><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/multiagentnyye-sistemy-kogda-odin-ai-ne-spravlyaetsya/</guid><description>&lt;p&gt;Представьте, что вам нужно выпустить большую аналитическую статью: собрать данные из десяти источников, проверить факты, написать текст, оптимизировать под SEO и подготовить картинки. Один ChatGPT с этим справится — но медленно, с ошибками и потребует постоянного надзора. А теперь представьте, что у вас не один ассистент, а целая редакция: исследователь, фактчекер, копирайтер, SEO-специалист и дизайнер — и все они AI-агенты, работающие параллельно и передающие результаты друг другу.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Это и есть мультиагентные системы — одна из самых горячих тем в AI прямо сейчас. В 2025 году мы строили отдельных агентов. В 2026-м — оркестрируем их армии.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Opus 4.6: умнейшая модель Anthropic обновилась</title><link>/articles/claude-opus-4-6-obzor-vozmozhnostey/</link><pubDate>Fri, 31 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/articles/claude-opus-4-6-obzor-vozmozhnostey/</guid><description>&lt;p&gt;5 февраля 2026 года Anthropic объявила о выходе &lt;strong&gt;Claude Opus 4.6&lt;/strong&gt; — обновлённой версии своей флагманской модели. Если предыдущие итерации Opus делали упор на глубокое рассуждение и работу с длинным контекстом, то Opus 4.6 целится в принципиально иной класс задач: автономные агенты, управление компьютером, сложный инструментальный вызов и финансовая аналитика.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Это не косметическое обновление с парой процентных пунктов на бенчмарках. Anthropic перестроила модель под реальную агентную работу — когда AI не просто отвечает на вопросы, а &lt;strong&gt;выполняет многошаговые задачи в живой среде&lt;/strong&gt;. Разберём, что именно изменилось и как это повлияет на разработчиков и бизнес-пользователей.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>200 миллиардов на агентном AI: шанс для IT-сервисов</title><link>/articles/200-milliardov-agentnyy-ai-vozmozhnost-dlya-it-servisov/</link><pubDate>Thu, 30 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/articles/200-milliardov-agentnyy-ai-vozmozhnost-dlya-it-servisov/</guid><description>&lt;p&gt;Представьте: программный агент самостоятельно анализирует запрос клиента, запускает нужный бизнес-процесс, взаимодействует с несколькими корпоративными системами, проверяет результат и отчитывается — без единого вмешательства человека. Это не фантастика 2035 года. Это то, что уже разворачивается прямо сейчас в крупнейших технологических компаниях мира.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;По оценкам BCG, переход от «просто генеративного AI» к &lt;strong&gt;агентному AI&lt;/strong&gt; создаёт рынок объёмом &lt;strong&gt;$200 миллиардов&lt;/strong&gt; для провайдеров технологических услуг. Но этот пирог не достанется всем поровну. Компании, которые не перестроят свои сервисные модели в ближайшие 2–3 года, рискуют остаться за бортом.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>