<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Архитектура ИИ on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0-%D0%B8%D0%B8/</link><description>Recent content in Архитектура ИИ on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 23 Mar 2026 18:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0-%D0%B8%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Контекстное окно LLM: почему размер имеет значение</title><link>/articles/kontekstnoe-okno-llm-pochemu-razmer-imeet-znachenie/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 18:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/kontekstnoe-okno-llm-pochemu-razmer-imeet-znachenie/</guid><description>&lt;p&gt;Представьте, что вы работаете с коллегой, у которого отличная голова, но короткая память. Вы объясняете задачу, он кивает — и через пять минут переспрашивает детали, которые вы только что озвучили. Именно так работают языковые модели без достаточно большого контекстного окна.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Контекстное окно — один из ключевых параметров любой LLM. От него зависит, сможет ли модель удержать весь ваш документ в голове, не «забыть» начало разговора и выдать связный ответ. В 2026 году конкуренция вокруг этого параметра вышла на новый уровень: модели наперебой анонсируют миллионы токенов. Но что за этим стоит на практике — разберём в этой статье.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>