<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Аудит ИИ on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/%D0%B0%D1%83%D0%B4%D0%B8%D1%82-%D0%B8%D0%B8/</link><description>Recent content in Аудит ИИ on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 11:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/%D0%B0%D1%83%D0%B4%D0%B8%D1%82-%D0%B8%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>OpenAI и независимые аудиты безопасности ИИ</title><link>https://ai-uchi.ru/translations/openai-nezavisimye-audity-bezopasnosti-ii/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 11:00:00 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/translations/openai-nezavisimye-audity-bezopasnosti-ii/</guid><description>&lt;h2 id="кто-проверяет-тех-кто-проверяет"&gt;Кто проверяет тех, кто проверяет?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;22 сентября 2026 года OpenAI опубликовала документ, который в индустрии ИИ уже называют попыткой переписать правила игры до того, как это сделают регуляторы. Компания изложила свои приоритеты и принципы независимых сторонних оценок своих ИИ-моделей, охватывающих этапы обучения, оценки и развёртывания. Звучит как шаг к открытости. Но дьявол, как всегда, в деталях.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Что такое third-party assessment?&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;&lt;strong&gt;Third-party assessment&lt;/strong&gt; (сторонняя оценка, или независимый аудит) — это процесс, при котором внешняя организация, не аффилированная с разработчиком, проверяет безопасность, возможности и защитные механизмы ИИ-модели. Аналог — независимый аудит финансовой отчётности компании.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="зачем-это-нужно-openai"&gt;Зачем это нужно OpenAI?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Frontier-лаборатории несут огромную ответственность за безопасное обучение, оценку и развёртывание моделей. Сторонние оценки — критически важная часть этой ответственности: они расширяют возможности для независимого взгляда на безопасность ИИ, информируют общество и обеспечивают подотчётность лабораторий.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>