02
May
article
Как 800 непрочитанных постов Reddit стали SaaS-продуктом
Разбор кейса: разработчик накопил 800 сохранённых постов Reddit и построил AI-агента для поиска по …
→
Векторный Поиск
9
материалов
03
Apr
guide
RAG на практике: поиск по документам с LangChain и pgvector
Строим RAG-систему поиска по документам с LangChain и pgvector на PostgreSQL: установка, индексы …
→
02
Apr
glossary
Эмбеддинг (Embedding)
Что такое эмбеддинги (embeddings) в AI — объяснение простыми словами. Как текст превращается в …
→
07
Mar
glossary
RAG — Retrieval-Augmented Generation (генерация с дополненным извлечением)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — как работает генерация с дополненным извлечением, …
→
01
Mar
glossary
RAG — генерация с дополненным извлечением (Retrieval-Augmented Generation)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — как работает генерация с дополненным извлечением, …
→
28
Feb
glossary
RAG — Retrieval-Augmented Generation (генерация с дополненным извлечением)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая позволяет LLM обращаться к …
→
26
Feb
glossary
RAG — Retrieval-Augmented Generation (генерация с дополненным извлечением)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — как работает генерация с дополненным извлечением, …
→
20
Feb
glossary
RAG — генерация с дополненным извлечением (Retrieval-Augmented Generation)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — метод, позволяющий языковым моделям обращаться к …
→
15
Feb
article
Embedding и векторный поиск: основа AI-приложений
Что такое эмбеддинги, как работает векторный поиск и почему это фундамент RAG, семантического поиска …
→