06
Sep
glossary
Agentic RAG: как ИИ-агент сам ищет, проверяет и уточняет знания
Agentic RAG — архитектура, в которой ИИ-агент самостоятельно планирует поиск, оценивает результаты и …
→
Векторный Поиск
12
материалов
18
Jul
news
turbovec: векторный индекс на Rust, который бьёт FAISS
turbovec сжимает 10 млн векторов с 31 ГБ до 4 ГБ и обгоняет FAISS по скорости — на базе алгоритма …
→
08
Jun
tool-review
MemPalace: лучший open-source AI memory 2026
Обзор MemPalace — бесплатной open-source системы памяти для AI. 96.6% на LongMemEval, локальная …
→
02
May
article
Как 800 непрочитанных постов Reddit стали SaaS-продуктом
Разбор кейса: разработчик накопил 800 сохранённых постов Reddit и построил AI-агента для поиска по …
→
03
Apr
guide
RAG на практике: поиск по документам с LangChain и pgvector
Строим RAG-систему поиска по документам с LangChain и pgvector на PostgreSQL: установка, индексы …
→
02
Apr
glossary
Эмбеддинг (Embedding)
Что такое эмбеддинги (embeddings) в AI — объяснение простыми словами. Как текст превращается в …
→
07
Mar
glossary
RAG — Retrieval-Augmented Generation (генерация с дополненным извлечением)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — как работает генерация с дополненным извлечением, …
→
01
Mar
glossary
RAG — генерация с дополненным извлечением (Retrieval-Augmented Generation)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — как работает генерация с дополненным извлечением, …
→
28
Feb
glossary
RAG — Retrieval-Augmented Generation (генерация с дополненным извлечением)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая позволяет LLM обращаться к …
→
26
Feb
glossary
RAG — Retrieval-Augmented Generation (генерация с дополненным извлечением)
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) — как работает генерация с дополненным извлечением, …
→