<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Гарвард on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/%D0%B3%D0%B0%D1%80%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B4/</link><description>Recent content in Гарвард on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Tue, 13 Oct 2026 03:08:51 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/%D0%B3%D0%B0%D1%80%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B4/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ИИ-агенты пишут больше кода, но не больше софта</title><link>https://ai-uchi.ru/news/ii-agenty-pisut-bolshe-koda-no-ne-bolshe-softa/</link><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 03:08:51 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/news/ii-agenty-pisut-bolshe-koda-no-ne-bolshe-softa/</guid><description>&lt;h2 id="ии-агенты-пишут-больше-кода--но-не-доставляют-больше-фич"&gt;ИИ-агенты пишут больше кода — но не доставляют больше фич&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;АИ-агенты для написания кода (AI coding agents) стали повсеместным инструментом в индустрии — но крупное гарвардское исследование бросает вызов оптимистичным прогнозам. Анализ данных более 700 компаний и 700 000 сотрудников через платформу Jellyfish показал: после внедрения ИИ-агентов количество строк кода выросло на 30%, коммиты — на 20%, а pull request&amp;rsquo;ы (запросы на слияние кода) — на 23%. Однако этот рост не привёл к ускорению выпуска готовых фич: показатели закрытия задач и эпиков в Jira статистически не изменились.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>