/tags/%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%BE%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%B2/Recent content in Детекция Объектов on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruTue, 23 Jun 2026 15:30:00 +0300/articles/r-cnn-family-obekt-detekciya-evolyuciya/Tue, 23 Jun 2026 15:30:00 +0300/articles/r-cnn-family-obekt-detekciya-evolyuciya/<h2 id="введение-зачем-нужна-целая-семья-детекторов">Введение: зачем нужна целая «семья» детекторов?</h2> <p>Представьте, что вам нужно не просто сказать «на фото — кошка», а ещё и обвести её прямоугольником, отделить от собаки на заднем плане и точно определить пиксели, принадлежащие каждому объекту. Это и есть задача детекции и сегментации объектов — одна из самых требовательных в компьютерном зрении.</p> <p>В серии «Object Detection for Dummies» Lilian Weng начала с базовых концепций — HOG и градиентных векторов, затем перешла к классическим архитектурам CNN и пионерским моделям вроде Overfeat и DPM. Третья часть серии посвящена семейству R-CNN («Region-based CNN»).</p>