Fine-tuning LLM: когда нужно и как сделать

Mon, 16 Feb 2026 12:00:00 +0300

Вы потратили неделю на промпт-инжиниринг, модель всё ещё путает формат ответа, а RAG не помогает — потому что проблема не в знаниях, а в поведении. Знакомая ситуация? Именно здесь на сцену выходит fine-tuning — дообучение языковой модели на ваших данных. Но это мощный и дорогой инструмент, и применять его нужно точно по назначению.

В этом руководстве разберём: когда fine-tuning действительно нужен, какой метод выбрать, как подготовить данные и какие инструменты использовать в 2026 году.

Дообучение on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте

Fine-tuning LLM: когда нужно и как сделать