ИИ on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте

Anthropic Claude Mythos: маркетинг вместо прорыва?

Mon, 13 Apr 2026 09:00:00 +0300

Anthropic заявила, что её новая модель Claude Mythos Preview нашла “тысячи серьёзных уязвимостей” во всех основных операционных системах и браузерах. Однако критики утверждают, что громкие заявления компании основаны на маркетинге, а не на научных данных.

⚠ Спорные цифры

Заявления о тысячах уязвимостей основаны всего на 198 ручных проверках экспертов-подрядчиков, что ставит под сомнение масштаб находок.

Что не так с заявлениями Anthropic

Anthropic экстраполировала цифру “тысячи уязвимостей” на основе того, что в 90% из 198 вручную проверенных отчётов её эксперты-подрядчики согласились с оценкой серьёзности Claude. При тестировании более 7000 стеков open-source ПО модель нашла только 10 серьёзных уязвимостей и около 600 потенциальных эксплойтов.

OpenAI не удаляла Study Mode из ChatGPT — разбираем слухи

Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300

Пользователи Hacker News сообщили об исчезновении Study Mode (режим обучения) из ChatGPT, однако официальные источники OpenAI указывают, что функция остается доступной. Возможно, речь идет о временной технической проблеме или локальном баге, а не о полном удалении режима.

Что произошло на Hacker News

На платформе Hacker News появилось сообщение пользователя smokel с заголовком “OpenAI silently removed Study Mode from ChatGPT” (OpenAI тайно удалила Study Mode из ChatGPT). Автор выразил надежду на скорое возвращение функции, отметив, что она ему нравилась.

Исследователь взломал водяной знак SynthID от Google

Sun, 12 Apr 2026 16:59:31 +0300

Разработчик под ником aloshdenny опубликовал проект по реверс-инжинирингу технологии SynthID — системы водяных знаков Google, которая встраивает невидимые метки во все изображения, созданные Gemini. Созданный инструмент способен обнаруживать водяные знаки с точностью 90% и удалять их, сохраняя качество изображения.

Как работает взлом SynthID

Исследователь обнаружил, что водяные знаки SynthID имеют зависимость от разрешения изображения и используют фиксированную структуру частотных носителей. Используя только спектральный анализ сигнала без доступа к проприетарному кодеру/декодеру Google, команда смогла: