<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Исследования on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F/</link><description>Recent content in Исследования on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Исследователи взломали все ведущие AI-бенчмарки</title><link>/news/issledovateli-vzlomali-vse-vedushchie-ai-benchmarki/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 17:28:21 +0300</pubDate><guid>/news/issledovateli-vzlomali-vse-vedushchie-ai-benchmarki/</guid><description>&lt;p&gt;Команда исследователей из UC Berkeley создала автоматического агента, который успешно взломал все 8 ведущих AI-бенчмарков, получив почти идеальные результаты без решения ни одной задачи. Среди взломанных — SWE-bench, WebArena, OSWorld и другие популярные тесты, которые используются для оценки возможностей ИИ-систем.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-warning"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#9888; Главное открытие&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Исследователи доказали, что современные AI-бенчмарки измеряют не способности моделей, а уязвимости в системах оценки. Все тесты можно обмануть без использования LLM.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="как-работали-эксплойты"&gt;Как работали эксплойты&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Каждый бенчмарк был взломан уникальным способом, использующим недостатки в архитектуре тестирования:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Anthropic Institute: что это и зачем нужен</title><link>/articles/anthropic-institute-chto-eto-zachem/</link><pubDate>Thu, 30 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/articles/anthropic-institute-chto-eto-zachem/</guid><description>&lt;p&gt;Компания Anthropic — создатель семейства моделей Claude — сделала шаг, который выходит далеко за рамки разработки очередного чат-бота. В начале 2025 года она анонсировала создание &lt;strong&gt;Anthropic Institute&lt;/strong&gt; — отдельной исследовательской структуры, сфокусированной на изучении общественных, политических и этических аспектов развития искусственного интеллекта. Если раньше Anthropic ассоциировалась прежде всего с техническими исследованиями в области AI Safety, то теперь компания открыто претендует на роль интеллектуального центра, формирующего глобальную повестку вокруг безопасного ИИ.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ChatGPT для исследований: полное руководство</title><link>/translations/chatgpt-dlya-issledovaniy-rukovodstvo/</link><pubDate>Thu, 30 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/translations/chatgpt-dlya-issledovaniy-rukovodstvo/</guid><description>&lt;h1 id="chatgpt-для-исследований-как-собирать-источники-анализировать-данные-и-формулировать-выводы"&gt;ChatGPT для исследований: как собирать источники, анализировать данные и формулировать выводы&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Исследовательская работа — будь то подготовка курсовой, написание аналитического отчёта для работодателя или изучение новой темы для личного проекта — требует огромных временных затрат. ChatGPT способен кардинально изменить этот процесс: не заменить мышление исследователя, а усилить его, взяв на себя рутинные задачи и помогая структурировать мысли.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В этой статье разберём, как грамотно использовать ChatGPT на каждом этапе исследования — от формулировки вопроса до оформления итогового материала со ссылками.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Исследования с ChatGPT: поиск и глубокий анализ</title><link>/translations/issledovaniya-s-chatgpt-poisk-i-analiz/</link><pubDate>Thu, 30 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/translations/issledovaniya-s-chatgpt-poisk-i-analiz/</guid><description>&lt;h1 id="исследования-с-chatgpt-как-искать-анализировать-и-делать-выводы"&gt;Исследования с ChatGPT: как искать, анализировать и делать выводы&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Интернет переполнен информацией — найти нужное среди тысяч страниц, блогов и научных статей становится всё сложнее. ChatGPT меняет подход к исследованиям: вместо того чтобы вручную просматривать десятки вкладок браузера, можно поручить часть аналитической работы искусственному интеллекту. В этом материале разберём, как работают инструменты Search (поиск) и Deep Research (глубокое исследование) в ChatGPT, и научимся применять их эффективно.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="два-режима-работы-search-и-deep-research"&gt;Два режима работы: Search и Deep Research&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;ChatGPT предлагает два принципиально разных подхода к исследовательской работе.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>