/tags/%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F/Recent content in Квантизация on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruSun, 31 May 2026 15:30:00 +0300/articles/optimizaciya-inferencsa-bolshih-transformerov/Sun, 31 May 2026 15:30:00 +0300/articles/optimizaciya-inferencsa-bolshih-transformerov/<h1 id="оптимизация-инференса-больших-трансформеров-полное-руководство">Оптимизация инференса больших трансформеров: полное руководство</h1> <p>Представьте: вы развернули GPT-класса модель на 70 миллиардов параметров, а она отвечает медленнее, чем пьяный сомелье выбирает вино. Каждый токен — это ожидание, каждый запрос — расход памяти на десятки гигабайт. Именно здесь в игру вступает <strong>оптимизация инференса</strong> — набор техник, которые превращают неуклюжего гиганта в реактивный движок.</p> <p>Масштабирование трансформеров до 100B+ и позже до 500B+ параметров вывело модели на передовые позиции в NLP-бенчмарках, а их практическая польза делает их востребованными в самых разных приложениях. Но эффективное развёртывание этих моделей крайне сложно на практике: генеративный инференс идёт токен за токеном, и вычисление каждого токена последовательно зависит от уже сгенерированных.</p>