<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Квантовые Финансы on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>https://ai-uchi.ru/tags/%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D1%84%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%8B/</link><description>Recent content in Квантовые Финансы on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Fri, 16 Oct 2026 12:30:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://ai-uchi.ru/tags/%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D1%84%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>10 000 агентов 36+ часов: кейс Third Moment Research</title><link>https://ai-uchi.ru/translations/10000-agentov-third-moment-research-openai/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 12:30:00 +0300</pubDate><guid>https://ai-uchi.ru/translations/10000-agentov-third-moment-research-openai/</guid><description>&lt;h1 id="10-000-ai-агентов-36-часов-непрерывной-работы-как-third-moment-research-переписывает-правила-автономных-исследований"&gt;10 000 AI-агентов, 36+ часов непрерывной работы: как Third Moment Research переписывает правила автономных исследований&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Что если команда исследователей смогла бы запустить тысячи автономных AI-агентов, которые работают без остановки двое суток, сами находят слабые места в своей логике и автоматически генерируют сценарии для самоисправления? Именно это делает стартап &lt;strong&gt;Third Moment Research&lt;/strong&gt; — и OpenAI опубликовала подробный разбор их архитектуры.&lt;/p&gt;



&lt;div class="callout callout-info"&gt;
 &lt;div class="callout-title"&gt;&amp;#8505; Кратко о компании&lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout-content"&gt;Third Moment Research — стартап в области количественных финансов (quantitative finance) из Северной Америки. Основная специализация — построение самообучающихся AI-систем для исследования торговых стратегий. Продукты: OpenAI API и Codex.&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="ключевые-показатели"&gt;Ключевые показатели&lt;/h2&gt;
&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;Метрика&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;Значение&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;Агентов одновременно&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;10 000&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;Длительность сессии&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;36–48 часов&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;Сокращение времени бэктеста&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;97%&lt;/strong&gt; (с 3 часов до 3–5 минут)&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;Токенов за один день&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;1 триллион&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;Компания строит самообучающуюся AI-систему, которая использует новейшие модели OpenAI для понимания поведения агентов, выявления повторяющихся слабых мест и автоматической генерации тысяч синтетических сценариев для их устранения.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>