Компьютерное Зрение on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте

SpeciesNet: как ИИ от Google помогает защищать дикую природу

Mon, 13 Apr 2026 09:00:00 +0300

От пумы, крадущейся на рассвете через колумбийский лес, до казуара, шагающего по австралийскому бушу, — фотоловушки дают нам беспрецедентный взгляд на жизнь животных без присутствия человека. Но для биологов и экологов превратить миллионы таких снимков в полезные данные — задача, на которую раньше уходили годы. Сегодня с этим справляется искусственный интеллект.

Что такое SpeciesNet

SpeciesNet — это открытая AI-модель от Google, обученная автоматически распознавать почти 2 500 категорий млекопитающих, птиц и рептилий на снимках с камер-ловушек (camera traps). Модель работает в рамках платформы Wildlife Insights с 2019 года, а в марте 2025-го Google выпустила её в открытый доступ на GitHub под лицензией Apache 2.0.

Google создаёт спутниковую карту для защиты лесов Бразилии

Fri, 27 Feb 2026 15:00:00 +0300

В начале 2000-х Бразилия столкнулась с рекордной вырубкой лесов: в 2004 году было уничтожено 27 423 км² — площадь, сопоставимая с территорией Армении. Потеря биоразнообразия, рост температур и давление международного сообщества вынудили правительство действовать. Но чтобы бороться с проблемой, нужно сначала точно её измерить.

Google объявил о партнёрстве с правительством Бразилии, результатом которого стала первая высокодетализированная спутниковая карта ландшафта всей страны. Эта карта отражает состояние территории на критически важный 2008 год и уже доступна для всех в Google Earth и Google Earth Engine.

Мультимодальные модели: как AI научился видеть и слышать

Thu, 19 Feb 2026 15:00:00 +0300

Ещё пару лет назад языковые модели работали исключительно с текстом. Вы могли спросить ChatGPT о чём угодно — но показать ему фотографию или проиграть аудиозапись было невозможно. Сегодня ведущие модели одновременно анализируют текст, изображения, аудио и видео, а некоторые — генерируют контент сразу в нескольких модальностях. Это не эволюция — это смена парадигмы.

В этой статье разберём, как устроены мультимодальные модели изнутри, сравним ключевых игроков рынка и покажем, где эти технологии уже приносят реальную пользу.

Vision-модели: GPT-4o и Claude с изображениями в 2026

Sat, 14 Feb 2026 18:00:00 +0300

Два года назад показать нейросети скриншот с ошибкой и получить ответ казалось магией. Сегодня это рутина: GPT-4o читает ваш дашборд, Claude разбирает PDF с таблицами, а модели научились управлять компьютером, глядя на экран. Vision-возможности выросли настолько, что переписали правила работы с документами, данными и интерфейсами.

В этой статье разберём, что конкретно умеют GPT-4o и Claude с изображениями в 2026 году, где каждый из них сильнее, и как встроить vision в реальные задачи.