<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Контекстное Окно on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B5-%D0%BE%D0%BA%D0%BD%D0%BE/</link><description>Recent content in Контекстное Окно on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 13 Apr 2026 09:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B5-%D0%BE%D0%BA%D0%BD%D0%BE/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Контекстное окно (Context Window)</title><link>/glossary/context-window/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/glossary/context-window/</guid><description>&lt;h1 id="контекстное-окно-context-window"&gt;Контекстное окно (Context Window)&lt;/h1&gt;
&lt;h2 id="определение-простыми-словами"&gt;Определение простыми словами&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Контекстное окно — это «рабочая память» языковой модели: всё, что она может «видеть» и учитывать в один момент времени. Чем больше окно — тем больше текста модель держит в голове одновременно.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;Представьте, что вы разговариваете с очень умным консультантом, но у него есть одно ограничение: он помнит только последние N страниц вашего разговора. Всё, что было до — для него как будто не существует. Именно так работает контекстное окно.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Контекстное окно LLM: почему размер имеет значение</title><link>/articles/kontekstnoe-okno-llm-pochemu-razmer-imeet-znachenie/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 18:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/kontekstnoe-okno-llm-pochemu-razmer-imeet-znachenie/</guid><description>&lt;p&gt;Представьте, что вы работаете с коллегой, у которого отличная голова, но короткая память. Вы объясняете задачу, он кивает — и через пять минут переспрашивает детали, которые вы только что озвучили. Именно так работают языковые модели без достаточно большого контекстного окна.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Контекстное окно — один из ключевых параметров любой LLM. От него зависит, сможет ли модель удержать весь ваш документ в голове, не «забыть» начало разговора и выдать связный ответ. В 2026 году конкуренция вокруг этого параметра вышла на новый уровень: модели наперебой анонсируют миллионы токенов. Но что за этим стоит на практике — разберём в этой статье.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Контекстное окно 1 миллион токенов: что меняется на практике</title><link>/articles/kontekstnoe-okno-million-tokenov-chto-menyaetsya/</link><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 09:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/kontekstnoe-okno-million-tokenov-chto-menyaetsya/</guid><description>&lt;p&gt;Год назад контекстное окно в 128 тысяч токенов казалось колоссальным. Сегодня это уже базовый минимум: Gemini 3 Pro работает с миллионом токенов по умолчанию, Claude Sonnet 4.6 и Opus 4.6 получили миллионный контекст в марте 2026-го, GPT-5.4 от OpenAI вышел с окном в 1 050 000 токенов. Гонка за длину контекста превратилась в маркетинговое соревнование.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Но что за этими цифрами стоит на практике? Миллион токенов — это реально полезно или красивая цифра в пресс-релизе? Давайте разберёмся без рекламы.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>