<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Локальный ИИ on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%B8%D0%B8/</link><description>Recent content in Локальный ИИ on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Thu, 04 Jun 2026 03:14:16 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%B8%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Gemma 4 12B: мультимодальный ИИ без энкодеров для ноутбука</title><link>/news/gemma-4-12b-multimodalnyj-ii-bez-enkoderov/</link><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 03:14:16 +0300</pubDate><guid>/news/gemma-4-12b-multimodalnyj-ii-bez-enkoderov/</guid><description>&lt;h2 id="google-представила-gemma-4-12b-мощный-ии-без-лишних-энкодеров"&gt;Google представила Gemma 4 12B: мощный ИИ без лишних энкодеров&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Google DeepMind представила Gemma 4 12B — новую модель, призванную принести агентный мультимодальный интеллект прямо на ноутбук. Она занимает нишу между компактной E4B и более мощной 26B MoE, при этом став первой mid-sized моделью в линейке Gemma с нативной поддержкой аудио. По производительности на стандартных бенчмарках Gemma 4 12B вплотную приближается к 26B MoE, используя менее половины её объёма памяти.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>