<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Локальный LLM on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9-llm/</link><description>Recent content in Локальный LLM on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sun, 05 Jul 2026 09:30:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9-llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Гайд Jamesob: запускаем SOTA LLM локально</title><link>/articles/gajd-jamesob-zapuskaem-sota-llm-lokalno/</link><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 09:30:00 +0300</pubDate><guid>/articles/gajd-jamesob-zapuskaem-sota-llm-lokalno/</guid><description>&lt;h2 id="почему-локальные-llm--это-уже-не-хобби-а-стратегия"&gt;Почему локальные LLM — это уже не хобби, а стратегия&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Представьте: вы отправляете конфиденциальный запрос в ChatGPT, и ваши данные тут же уходят на серверы OpenAI, Microsoft Azure и далее по цепочке. Теперь представьте, что тот же ответ генерируется прямо у вас на машине — без API-ключей, без поминутных счётов, без утечки данных. Именно об этом — руководство Jamesob, опубликованное на GitHub под названием &lt;em&gt;«Everything I know about running LLMs locally»&lt;/em&gt;.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>