02
Jun
article
Генерация данных: обучение при нехватке данных
Как генерировать синтетические данные для ML-моделей: аугментация, LLM-генерация, GAN и zero-shot …
→
Машинное Обучение
20
материалов
04
May
translation
Google TPU 8t и 8i: два чипа для эпохи ИИ-агентов
Google представила TPU 8-го поколения: два специализированных чипа TPU 8t и TPU 8i для обучения и …
→
14
Apr
translation
Основы AI: как работает искусственный интеллект
Что такое искусственный интеллект, как он работает и как ChatGPT использует большие языковые модели …
→
12
Apr
news
Пользователь обманул ChatGPT, выдав звуки за музыку
Эксперимент показал уязвимости AI в анализе аудиоконтента. Пользователь успешно заставил ChatGPT …
→
04
Apr
guide
Как использовать AI для анализа данных
Практическое руководство по анализу данных с помощью AI: инструменты, подходы, примеры кода и …
→
29
Mar
article
Как устроены системы рекомендаций на базе AI
Разбираем архитектуру AI-рекомендаций: от коллаборативной фильтрации до трансформеров. Как Netflix, …
→
05
Mar
article
Обучение с подкреплением: как AI учится на ошибках
Разбираем обучение с подкреплением — метод, который позволяет AI учиться методом проб и ошибок. От …
→
03
Mar
guide
Как настроить CI/CD для AI-проектов
Пошаговый гайд по настройке CI/CD для ML-проектов: инструменты, пайплайны, тестирование моделей и …
→
03
Mar
guide
Работа с Hugging Face: от выбора модели до деплоя
Полное руководство по Hugging Face: как выбрать модель, запустить инференс, дообучить и задеплоить — …
→
16
Feb
guide
Fine-tuning LLM: когда нужно и как сделать
Разбираемся, когда fine-tuning LLM оправдан, какие методы использовать (LoRA, QLoRA) и как …
→