29
Mar
article
Как устроены системы рекомендаций на базе AI
Разбираем архитектуру AI-рекомендаций: от коллаборативной фильтрации до трансформеров. Как Netflix, …
→
Машинное Обучение
25
материалов
05
Mar
article
Обучение с подкреплением: как AI учится на ошибках
Разбираем обучение с подкреплением — метод, который позволяет AI учиться методом проб и ошибок. От …
→
03
Mar
guide
Как настроить CI/CD для AI-проектов
Пошаговый гайд по настройке CI/CD для ML-проектов: инструменты, пайплайны, тестирование моделей и …
→
03
Mar
guide
Работа с Hugging Face: от выбора модели до деплоя
Полное руководство по Hugging Face: как выбрать модель, запустить инференс, дообучить и задеплоить — …
→
16
Feb
guide
Fine-tuning LLM: когда нужно и как сделать
Разбираемся, когда fine-tuning LLM оправдан, какие методы использовать (LoRA, QLoRA) и как …
→