Мультимодальные Эмбеддинги on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеhttps://ai-uchi.ru/tags/%D0%BC%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8D%D0%BC%D0%B1%D0%B5%D0%B4%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B8/Recent content in Мультимодальные Эмбеддинги on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruWed, 07 Oct 2026 03:09:53 +0300EmbeddingGemma 2: мультимодальный поиск прямо на устройствеhttps://ai-uchi.ru/news/embeddinggemma-2-multimodalnyj-poisk-na-ustrojstve/Wed, 07 Oct 2026 03:09:53 +0300https://ai-uchi.ru/news/embeddinggemma-2-multimodalnyj-poisk-na-ustrojstve/<h2 id="google-выпустила-embeddinggemma-2-один-поиск-по-тексту-коду-фото-видео-и-аудио">Google выпустила EmbeddingGemma 2: один поиск по тексту, коду, фото, видео и аудио</h2> <p>6 октября 2026 года Google DeepMind представила <strong>EmbeddingGemma 2</strong> — открытую мультимодальную модель эмбеддингов (векторных представлений), которая работает прямо на устройстве пользователя без отправки данных в облако. Модель умеет сопоставлять текст, код, изображения, аудио и видео в едином 768-мерном векторном пространстве, позволяя, например, найти момент в видеозаписи по голосовому запросу. Весит всё это удовольствие от 191 МБ до 567 МБ оперативной памяти на смартфоне.</p>