<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Мышление ИИ on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</title><link>/tags/%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B8%D0%B8/</link><description>Recent content in Мышление ИИ on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллекте</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sun, 03 May 2026 14:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B8%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Why We Think: почему ИИ нужно «думать» дольше</title><link>/articles/why-we-think-ii-test-time-compute/</link><pubDate>Sun, 03 May 2026 14:00:00 +0300</pubDate><guid>/articles/why-we-think-ii-test-time-compute/</guid><description>&lt;h1 id="why-we-think-почему-ии-нужно-думать-дольше"&gt;Why We Think: почему ИИ нужно «думать» дольше&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Представьте: вас просят мгновенно перемножить 12 345 на 56 789. Человек не может дать ответ немедленно — нам естественно тратить время на обдумывание и анализ, особенно для сложных задач. Так почему же долгое время мы требовали от языковых моделей мгновенных ответов?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1 мая 2025 года Лилиан Венг — бывший вице-президент по AI Safety в OpenAI и сооснователь Thinking Machines Lab — опубликовала монументальный обзор «Why We Think». Статья разбирает последние разработки в области эффективного использования test-time compute («времени на размышление») и объясняет, почему это работает. Этот материал — попытка разобраться в главных идеях этого обзора доступным языком.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>