https://ai-uchi.ru/tags/%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9-%D0%B0%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82/Recent content in Налоговый Агент on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruSat, 01 Aug 2026 08:00:00 +0300https://ai-uchi.ru/translations/tax-ai-codex-samoobuchayushchiysya-nalogovyy-agent/Sat, 01 Aug 2026 08:00:00 +0300https://ai-uchi.ru/translations/tax-ai-codex-samoobuchayushchiysya-nalogovyy-agent/<h1 id="tax-ai-на-codex-как-openai-научила-ии-агента-учиться-на-собственных-ошибках">Tax AI на Codex: как OpenAI научила ИИ-агента учиться на собственных ошибках</h1> <p>Подготовка налоговой отчётности — один из самых трудоёмких процессов в бухгалтерской практике. Сложные декларации, горы первичных документов, сверки данных из десятков источников — и всё это в условиях жёстких сроков. Именно здесь OpenAI, Thrive Holdings и сеть бухгалтерских фирм Crete Professional Alliance решили применить принципиально новый подход: не просто автоматизацию, а <strong>самообучающегося ИИ-агента</strong>.</p> <div class="callout callout-info"> <div class="callout-title">&#8505; О проекте</div> <div class="callout-content">Проект Tax AI был официально анонсирован 27 мая 2026 года. В его основе — технология <strong>Codex</strong> от OpenAI, применённая для автоматизации подготовки налоговых деклараций в сети из более чем 30 бухгалтерских фирм.</div> </div> <h2 id="проблема-медленный-и-ручной-цикл-улучшений">Проблема: медленный и ручной цикл улучшений</h2> <p>Любой, кто работал с production-системами, знает: реальное поведение продукта часто расходится с тем, что было предусмотрено в лабораторных условиях. Реальные системы ведут себя в продакшене иначе, чем в лабораторных условиях, ломаясь способами, которые трудно предсказать до деплоя. Команды обычно обнаруживают сбои уже после запуска, а затем тратят недели на разбор граничных случаев, корректировку промптов и перевод обратной связи из продакшена в улучшения продукта.</p>