/tags/%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9/Recent content in Обучение Моделей on AI-Uchi — Всё об искусственном интеллектеHugoruWed, 18 Mar 2026 18:00:00 +0300/news/unsloth-studio-web-ui-obuchenie-llm-lokalno/Wed, 18 Mar 2026 18:00:00 +0300/news/unsloth-studio-web-ui-obuchenie-llm-lokalno/<p>Проект Unsloth, набравший более 60 тысяч звёзд на GitHub, выпустил <strong>Unsloth Studio</strong> — open-source веб-интерфейс для локального обучения и запуска AI-моделей. Инструмент обещает до 2x ускорение тренировки при сокращении потребления видеопамяти на 70%, без потери точности. Studio работает на Windows, Linux и macOS и поддерживает более 500 моделей — от Qwen3.5 и Gemma 4 до DeepSeek и gpt-oss от OpenAI.</p> <h2 id="что-умеет-unsloth-studio">Что умеет Unsloth Studio</h2> <p>Studio — это единый интерфейс, который объединяет инференс (запуск моделей) и тренировку в одном окне браузера. Раньше Unsloth был доступен только как Python-библиотека для продвинутых пользователей. Теперь порог входа снизился: настроить fine-tuning (дообучение) можно через визуальные формы, без написания кода.</p>/news/minimind-obuchit-gpt-s-nulya-za-2-chasa/Mon, 16 Feb 2026 09:00:00 +0300/news/minimind-obuchit-gpt-s-nulya-za-2-chasa/<p>Китайский разработчик Jingyao Gong выложил в открытый доступ проект MiniMind — полный pipeline для обучения языковой модели на 64 миллиона параметров с нуля. На одной видеокарте NVIDIA RTX 3090 весь процесс занимает около двух часов и обходится примерно в 3 юаня (~40 центов) при аренде GPU-сервера. Проект набрал более 41 000 звёзд на GitHub и стал одним из самых популярных учебных ресурсов по LLM.</p> <h2 id="что-такое-minimind">Что такое MiniMind</h2> <p>MiniMind — это не очередная обёртка над чужой моделью. Это полная реализация языковой модели с нуля на чистом PyTorch, без зависимости от высокоуровневых фреймворков вроде <code>transformers</code> или <code>trl</code>. Размер модели — примерно 1/2700 от GPT-3.</p>